ترتيب مباشر، يُحدَّث كل يومين
ترتيب نماذج LLM: أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي
في 8 أكتوبر 2026، يحتل المركز الأول في لوحة المتصدرين النصية في LMArena النموذج gemini-4-argon-high من Google بنتيجة 1,525، متقدمًا بـ 18 نقاط على claude-opus-5.5-high من Anthropic.
آخر تحديث 13 أكتوبر 2026. نعرض آخر نسخة محفوظة من الترتيب بتاريخ 8 أكتوبر 2026، لتعذّر الوصول إلى المصدر المباشر.
يستند الترتيب إلى تصويت أعمى في مواجهات مباشرة على LMArena، أكبر ساحة عامة لتفضيلات المستخدمين لنماذج الذكاء الاصطناعي. نقرأ بياناتها المفتوحة كل يومين ونحسب من يتصدر وبفارق كم وكيف تغيّر ذلك.
Best AI chatbot: which assistant ranks first when blind-vote quality is combined with real usage.
الترتيب: أفضل 10 نموذج
تأتي النتائج من تصويتات مباشرة وعمياء بين النماذج على لوحة المتصدرين النصية في LMArena. الترتيب هو الترتيب المنشور من LMArena، ويراعي فواصل الثقة، ولذلك قد تشترك عدة نماذج في الترتيب نفسه. تظهر أدناه أفضل 10 نموذج، وتأتي المراتب من 11 إلى 60 في القائمة القابلة للتوسيع.
| الترتيب | النموذج | المختبر | النتيجة | الأصوات | الترخيص |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | gemini-4-argon-high | 1,525 ±9 | 4,892 | مملوك | |
| 2 | claude-opus-5.5-high | Anthropic | 1,507 ±8 | 6,272 | مملوك |
| 3 | claude-opus-4-6-high | Anthropic | 1,504 ±3 | 79,415 | مملوك |
| 4 | claude-fable-5-high | Anthropic | 1,504 ±4 | 40,026 | مملوك |
| 5 | claude-opus-4-7-high | Anthropic | 1,501 ±4 | 65,192 | مملوك |
| 6 | claude-fable-5.1-max | Anthropic | 1,501 ±6 | 13,063 | مملوك |
| 7 | claude-opus-4-6 | Anthropic | 1,498 ±3 | 84,095 | مملوك |
| 8 | gemini-3.8-flash-high | 1,497 ±5 | 31,437 | مملوك | |
| 9 | muse-spark-1.3-max | Meta | 1,494 ±6 | 14,694 | مملوك |
| 10 | claude-opus-4-7 | Anthropic | 1,494 ±4 | 66,315 | مملوك |
عرض المراتب من 11 إلى 60
الترتيبالنموذج المختبر النتيجة الترخيص 11 muse-spark-1.2 (xHigh) Meta 1,492 ±8 مملوك 12 muse-spark-1.1 Meta 1,491 ±4 مملوك 13 claude-opus-5-high Anthropic 1,490 ±4 مملوك 14 claude-opus-5-max Anthropic 1,489 ±5 مملوك 15 muse-spark Meta 1,489 ±6 مملوك 16 kimi-k3-max Moonshot AI 1,488 ±5 أوزان مفتوحة 17 gemini-3.1-pro-preview Google 1,487 ±3 مملوك 18 gemini-3.7-flash-high Google 1,486 ±5 مملوك 19 gemini-3-pro Google 1,485 ±4 مملوك 20 gpt-5.6-sol-xhigh OpenAI 1,485 ±4 مملوك 21 gpt-6.1-sol-max OpenAI 1,484 ±9 مملوك 22 qwen3.8-max Alibaba (Qwen) 1,483 ±5 مملوك 23 gemini-3.6-flash-high Google 1,482 ±4 مملوك 24 gpt-5.5-high OpenAI 1,482 ±4 مملوك 25 claude-opus-4-8-high Anthropic 1,481 ±4 مملوك 26 mimo-v2.6-pro Xiaomi 1,480 ±9 أوزان مفتوحة 27 glm-5.3-max Z.ai (Zhipu) 1,478 ±5 أوزان مفتوحة 28 gemini-3.5-flash-high Google 1,478 ±4 مملوك 29 gpt-5.5 