Ranking en vivo, actualizado cada 2 días
Mejores generadores de imágenes con IA
En el ranking de IA a fecha de 7 de octubre de 2026, el modelo mejor clasificado en el ranking de texto a imagen de LMArena es gpt-image-2.5-sunburst de OpenAI con una puntuación de 1425, 27 puntos por delante de gpt-image-2.5-flare de OpenAI.
Actualizado el 14 de octubre de 2026. Datos del ranking del 7 de octubre de 2026.
Ranking: los 10 mejores modelos
Las puntuaciones proceden de votos ciegos en enfrentamientos directos sobre el ranking de texto a imagen de LMArena. El puesto es el publicado por LMArena, que tiene en cuenta los intervalos de confianza, por lo que varios modelos pueden compartir puesto. Abajo se muestran los 10 primeros, y los puestos del 11 al 40 aparecen en la lista desplegable.
| Puesto | Modelo | Laboratorio | Puntuación | Votos | Licencia |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | gpt-image-2.5-sunburst | OpenAI | 1425 ±7 | 17.752 | Propietario |
| 2 | gpt-image-2.5-flare | OpenAI | 1398 ±7 | 16.889 | Propietario |
| 3 | gpt-image-2 (medium) | OpenAI | 1383 ±4 | 93.334 | Propietario |
| 4 | grok-imagine-image-2.0 (canvas) | xAI | 1334 ±12 | 3113 | Propietario |
| 5 | mai-image-2.6 | Microsoft Ai | 1332 ±5 | 25.091 | Propietario |
| 6 | gemini-nano-banana-2.1 | 1328 ±9 | 5310 | Propietario | |
| 7 | reve-2.1 | Reve | 1302 ±8 | 8249 | Propietario |
| 8 | grok-imagine-image-2.0 (20260801) | xAI | 1294 ±6 | 14.483 | Propietario |
| 9 | muse-image | Meta | 1274 ±5 | 42.262 | Propietario |
| 10 | reve-2.0 | Reve | 1269 ±6 | 15.773 | Propietario |
Ver puestos del 11 al 40
PuestoModelo Laboratorio Puntuación Licencia 11 gemini-3.1-flash-image (nano-banana-2) [web-search] Google 1262 ±4 Propietario 12 seedream-5.0-pro ByteDance 1255 ±4 Propietario 13 qwen-image-3.0-pro Alibaba (Qwen) 1255 ±7 Propietario 14 mai-image-2.5 Microsoft Ai 1254 ±4 Propietario 15 gemini-3.1-flash-lite-image (nano-banana-2-lite) Google 1250 ±6 Propietario 16 gemini-3-pro-image-2k (nano-banana-pro) Google 1248 ±3 Propietario 17 gpt-image-1.5-high-fidelity OpenAI 1237 ±3 Propietario 18 gemini-3-pro-image-preview (nano-banana-pro) Google 1234 ±5 Propietario 19 qwen-image-2.1 Alibaba (Qwen) 1223 ±7 Pesos abiertos 20 ideogram-4.0-quality Ideogram 1205 ±4 Pesos abiertos 21 qwen-image-2.0-pro-2026-06-22 Alibaba (Qwen) 1192 ±6 Propietario 22 uni-1.1-max Luma Ai 1189 ±6 Propietario 23 uni-1.1 Luma Ai 1184 ±4 Propietario 24 mai-image-2 Microsoft Ai 1184 ±5 Propietario 25 grok-imagine-image xAI 1170 ±3 Propietario 26 recraft-v4.1-utility-pro Recraft 1169 ±11 Propietario 27 Cosmos3-Super-Text2Image (Agentic) NVIDIA 1165 ±7 Pesos abiertos 28 grok-imagine-image-pro xAI 1162 ±4 Propietario 29 flux-2-max Bfl 1162 ±4 Propietario 30 flux-2-flex Bfl 1157 ±3 Propietario 31 reve-v1.5 Reve 1155 ±4 Propietario 32 flux-2-pro Bfl 1153 ±3 Propietario 33 Cosmos3-Super-Text2Image NVIDIA 1152 ±6 Pesos abiertos 34 gemini-2.5-flash-image-preview (nano-banana) Google 1150 ±2 Propietario 35 hunyuan-image-3.0 Tencent 1150 ±3 Pesos abiertos 36 seedream-4.5 ByteDance 1149 ±3 Propietario 37 imagen-ultra-4.0-generate-001 Google 1148 ±4 Propietario 38 flux-2-dev Bfl 1146 ±4 Pesos abiertos 39 seedream-4-2k ByteDance 1140 ±7 Propietario 40 seedream-5.0-lite ByteDance 1138 ±3 Propietario
Mostrando los 40 primeros de 82 modelos de este ranking. Datos del 7 de octubre de 2026.
