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Wird deepseek.com von KI zitiert?

KI-Sichtbarkeits-Score, zuletzt geprüft am 12. Nov. 2026.

KI-Sichtbarkeits-Score
56/100

Starkes Zitationspotenzial bei KI dank Wikipedia-Präsenz und 16 verschiedenen Pressenennungen, doch der Startseite fehlt extrahierbarer Informationsmehrwert.

74/100
Autorität
35/100
On-Page

ChatGPT und Perplexity werden DeepSeek mit hoher Wahrscheinlichkeit zitieren, wenn es um chinesische KI-Unternehmen oder Open-Source-Modelle geht, gestützt auf Wikipedia und die umfangreiche Berichterstattung in Bloomberg, Reuters und Tech-Medien. Google AI Overviews zitiert möglicherweise seltener, da das Knowledge Panel fehlt und die Startseite dünne, navigationslastige Inhalte ohne eigene Daten oder zitierfähige Erkenntnisse bietet.

Entitäts-Autorität

Wie sehr KI Ihnen im gesamten Web bereits vertraut. Der wichtigste Faktor für KI-Zitierungen und am schwierigsten in Eigenregie aufzubauen.

Markenerwähnungen & Presse (Share of Voice)
78/100

DeepSeek wird auf 16 verschiedenen Drittanbieter-Domains genannt, darunter Wikipedia, Bloomberg, Reuters, South China Morning Post sowie große Tech-Plattformen wie GitHub und Hugging Face. Das zeigt einen hohen Share of Voice in der Berichterstattung zur KI-Branche.

Lösung: Gewinnen Sie weiterhin redaktionelle Erwähnungen, indem Sie eigene Forschung und Modell-Benchmarks veröffentlichen, die Journalisten und Analysten zitieren können.

Knowledge Panel & eindeutige Entität
55/100

DeepSeek dominiert die Suche zur eigenen Marke und tritt plattformübergreifend einheitlich auf, verfügt aber über kein Google Knowledge Panel, das den Systemen helfen würde, Entitätsanfragen zuverlässiger aufzulösen.

Lösung: Arbeiten Sie auf ein Google Knowledge Panel hin, indem Sie für konsistente, strukturierte Nennungen in verlässlichen Quellen sorgen und eine aktive Wikidata-Präsenz pflegen.

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Präsenz in Wikipedia & Nachschlagewerken
85/100

DeepSeek hat eine eigene Wikipedia-Seite, die das Unternehmen als chinesisches Unternehmen für künstliche Intelligenz beschreibt. Damit ist es Teil des Referenzkorpus, auf den sich ChatGPT stark stützt.

On-Page-Extrahierbarkeit

Wie leicht KI genau diese Seite lesen, verstehen und zitieren kann.

Informationsgewinn (Originaldaten & Zitate)
15/100

Die Startseite ist eine reine Navigationshülle mit Produktlinks und Versionsankündigungen, enthält aber keine eigenen Statistiken, Forschungsergebnisse, Benchmark-Daten oder zitierfähigen Erkenntnisse, die Systeme als einzigartige Information extrahieren könnten.

Lösung: Ergänzen Sie einen Abschnitt mit eigenen Leistungskennzahlen der Modelle, Trainingsstatistiken oder architektonischen Neuerungen samt konkreter Zahlen, die den Ansatz von DeepSeek vom Wettbewerb abheben.

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Extrahierbare Struktur (Antwort zuerst, Listen, Tabellen)
25/100

Die Seite ist eine clientseitig gerenderte Navigationsoberfläche mit minimalem Text, ohne Absätze, die die Antwort voranstellen, ohne erklärende Überschriften und ohne Listen oder Tabellen, aus denen Systeme strukturierte Informationen ziehen können.

Lösung: Erstellen Sie Abschnitte, die direkt mit der Antwort beginnen: was DeepSeek ist, welche Probleme es löst und was es unterscheidet. Nutzen Sie dafür klare Überschriften und Aufzählungen für Modellfähigkeiten oder Anwendungsfälle.

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Aktualität
60/100

Die Seite erwähnt ein kürzliches Versions-Update auf V4.1-Flash-1017 und zeigt ein Copyright-Datum von 2026, was auf gewisse Aktualitätssignale hindeutet. Explizite Veröffentlichungs- oder Aktualisierungsdaten fehlen jedoch.

Lösung: Ergänzen Sie sichtbare Datumsangaben zur letzten Aktualisierung bei Inhaltsabschnitten und Neuigkeiten, um die Aktualitätssignale für zeitkritische KI-Anfragen zu stärken.

Technische Voraussetzungen (crawlbar, KI-Bots zugelassen)
95/100

In der robots.txt wurde keine Blockade von KI-Crawlern festgestellt. Die Seite ist indexiert und für GPTBot, ClaudeBot und weitere KI-Crawler zugänglich, die technische Voraussetzung ist also erfüllt.

Schema & On-Page-E-E-A-T
10/100

Es sind keine strukturierten JSON-LD-Daten vorhanden, keine namentlichen Autoren oder Qualifikationen sichtbar und kein Organisations-Schema, das den Systemen die Entitätsstruktur verständlich macht.

Lösung: Ergänzen Sie ein Organization-Schema mit Gründungsangaben und erwägen Sie Article- oder FAQ-Schema für neue Inhaltsabschnitte. Priorisieren Sie jedoch zuerst den Informationsmehrwert, da Schema allein kaum Einfluss auf Zitationen hat.

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Maßnahmen nach Wirkung sortiert

Die wirkungsvollsten Maßnahmen zuerst. Lila und Grün: Essentras übernimmt das für Sie. Grau: eine Verbesserung, die Sie selbst umsetzen können.

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Beheben →
Originaldaten oder ein direktes Zitat ergänzenDIY

In der GEO-Studie (Aggarwal et al., KDD 2024) steigerten Statistiken, Zitate und belegte Quellen die Sichtbarkeit in den Testantworten um 30 bis 40%. Ergänzen Sie eine Kennzahl, einen Benchmark oder ein Zitat, das keine andere Seite hat; wer nur wiederholt, was andere sagen, gewinnt wenig.

Antworten voranstellen, Inhalte extrahierbar machenDIY

Beginnen Sie jeden Abschnitt mit einer direkten Antwort in 1-3 Sätzen, gefolgt von einer Liste oder echten Tabelle. Eine Überschrift, eine Frage. KI kann nur zitieren, was sie sauber extrahieren kann.

Worauf Sie keine Zeit verschwenden sollten

  • ✕Sich auf Schema / JSON-LD zu versteifen. Kontrollierte Vorher-Nachher-Tests zeigen keinen kausalen Effekt auf KI-Zitierungen. Nutzen Sie es weiter für normale Google Rich Results, investieren Sie aber nicht übermäßig in der Erwartung, dass KI Sie deswegen zitiert.
  • ✕Eine llms.txt-Datei für Google anlegen. Laut Google ignoriert die Google-Suche llms.txt-Dateien: Sie nützen Ihrer Sichtbarkeit dort weder noch schaden sie ihr. Behalten Sie die Datei nur, wenn ein anderer Dienst sie nutzt.
  • ✕Der Wortzahl hinterherjagen. Laut Google gibt es keine bevorzugte Wortzahl und keine ideale Seitenlänge: Schreiben Sie so lang, wie der Leser es braucht.

So beheben Sie das schnell

KI nimmt Sie kaum wahr. Die schnellste Lösung: eine Erwähnung in einer Quelle, der sie bereits vertraut.

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