OpenAI 1,477 ±4 مملوك 30 gemini-3.5-flash-medium Google 1,476 ±4 مملوك 31 gpt-5.2-chat-latest-20260210 OpenAI 1,476 ±4 مملوك 32 claude-sonnet-5.5-xhigh Anthropic 1,476 ±9 مملوك 33 glm-5.2-max Z.ai (Zhipu) 1,475 ±4 أوزان مفتوحة 34 gpt-5.4-high OpenAI 1,475 ±4 مملوك 35 gpt-6-astra-max OpenAI 1,475 ±7 مملوك 36 qwen3.7-max-preview Alibaba (Qwen) 1,475 ±10 مملوك 37 grok-4.20-beta1 xAI 1,475 ±5 مملوك 38 glm-5.3-flash Z.ai (Zhipu) 1,475 ±5 أوزان مفتوحة 39 deepseek-v4.1-flash-max DeepSeek 1,475 ±7 أوزان مفتوحة 40 claude-opus-4-8 Anthropic 1,474 ±4 مملوك 41 claude-opus-4-5-20251101-high-32k Anthropic 1,474 ±4 مملوك 42 gpt-5.5-instant OpenAI 1,473 ±5 مملوك 43 gemini-3-flash Google 1,473 ±4 مملوك 44 claude-sonnet-4-6 Anthropic 1,472 ±4 مملوك 45 grok-4.20-beta-0309-reasoning xAI 1,472 ±4 مملوك 46 grok-4.20-multi-agent-beta-0309 xAI 1,470 ±4 مملوك 47 claude-opus-4-5-20251101 Anthropic 1,470 ±3 مملوك 48 mimo-v2.5-pro Xiaomi 1,468 ±4 أوزان مفتوحة 49 ernie-5.1 Baidu 1,467 ±5 مملوك 50 gpt-5.6-terra-xhigh OpenAI 1,466 ±4 مملوك 51 grok-4.5 xAI 1,466 ±4 مملوك 52 grok-4.1-thinking xAI 1,465 ±3 مملوك 53 gpt-5.4 OpenAI 1,465 ±4 مملوك 54 qwen3.5-max-preview Alibaba (Qwen) 1,465 ±5 مملوك 55 deepseek-v4-pro-high-20260813 DeepSeek 1,465 ±7 أوزان مفتوحة 56 glm-5.1 Z.ai (Zhipu) 1,464 ±4 أوزان مفتوحة 57 claude-sonnet-5-high Anthropic 1,461 ±4 مملوك 58 kimi-k2.6 Moonshot AI 1,461 ±4 أوزان مفتوحة 59 qwen3.6-max-preview Alibaba (Qwen) 1,460 ±8 مملوك 60 grok-4.1 xAI 1,459 ±3 مملوك
عرض أفضل 60 من أصل 414 نموذج في لوحة المتصدرين هذه. البيانات بتاريخ 8 أكتوبر 2026.
أفضل نموذج لكل مختبر
النموذج الأعلى ترتيباً لكل مختبر في لوحة المتصدرين هذه، ومدى بعده عن المركز الأول.
| المختبر | أفضل نموذج | الترتيب | النتيجة | الفارق عن #1 |
|---|---|---|---|---|
| gemini-4-argon-high | 1 | 1,525 | المتصدر | |
| Anthropic | claude-opus-5.5-high | 2 | 1,507 | 18 نقطة |
| Meta | muse-spark-1.3-max | 9 | 1,494 | 31 نقطة |
| Moonshot AI | kimi-k3-max | 16 | 1,488 | 37 نقطة |
| OpenAI | gpt-5.6-sol-xhigh | 20 | 1,485 | 40 نقطة |
| Alibaba (Qwen) | qwen3.8-max | 22 | 1,483 | 42 نقطة |
| Xiaomi | mimo-v2.6-pro | 26 | 1,480 | 45 نقطة |
| Z.ai (Zhipu) | glm-5.3-max | 27 | 1,478 | 47 نقطة |
| xAI | grok-4.20-beta1 | 37 | 1,475 | 51 نقطة |
| DeepSeek | deepseek-v4.1-flash-max | 39 | 1,475 | 51 نقطة |
| Baidu | ernie-5.1 | 49 | 1,467 | 58 نقطة |
| ByteDance | dola-seed-2.0-pro | 65 | 1,456 | 69 نقطة |
أي مختبر للذكاء الاصطناعي يتصدر؟
المختبر صاحب العدد الأكبر من النماذج في صدارة اللوحة هو الأكثر عمقاً وقوة، وليس فقط صاحب أفضل نموذج منفرد.
يمتلك Anthropic عدد 7 من أفضل 10 نموذج (70%). يمتلك Anthropic عدد 9 من أفضل 20 نموذج (45%).
