Ranking en vivo, actualizado cada 2 días
Mejores modelos de IA para tareas con documentos
A fecha de 13 de septiembre de 2026, el modelo mejor clasificado en el ranking de documentos de LMArena es claude-fable-5 de Anthropic con una puntuación de 1499, 4 puntos por delante de claude-opus-4-6-high de Anthropic.
Actualizado el 13 de octubre de 2026. Datos del ranking del 13 de septiembre de 2026.
Ranking: los 10 mejores modelos
Las puntuaciones proceden de votos ciegos en enfrentamientos directos sobre el ranking de documentos de LMArena. El puesto es el publicado por LMArena, que tiene en cuenta los intervalos de confianza, por lo que varios modelos pueden compartir puesto. Abajo se muestran los 10 primeros, y los puestos del 11 al 40 aparecen en la lista desplegable.
| Puesto | Modelo | Laboratorio | Puntuación | Votos | Licencia |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | claude-fable-5 | Anthropic | 1499 ±8 | 8497 | Propietario |
| 2 | claude-opus-4-6-high | Anthropic | 1495 ±7 | 27.929 | Propietario |
| 3 | claude-opus-4-7 | Anthropic | 1494 ±6 | 22.192 | Propietario |
| 4 | claude-opus-4-6 | Anthropic | 1494 ±6 | 41.260 | Propietario |
| 5 | claude-opus-4-7-high | Anthropic | 1493 ±7 | 21.957 | Propietario |
| 6 | claude-fable-5.1-max | Anthropic | 1493 ±15 | 1403 | Propietario |
| 7 | claude-opus-5-high | Anthropic | 1490 ±7 | 8794 | Propietario |
| 8 | gpt-5.6-sol-xhigh | OpenAI | 1489 ±9 | 4818 | Propietario |
| 9 | claude-opus-4-8-high | Anthropic | 1486 ±7 | 11.551 | Propietario |
| 10 | gpt-5.5 | OpenAI | 1483 ±6 | 21.279 | Propietario |
Ver puestos del 11 al 40
PuestoModelo Laboratorio Puntuación Licencia 11 gpt-5.5-high OpenAI 1480 ±7 Propietario 12 muse-spark-1.1 Meta 1479 ±9 Propietario 13 claude-sonnet-4-6 Anthropic 1478 ±6 Propietario 14 gpt-5.6-terra-xhigh OpenAI 1477 ±8 Propietario 15 claude-sonnet-5-high Anthropic 1476 ±8 Propietario 16 claude-opus-4-8 Anthropic 1475 ±7 Propietario 17 gpt-6-astra-max OpenAI 1473 ±14 Propietario 18 gpt-5.4 OpenAI 1470 ±6 Propietario 19 muse-spark-1.3-max Meta 1468 ±18 Propietario 20 muse-spark Meta 1467 ±18 Propietario 21 claude-opus-4-5-20251101 Anthropic 1465 ±10 Propietario 22 grok-4.5 xAI 1464 ±9 Propietario 23 gpt-5.6-luna-xhigh OpenAI 1462 ±8 Propietario 24 grok-4.6-high xAI 1461 ±12 Propietario 25 gemini-3.5-flash-medium Google 1461 ±8 Propietario 26 gpt-5.5-instant OpenAI 1460 ±9 Propietario 27 gemini-3.1-pro-preview Google 1459 ±5 Propietario 28 gemini-3.6-flash-high Google 1453 ±11 Propietario 29 gemini-3.5-flash-high Google 1453 ±9 Propietario 30 qwen3.7-plus Alibaba (Qwen) 1453 ±9 Propietario 31 gemini-3-pro Google 1451 ±9 Propietario 32 kimi-k2.6 Moonshot AI 1450 ±8 Pesos abiertos 33 claude-sonnet-4-5-20250929 Anthropic 1449 ±6 Propietario 34 gemma-4-31b Google 1445 ±8 Pesos abiertos 35 grok-4.20-beta-0309-reasoning xAI 1439 ±7 Propietario 36 gemini-3-flash Google 1439 ±9 Propietario 37 kimi-k2.5-thinking Moonshot AI 1436 ±7 Pesos abiertos 38 minimax-m3 MiniMax 1433 ±8 Pesos abiertos 39 gemini-2.5-pro Google 1431 ±6 Propietario 40 gpt-5.2 OpenAI 1425 ±6 Propietario
Mostrando los 40 primeros de 44 modelos de este ranking. Datos del 13 de septiembre de 2026.
Mejor modelo por laboratorio
El modelo mejor clasificado de cada laboratorio en este ranking y su distancia respecto al primero.
| Laboratorio | Mejor modelo | Puesto | Puntuación | Detrás del #1 |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic | claude-fable-5 | 1 | 1499 | Líder |
| OpenAI | gpt-5.6-sol-xhigh | 8 | 1489 | 10 pts |
| Meta | muse-spark-1.1 | 12 | 1479 | 19 pts |
| xAI | grok-4.5 | 22 | 1464 | 35 pts |
| gemini-3.5-flash-medium | 25 | 1461 | 38 pts | |
| Alibaba (Qwen) | qwen3.7-plus | 30 | 1453 | 46 pts |
| Moonshot AI | kimi-k2.6 | 32 | 1450 | 49 pts |
| MiniMax | minimax-m3 | 38 | 1433 | 66 pts |
¿Qué laboratorio de IA lidera?
El laboratorio con más modelos en la cima del ranking es el de mayor fondo de armario, no solo el que tiene el mejor modelo.
Anthropic tiene 8 de los 10 mejores modelos (80%).