Mejor modelo por laboratorio
El modelo mejor clasificado de cada laboratorio en este ranking y su distancia respecto al primero.
| Laboratorio | Mejor modelo | Puesto | Puntuación | Detrás del n.º 1 |
|---|---|---|---|---|
| OpenAI | gpt-image-2.5-sunburst | 1 | 1425 | Líder |
| xAI | grok-imagine-image-2.0 (canvas) | 4 | 1334 | 91 pts |
| Microsoft Ai | mai-image-2.6 | 5 | 1332 | 92 pts |
| gemini-nano-banana-2.1 | 6 | 1328 | 97 pts | |
| Reve | reve-2.1 | 7 | 1302 | 123 pts |
| Meta | muse-image | 9 | 1274 | 151 pts |
| ByteDance | seedream-5.0-pro | 12 | 1255 | 169 pts |
| Alibaba (Qwen) | qwen-image-3.0-pro | 13 | 1255 | 169 pts |
¿Qué laboratorio de IA lidera?
El laboratorio con más modelos en la cima del ranking es el de mayor fondo de armario, no solo el que tiene el mejor modelo.
OpenAI tiene 3 de los 10 mejores modelos (30%).
Modelos en el top 10 por laboratorio
Mostrar tabla de datos
| Laboratorio | Top 10 |
|---|---|
| OpenAI | 3 |
| Reve | 2 |
| xAI | 2 |
| 1 | |
| Meta | 1 |
| Microsoft Ai | 1 |
Abiertos frente a propietarios: ¿cuál es la brecha?
El mejor modelo de pesos abiertos es qwen-image-2.1 de Alibaba (Qwen), con 1223, 202 puntos por detrás del mejor modelo propietario, gpt-image-2.5-sunburst de OpenAI, con 1425. Sus intervalos de confianza del 95% no se solapan, así que la brecha es estadísticamente significativa.
18 modelos propietarios se sitúan por encima del mejor modelo de pesos abiertos, y 2 de los 20 primeros son de pesos abiertos.
Aquí, pesos abiertos significa cualquier licencia distinta de Propietaria, incluidas las licencias con límites de uso. Es una definición más amplia que la de la OSI.
Otras clasificaciones
LMArena organiza arenas independientes para distintas tareas. El mejor modelo para una suele no serlo para otra.
Otras arenas
- Texto (general)
- WebDev: claude-opus-5.5-max de Anthropic, 1811
- Visión: claude-fable-5-high de Anthropic, 1308
- Búsqueda: gpt-5.6-sol-xhigh de OpenAI, 1258
- Documentos: claude-fable-5 de Anthropic, 1499
- Edición de imágenes: gpt-image-2.5-sunburst de OpenAI, 1524
- Texto a vídeo: gemini-omni-1.1-flash de Google, 1516
Arena de texto por categoría
Cómo leer esta clasificación
La arena de texto a imagen compara imágenes generadas con el mismo prompt y pide a los usuarios elegir la mejor. Son modelos de imagen, no de lenguaje, clasificados con el mismo método de voto a ciegas.