النماذج ضمن أفضل 10 حسب المختبر
النماذج ضمن أفضل 20 حسب المختبر
عرض جدول البيانات
| المختبر | أفضل 10 | أفضل 20 |
|---|---|---|
| Anthropic | 7 | 9 |
| 2 | 5 | |
| Meta | 1 | 4 |
| Moonshot AI | 0 | 1 |
| OpenAI | 0 | 1 |
من تصدّر المركز الأول
بين 28 أغسطس 2024 و8 أكتوبر 2026 نشرت LMArena عدد 188 من لوحات المتصدرين النصية. وتغيّر المختبر صاحب المركز الأول 7 مرات. يحتل Google المركز الأول منذ 30 سبتمبر 2026، أي 8 يومًا حتى آخر لوحة متصدرين. والنموذج المتصدر حاليًا هو gemini-4-argon-high.
- OpenAI
- Anthropic
| المختبر | أيام في المركز الأول | حصة الفترة | أطول فترة (أيام) |
|---|---|---|---|
| OpenAI | 314 | 41% | 300 |
| Anthropic | 240 | 31% | 236 |
| 217 | 28% | 122 |
كل فترات تصدّر المركز الأول
| من | إلى | المختبر | النموذج | الأيام |
|---|---|---|---|---|
| 30 سبتمبر 2026 | 8 أكتوبر 2026 | gemini-4-argon-high | 8 | |
| 6 فبراير 2026 | 30 سبتمبر 2026 | Anthropic | claude-opus-5.5-high | 236 |
| 7 أكتوبر 2025 | 6 فبراير 2026 | gemini-3-pro | 122 | |
| 3 أكتوبر 2025 | 7 أكتوبر 2025 | Anthropic | claude-sonnet-4-5-20250929-thinking-32k | 4 |
| 21 أغسطس 2025 | 3 أكتوبر 2025 | gemini-2.5-pro | 43 | |
| 7 أغسطس 2025 | 21 أغسطس 2025 | OpenAI | gpt-5-high | 14 |
| 24 يونيو 2025 | 7 أغسطس 2025 | gemini-2.5-pro | 44 | |
| 28 أغسطس 2024 | 24 يونيو 2025 | OpenAI | o3-2025-04-16 | 300 |
يعتمد السجل على لوحة المتصدرين النصية المضبوطة بالأسلوب، والتي تسجلها مجموعة البيانات منذ 28 أغسطس 2024. تُحتسب المدد بين لوحات المتصدرين المنشورة، لذا فهي تقريبية بحسب الفاصل بين مرات النشر.
حصة كل مختبر من أفضل 10 عبر الزمن
حصة كل مختبر من النماذج العشرة الأعلى تقييمًا في كل لوحة متصدرين منشورة.
جدول البيانات: حصة أفضل 10 حسب الربع
| التاريخ | OpenAI | Anthropic | xAI | |
|---|---|---|---|---|
| 27 سبتمبر 2024 | 50% | 10% | 10% | 10% |
| 30 ديسمبر 2024 | 40% | 20% | 20% | 0% |
| 30 مارس 2025 | 50% | 20% | 0% | 10% |
| 24 يونيو 2025 | 50% | 10% | 20% | 10% |
| 30 سبتمبر 2025 | 50% | 20% | 10% | 10% |
| 30 ديسمبر 2025 | 10% | 40% | 30% | 20% |
| 31 مارس 2026 | 20% | 30% | 30% | 20% |
| 25 يونيو 2026 | 10% | 60% | 20% | 0% |
| 30 سبتمبر 2026 | 0% | 70% | 10% | 0% |
| 8 أكتوبر 2026 | 0% | 70% | 20% | 0% |
عيّنة ربع سنوية مع أحدث لوحة متصدرين. يستخدم المخطط جميع لوحات المتصدرين البالغ عددها 188.
المفتوح مقابل المغلق: ما حجم الفجوة؟
أفضل نموذج مفتوح الأوزان هو kimi-k3-max من Moonshot AI بنتيجة 1,488، متأخرًا بمقدار 37 نقاط عن أفضل نموذج مغلق، وهو gemini-4-argon-high من Google بنتيجة 1,525. لا تتداخل فترتا الثقة 95% لديهما، لذا فالفجوة ذات دلالة إحصائية.
يتفوق 15 نماذج مغلقة على أفضل نموذج مفتوح الأوزان، و1 من أفضل 20 نموذجًا مفتوح الأوزان.
المقصود بمفتوح الأوزان هنا أي ترخيص غير الملكية الخاصة، بما في ذلك التراخيص ذات حدود الاستخدام. وهو تعريف أوسع من تعريف OSI.