Modelos en el top 10 por laboratorio
Mostrar tabla de datos
| Laboratorio | Top 10 |
|---|---|
| Anthropic | 8 |
| OpenAI | 2 |
Abiertos frente a propietarios: ¿qué tan grande es la brecha?
El mejor modelo de pesos abiertos es kimi-k2.6 de Moonshot AI, con 1450, 49 puntos por detrás del mejor modelo propietario, claude-fable-5 de Anthropic, con 1499. Sus intervalos de confianza del 95% no se solapan, así que la brecha es estadísticamente significativa.
31 modelos propietarios se sitúan por encima del mejor modelo de pesos abiertos, y 0 de los 20 primeros son de pesos abiertos.
Aquí, pesos abiertos significa cualquier licencia distinta de Propietaria, incluidas las licencias con límites de uso. Es una definición más amplia que la de la OSI.
Otras clasificaciones
LMArena organiza arenas independientes para distintas tareas. El mejor modelo para una suele no serlo para otra.
Otras arenas
- Texto (general)
- WebDev: claude-opus-5.5-max de Anthropic, 1813
- Visión: claude-fable-5-high de Anthropic, 1308
- Búsqueda: gpt-5.6-sol-xhigh de OpenAI, 1256
- Texto a imagen: gpt-image-2.5-sunburst de OpenAI, 1425
- Edición de imágenes: gpt-image-2.5-sunburst de OpenAI, 1524
- Texto a vídeo: gemini-omni-1.1-flash de Google, 1516
Arena de texto por categoría
Cómo leer esta clasificación
La arena de documentos pone a prueba a los modelos con prompts que incluyen un documento subido, como resumirlo, extraer datos o responder preguntas sobre él.
- Las puntuaciones salen de votos a ciegas
- LMArena muestra a una persona dos respuestas anónimas al mismo prompt y le pregunta cuál es mejor. Esos votos cara a cara se ajustan con un modelo Bradley-Terry, el sucesor estadístico de Elo, para asignar a cada modelo una puntuación de arena. En la escala Elo que usa LMArena, una ventaja de 100 puntos implica que el modelo superior ganaría en torno al 64% de los enfrentamientos.
- Los intervalos de confianza deciden los empates
- Cada puntuación incluye un intervalo de confianza del 95%. Cuando dos intervalos se solapan, el orden entre esos dos modelos no está definido. La columna de posición de LMArena ya lo tiene en cuenta, por eso más de un modelo puede ocupar el mismo puesto.
- Por qué difiere de la cuota de uso
- Un puesto alto no significa que mucha gente use un modelo. El uso depende del precio, la distribución y el hábito. Para conocer la adopción en lugar de la calidad, consulta la cuota de mercado de la IA.
Metodología y fuente
Todos los rankings se leen del conjunto de datos del leaderboard de LMArena en Hugging Face, publicado por LMArena (antes Chatbot Arena) bajo la licencia Creative Commons Attribution 4.0. El crédito por los votos, las puntuaciones y los intervalos de confianza corresponde a LMArena. Essentras no está afiliada a LMArena.
Esta página lee el subconjunto document_style_control, categoría overall, de la división más reciente del conjunto de datos. Las puntuaciones, los intervalos, los puestos, el número de votos y las etiquetas de licencia se muestran tal como se publican. Essentras añade la agrupación por laboratorio y las cifras derivadas de esta página: diferencias, cuotas por laboratorio, abiertos frente a propietarios y, en la página principal, el historial de quién ocupó el #1.
Los datos se actualizan automáticamente cada 2 días. Si no se puede acceder a la fuente, la página recurre a la última copia guardada y lo indica en la parte superior. Los modelos nunca se fusionan ni se renombran; los nombres de modelos y laboratorios aparecen exactamente como los publica LMArena.
Open-weight significa cualquier licencia distinta de Proprietary. El historial se limita a lo que registra el conjunto de datos: el leaderboard de texto con control de estilo desde 28 de agosto de 2024. No extraemos datos de ningún otro sitio de rankings.
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Preguntas frecuentes
¿Cuál es el mejor modelo de IA para trabajo con documentos?
A fecha de 13 de septiembre de 2026, claude-fable-5 de Anthropic ocupa el primer puesto en el ranking de documentos de LMArena con una puntuación de 1499. Las clasificaciones cambian a medida que se añaden modelos y votos, así que consulta la tabla de arriba para ver el orden actual.
¿Qué laboratorio de IA lidera en trabajo con documentos?
Anthropic tiene 8 de los 10 mejores modelos (80%), por delante de OpenAI (2).
¿Está el mejor modelo de código abierto cerca del mejor modelo propietario?
El mejor modelo de pesos abiertos es kimi-k2.6 de Moonshot AI, con 1450, 49 puntos por detrás del mejor modelo propietario, claude-fable-5 de Anthropic, con 1499. 31 modelos propietarios se sitúan por encima del mejor modelo de pesos abiertos, y 0 de los 20 primeros son de pesos abiertos. Sus intervalos de confianza del 95% no se solapan, así que la brecha es estadísticamente significativa. «Abierto» aquí significa cualquier licencia distinta de Proprietary, una definición más amplia que la de la OSI.
¿Qué mide esta clasificación?
La arena de documentos pone a prueba a los modelos con prompts que incluyen un documento subido, como resumirlo, extraer datos o responder preguntas sobre él.
¿Con qué frecuencia se actualiza esta clasificación?
Esta página vuelve a leer el conjunto de datos de LMArena cada 2 días. LMArena publica una nueva instantánea cuando reúne suficientes votos o añade modelos, por lo que la fecha de la parte superior muestra los datos publicados más recientes.
Los modelos se clasifican a sí mismos. ¿Y qué dicen de ti?
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