- Las puntuaciones salen de votos a ciegas
- LMArena muestra a una persona dos respuestas anónimas al mismo prompt y le pregunta cuál es mejor. Esos votos cara a cara se ajustan con un modelo Bradley-Terry, el sucesor estadístico de Elo, para asignar a cada modelo una puntuación de arena. En la escala Elo que usa LMArena, una ventaja de 100 puntos implica que el modelo superior ganaría en torno al 64% de los enfrentamientos.
- Los intervalos de confianza deciden los empates
- Cada puntuación incluye un intervalo de confianza del 95%. Cuando dos intervalos se solapan, el orden entre esos dos modelos no está definido. La columna de posición de LMArena ya lo tiene en cuenta, por eso más de un modelo puede ocupar el mismo puesto.
- Por qué difiere de la cuota de uso
- Un puesto alto no significa que mucha gente use un modelo. El uso depende del precio, la distribución y el hábito. Para conocer la adopción en lugar de la calidad, consulta la cuota de mercado de la IA.
Metodología y fuente
Todos los rankings se leen del conjunto de datos del ranking de LMArena en Hugging Face, publicado por LMArena (antes Chatbot Arena) bajo la licencia Creative Commons Attribution 4.0. El crédito por los votos, las puntuaciones y los intervalos de confianza corresponde a LMArena. Essentras no está afiliada a LMArena.
Esta página lee el subconjunto text_to_image, categoría overall, de la división más reciente del conjunto de datos. Las puntuaciones, los intervalos, los puestos, el número de votos y las etiquetas de licencia se muestran tal como se publican. Essentras añade la agrupación por laboratorio y las cifras derivadas de esta página: diferencias, cuotas por laboratorio, abiertos frente a propietarios y, en la página principal, el historial de quién ocupó el n.º 1.
Los datos se actualizan automáticamente cada 2 días. Si no se puede acceder a la fuente, la página recurre a la última copia guardada y lo indica en la parte superior. Los modelos nunca se fusionan ni se renombran; los nombres de modelos y laboratorios aparecen exactamente como los publica LMArena.
Pesos abiertos significa cualquier licencia distinta de Proprietary. El historial se limita a lo que registra el conjunto de datos: el ranking de texto con control de estilo desde 28 de agosto de 2024. No extraemos datos de ningún otro sitio de rankings.
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Preguntas frecuentes
¿Cuál es el mejor modelo de IA para generación de imágenes a partir de texto?
A fecha de 7 de octubre de 2026, gpt-image-2.5-sunburst de OpenAI ocupa el primer puesto en el ranking de texto a imagen de LMArena con una puntuación de 1425. Las clasificaciones cambian a medida que se añaden modelos y votos, así que consulta la tabla de arriba para ver el orden actual.
¿Qué laboratorio de IA lidera en generación de imágenes a partir de texto?
OpenAI tiene 3 de los 10 mejores modelos (30%), por delante de Reve (2), xAI (2) y Google (1).
¿Está el mejor modelo de código abierto cerca del mejor modelo propietario?
El mejor modelo de pesos abiertos es qwen-image-2.1 de Alibaba (Qwen), con 1223, 202 puntos por detrás del mejor modelo propietario, gpt-image-2.5-sunburst de OpenAI, con 1425. 18 modelos propietarios se sitúan por encima del mejor modelo de pesos abiertos, y 2 de los 20 primeros son de pesos abiertos. Sus intervalos de confianza del 95% no se solapan, así que la brecha es estadísticamente significativa. «Abierto» aquí significa cualquier licencia distinta de Proprietary, una definición más amplia que la de la OSI.
¿Qué mide esta clasificación?
La arena de texto a imagen compara imágenes generadas con el mismo prompt y pide a los usuarios elegir la mejor. Son modelos de imagen, no de lenguaje, clasificados con el mismo método de voto a ciegas.
¿Con qué frecuencia se actualiza esta clasificación?
Esta página vuelve a leer el conjunto de datos de LMArena cada 2 días. LMArena publica una nueva instantánea cuando reúne suficientes votos o añade modelos, por lo que la fecha de la parte superior muestra los datos publicados más recientes.
Los modelos se clasifican a sí mismos. ¿Y qué dicen de ti?
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