لوحات صدارة أخرى
تدير LMArena ساحات منفصلة لمهام مختلفة. وغالبًا لا يكون أفضل نموذج في إحداها الأفضل في غيرها.
ساحات أخرى
- WebDev: claude-opus-5.5-max من Anthropic, 1,813
- الرؤية: claude-fable-5-high من Anthropic, 1,308
- البحث: gpt-5.6-sol-xhigh من OpenAI, 1,256
- المستندات: claude-fable-5 من Anthropic, 1,499
- من نص إلى صورة: gpt-image-2.5-sunburst من OpenAI, 1,425
- تحرير الصور: gpt-image-2.5-sunburst من OpenAI, 1,524
- من النص إلى فيديو: gemini-omni-1.1-flash من Google, 1,516
ساحة النصوص حسب الفئة
كيف تقرأ لوحة الصدارة هذه
ساحة النصوص هي الأهم في LMArena: يرسل المستخدمون أي طلب، ويقارنون إجابتين مجهولتين ثم يصوّتون. وتقيس التفضيل العام في الكتابة والاستدلال والبرمجة والأسئلة اليومية.
- النتائج مصدرها أصوات عمياء
- تعرض LMArena على المستخدم إجابتين مجهولتين لنفس الطلب وتسأله أيهما أفضل. ثم تُعالج هذه الأصوات المباشرة بنموذج Bradley-Terry، الخليفة الإحصائي لنظام Elo، لتحديد نتيجة واحدة لكل نموذج. وعلى مقياس Elo الذي تعتمده LMArena، يعني تقدم 100 نقطة أن النموذج الأعلى يُتوقع أن يفوز في نحو 64% من المواجهات.
- فترات الثقة تحسم التعادل
- تحمل كل نتيجة فترة ثقة 95%. وعندما تتداخل فترتان، لا يكون ترتيب النموذجين محسومًا. ويأخذ عمود الترتيب في LMArena ذلك في الحسبان، ولهذا قد يشترك أكثر من نموذج في الترتيب نفسه.
- الأصوات تكشف مدى ثبات النتيجة
- يحسب عدد الأصوات المواجهات المباشرة وراء كل نتيجة. يبدأ النموذج الجديد بفترة ثقة واسعة تضيق مع تراكم الأصوات، لذا تستحق النتيجة المرتفعة بأصوات قليلة الحذر.
- التحكم في الأسلوب يزيل الانحياز للطول
- تعتمد لوحة النصوص التحكم في الأسلوب، وهو الإعداد الافتراضي في LMArena منذ مايو 2025. فهو يعدّل إحصائيًا أثر طول الإجابة وتنسيقها، فلا يستطيع النموذج الصعود لمجرد كتابة إجابات أطول أو أكثر تنسيقًا.
- لماذا تختلف عن الاختبارات المعيارية
- تقيس نتائج الساحة ما يفضله الناس في الطلبات المفتوحة، بينما تقيس الاختبارات المعيارية الثابتة الدقة في أسئلة محددة. وقد يتصدر نموذج أحدهما ويتأخر في الآخر، فكل منهما يجيب عن سؤال مختلف.
- لماذا يختلف عن حصة الاستخدام
- الترتيب المرتفع لا يعني أن عددًا كبيرًا من الناس يستخدم النموذج. فالاستخدام يرتبط بالسعر والتوزيع والعادة. لمعرفة مدى الانتشار بدل الجودة، راجع حصة سوق الذكاء الاصطناعي.
المنهجية والمصدر
تُقرأ جميع التصنيفات من مجموعة بيانات لوحة صدارة LMArena على Hugging Face، التي تنشرها LMArena (المعروفة سابقًا باسم Chatbot Arena) بموجب رخصة Creative Commons Attribution 4.0. يعود الفضل في الأصوات والنتائج وفترات الثقة إلى LMArena. لا ترتبط Essentras بأي صلة مع LMArena.
تقرأ هذه الصفحة المجموعة الفرعية text_style_control والفئة overall من أحدث تقسيم في مجموعة البيانات. تُعرض النتائج والفترات والرتب وأعداد الأصوات وتسميات الرخص كما نُشرت. وتضيف Essentras التجميع حسب المختبر والأرقام المشتقة في هذه الصفحة: الفروقات، وحصص المختبرات، والمفتوح مقابل المغلق، وفي الصفحة الرئيسية سجل من تصدّر المركز الأول.
تتجدد البيانات تلقائيًا كل يومين. وإذا تعذر الوصول إلى المصدر، تعود الصفحة إلى آخر نسخة محفوظة وتوضح ذلك في الأعلى. لا تُدمج النماذج ولا يُعاد تسميتها أبدًا، وتظهر أسماء النماذج والمختبرات تمامًا كما تنشرها LMArena.
