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¿La IA citará a deepseek.com?

Puntuación de visibilidad en IA, última comprobación el 12 nov 2026.

Puntuación de visibilidad en IA
56/100

Fuerte potencial de citación por IA gracias a la presencia en Wikipedia y a 16 menciones distintas en prensa, pero la página de inicio no aporta información extraíble de valor.

74/100
Autoridad
35/100
On-page

ChatGPT y Perplexity tienen alta probabilidad de citar a DeepSeek al responder preguntas sobre empresas chinas de IA o modelos de código abierto, apoyándose en Wikipedia y en la amplia cobertura de prensa en Bloomberg, Reuters y medios de tecnología. Google AI Overviews podría citarla con menos frecuencia por la ausencia de Knowledge Panel y por el contenido superficial y orientado a la navegación de la página de inicio, que carece de datos originales o ideas citables.

Autoridad de entidad

La confianza que la IA ya te tiene en toda la web. Es el factor que más pesa en las citas, y el más difícil de mejorar por tu cuenta.

Menciones de marca y prensa (share of voice)
78/100

DeepSeek aparece nombrada en 16 dominios de terceros distintos, entre ellos Wikipedia, Bloomberg, Reuters, South China Morning Post y grandes plataformas tecnológicas como GitHub y Hugging Face, lo que indica una fuerte cuota de voz en la cobertura del sector de la IA.

Solución: Sigue ganando menciones editoriales publicando investigaciones propias y benchmarks de modelos que periodistas y analistas puedan citar.

Knowledge Panel y claridad de entidad
55/100

DeepSeek domina las búsquedas de su propia marca y mantiene una identidad coherente entre plataformas, pero no cuenta con un Google Knowledge Panel, que ayudaría a los motores a resolver las consultas de entidad con mayor fiabilidad.

Solución: Trabaja para activar un Google Knowledge Panel asegurando citas estructuradas coherentes en fuentes autorizadas y manteniendo una presencia activa en Wikidata.

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Presencia en Wikipedia y en el corpus de referencia
85/100

DeepSeek tiene una página propia en Wikipedia que la describe como una empresa china de inteligencia artificial, lo que la sitúa en el corpus de referencia en el que ChatGPT se apoya en gran medida.

Extraibilidad de la página

Con qué facilidad puede la IA leer, entender y citar esta página en concreto.

Ganancia de información (datos y citas originales)
15/100

La página de inicio es un armazón de navegación con enlaces a productos y anuncios de versiones, pero no contiene estadísticas propias, resultados de investigación, datos de benchmark ni ideas citables que los motores puedan extraer como información única.

Solución: Añade una sección con métricas propias de rendimiento de los modelos, estadísticas de entrenamiento o innovaciones de arquitectura, con cifras concretas que diferencien el enfoque de DeepSeek del de la competencia.

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Estructura extraíble (respuesta directa, listas, tablas)
25/100

La página es una interfaz de navegación renderizada en el cliente, con texto mínimo, sin párrafos que respondan desde el inicio, sin títulos explicativos y sin listas ni tablas de las que los motores puedan extraer información estructurada.

Solución: Crea secciones que respondan de entrada qué es DeepSeek, qué problemas resuelve y cuáles son sus diferenciadores, con títulos claros y listas con viñetas para las capacidades de los modelos o los casos de uso.

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Actualidad
60/100

La página menciona una actualización reciente a la versión V4.1-Flash-1017 y muestra una fecha de copyright de 2026, lo que indica algunas señales de actualidad, aunque no hay fechas explícitas de publicación o actualización.

Solución: Añade fechas visibles de última actualización en las secciones de contenido y en los anuncios de novedades para reforzar las señales de actualidad en consultas de IA sensibles al tiempo.

Elegibilidad técnica (rastreable, bots de IA permitidos)
95/100

No se detecta bloqueo de rastreadores de IA en robots.txt, y la página está indexada y accesible para GPTBot, ClaudeBot y otros rastreadores de IA, lo que garantiza la elegibilidad técnica.

Schema y E-E-A-T en la página
10/100

No hay datos estructurados en JSON-LD, no se ven autores identificados ni credenciales, y falta el schema de organización que ayudaría a los motores a entender la estructura de la entidad.

Solución: Añade el schema Organization con información de fundación y valora el schema de Article o FAQ para las secciones de contenido que incorpores, aunque prioriza primero las mejoras de aporte informativo, ya que el schema por sí solo tiene un impacto mínimo en las citaciones.

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Qué corregir, ordenado por impacto

Lo de mayor impacto primero. Morado y verde: Essentras puede hacerlo por ti. Gris: una mejora que puedes hacer tú mismo.

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Añade datos originales o una cita directaHazlo tú

En el estudio GEO (Aggarwal et al., KDD 2024), añadir estadísticas, citas textuales y fuentes citadas aumentó la visibilidad en sus respuestas de prueba entre un 30 y un 40%. Añade una estadística, un dato de referencia o una cita que ninguna otra página tenga; repetir lo que dicen otros aporta poco.

Empieza con la respuesta y facilita la extracciónHazlo tú

Empieza cada sección con una respuesta directa de 1 a 3 frases, y sigue con una lista o una tabla real. Un encabezado, una pregunta. La IA solo puede citar lo que puede extraer con claridad.

No pierdas el tiempo en

  • ✕Obsesionarte con el schema o el JSON-LD. Las pruebas controladas de antes y después no muestran ningún efecto causal en las citas de IA. Mantenlo para los resultados enriquecidos normales de Google, pero no inviertas de más esperando que la IA te cite por ello.
  • ✕Añadir un archivo llms.txt para Google. Google dice que Google Search ignora los archivos llms.txt: ni ayudan ni perjudican tu visibilidad allí. Conserva el archivo solo si otro servicio lo usa.
  • ✕Obsesionarte con el número de palabras. Google dice que no tiene un número de palabras preferido ni una extensión ideal de página: escribe lo que el lector necesite.

Cómo arreglarlo rápido

La IA apenas te ve. Lo más rápido es conseguir una cita en una fuente en la que ya confía.

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  2. 2Pipedrive
  3. 3Salesforce
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