المفتوح الأوزان يعني أي رخصة غير الرخصة المملوكة (Proprietary). ويقتصر السجل على ما تسجله مجموعة البيانات: لوحة صدارة النصوص بعد ضبط الأسلوب منذ 28 أغسطس 2024. نحن لا نستخرج بيانات من أي موقع تصنيف آخر.
تابع كيف تصنّف نماذج الذكاء الاصطناعي علامتك التجارية وتصفها عبر خدمة AI SEO لدينا. تريد أن تذكر هذه النماذج علامتك التجارية؟ اقرأ دليلنا حول LLM SEO.
الأسئلة الشائعة
ما أفضل نموذج للذكاء الاصطناعي حاليًا؟
حتى 8 أكتوبر 2026، يتصدر gemini-4-argon-high من Google لوحة صدارة النصوص في LMArena بنتيجة 1,525. يعتمد مفهوم "الأفضل" على المهمة: فلوحات البرمجة والرؤية والبحث لها غالبًا قادة مختلفون، وروابطها أعلاه.
ما أفضل نموذج لغوي كبير للبرمجة؟
في WebDev arena من LMArena، التي تختبر بناء تطبيقات ويب فعّالة، يتصدر claude-opus-5.5-max من Anthropic بنتيجة 1,813 حتى 8 أكتوبر 2026. وفي فئة البرمجة ضمن ساحة النصوص، يتصدر gemini-4-argon-high من Google بنتيجة 1,562.
أيهما أفضل: ChatGPT أم Gemini أم Claude؟
على لوحة صدارة النصوص حتى 8 أكتوبر 2026: أفضل نموذج لدى Google هو gemini-4-argon-high ويحتل المرتبة 1 بنتيجة 1,525 وأفضل نموذج لدى Anthropic هو claude-opus-5.5-high ويحتل المرتبة 2 بنتيجة 1,507 وأفضل نموذج لدى OpenAI هو gpt-5.6-sol-xhigh ويحتل المرتبة 20 بنتيجة 1,485. Google هي الأعلى، بفارق 18 نقاط عن التالية من الثلاثة، وخارج فترة الثقة.
ما هي لوحة صدارة النماذج اللغوية الكبيرة؟
ترتب لوحة صدارة النماذج اللغوية الكبيرة هذه النماذج بحسب أدائها المقاس. بعضها يعتمد اختبارات ثابتة لها إجابات صحيحة. أما لوحة LMArena فتعتمد على تفضيل البشر: يقارن الناس بين إجابتين مجهولتين ويصوّتون، وتتحول الأصوات إلى نتيجة لكل نموذج.
كيف تُرتب نماذج الذكاء الاصطناعي؟
كل صوت هو مقارنة مباشرة بين نموذجين. ويحوّل نموذج Bradley-Terry آلاف المقارنات إلى نتيجة لكل نموذج، مع فترة ثقة 95%. تُرتب النماذج بحسب النتيجة، وقد تشترك في المرتبة النماذج التي تتداخل فتراتها.
هل يقترب أفضل نموذج مفتوح المصدر من أفضل نموذج مملوك؟
أفضل نموذج مفتوح الأوزان هو kimi-k3-max من Moonshot AI بنتيجة 1,488، متأخرًا بمقدار 37 نقاط عن أفضل نموذج مغلق، وهو gemini-4-argon-high من Google بنتيجة 1,525. يتفوق 15 نماذج مغلقة على أفضل نموذج مفتوح الأوزان، و1 من أفضل 20 نموذجًا مفتوح الأوزان. لا تتداخل فترتا الثقة 95% لديهما، لذا فالفجوة ذات دلالة إحصائية. تعني كلمة "مفتوح" هنا أي رخصة غير الرخصة المملوكة (Proprietary)، وهو تعريف أوسع من تعريف OSI.
كم مرة تتغير لوحة الصدارة؟
نشرت LMArena 188 لوحة صدارة للنصوص من 28 أغسطس 2024 إلى 8 أكتوبر 2026، وتغيّر المختبر صاحب المركز الأول 7 مرات خلال هذه الفترة. تعيد هذه الصفحة قراءة مجموعة البيانات كل يومين وتعرض تاريخ آخر بيانات منشورة.
النماذج ترتّب نفسها. فماذا تقول عنك؟
تُظهر لوحة المتصدرين أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي، لكنها لا تُظهر ما تقوله هذه النماذج لعملائك عن شركتك. أجرِ الفحص المجاني وشاهد الإجابات.