Ranking en vivo, actualizado cada 2 días

Mejores modelos de IA para edición de imágenes

A fecha de 6 de octubre de 2026, el modelo mejor clasificado en el ranking de edición de imágenes de LMArena es gpt-image-2.5-sunburst de OpenAI con una puntuación de 1524, 43 puntos por delante de gpt-image-2.5-flare de OpenAI.

Actualizado el 13 de octubre de 2026. Se muestra la última copia guardada del ranking, con fecha 6 de octubre de 2026, porque no se pudo acceder a la fuente en vivo.

Ranking: los 10 mejores modelos

Las puntuaciones proceden de votos ciegos en enfrentamientos directos sobre el ranking de edición de imágenes de LMArena. El puesto es el publicado por LMArena, que tiene en cuenta los intervalos de confianza, por lo que varios modelos pueden compartir puesto. Abajo se muestran los 10 primeros, y los puestos del 11 al 40 aparecen en la lista desplegable.

Modelos ordenados por puntuación de la arena
PuestoModeloLaboratorioPuntuaciónVotosLicencia
1gpt-image-2.5-sunburstOpenAI1524 ±559.825Propietario
2gpt-image-2.5-flareOpenAI1481 ±557.408Propietario
3gpt-image-2 (medium)OpenAI1462 ±3305.825Propietario
4grok-imagine-image-2.0 (canvas)xAI1439 ±911.589Propietario
5mai-image-2.6Microsoft Ai1428 ±551.384Propietario
6gemini-nano-banana-2.1Google1428 ±612.985Propietario
7grok-imagine-image-2.0 (20260801)xAI1425 ±550.427Propietario
8muse-imageMeta1403 ±4142.644Propietario
9mai-image-2.5Microsoft Ai1401 ±4190.081Propietario
10seedream-5.0-proByteDance1394 ±3282.865Propietario
Ver puestos del 11 al 40
PuestoModelo                                               Laboratorio     Puntuación    Licencia
11   grok-imagine-image-quality (20260519)                xAI             1391 ±6       Propietario
12   gemini-3-pro-image-2k (nano-banana-pro)              Google          1390 ±3       Propietario
13   chatgpt-image-latest-high-fidelity (20251216)        OpenAI          1389 ±3       Propietario
14   gemini-3.1-flash-image (nano-banana-2) [web-search]  Google          1387 ±3       Propietario
15   gemini-3-pro-image-preview (nano-banana-pro)         Google          1386 ±3       Propietario
16   reve-2.1                                             Reve            1374 ±6       Propietario
17   gpt-image-1.5-high-fidelity                          OpenAI          1370 ±3       Propietario
18   qwen-image-2.1                                       Alibaba (Qwen)  1369 ±6       Pesos abiertos
19   reve-2.0                                             Reve            1359 ±7       Propietario
20   ideogram-4.5                                         Ideogram        1347 ±5       Propietario
21   uni-1.1-max                                          Luma Ai         1334 ±5       Propietario
22   grok-imagine-image                                   xAI             1329 ±2       Propietario
23   uni-1.1                                              Luma Ai         1315 ±3       Propietario
24   gemini-3.1-flash-lite-image (nano-banana-2-lite)     Google          1314 ±5       Propietario
25   qwen-image-2.0-pro-2026-06-22                        Alibaba (Qwen)  1303 ±5       Propietario
26   hunyuan-image-3.0-instruct                           Tencent         1303 ±3       Pesos abiertos
27   wan2.7-image-pro                                     Alibaba (Qwen)  1303 ±4       Propietario
28   seedream-4.5                                         ByteDance       1302 ±2       Propietario
29   wan2.7-image                                         Alibaba (Qwen)  1301 ±4       Propietario
30   seedream-5.0-lite                                    ByteDance       1294 ±3       Propietario
31   gemini-2.5-flash-image-preview (nano-banana)         Google          1293 ±2       Propietario
32   seedream-4-2k                                        ByteDance       1270 ±7       Propietario
33   reve-v1.1                                            Reve            1262 ±3       Propietario
34   flux-2-max                                           Bfl             1262 ±3       Propietario
35   kling-image-o1                                       Kling           1251 ±4       Propietario
36   flux-2-pro                                           Bfl             1245 ±3       Propietario
37   qwen-image-edit                                      Alibaba (Qwen)  1242 ±3       Pesos abiertos
38   reve-v1                                              Reve            1235 ±5       Propietario
39   qwen-image-edit-2511                                 Alibaba (Qwen)  1234 ±3       Pesos abiertos
40   wan2.6-image                                         Alibaba (Qwen)  1231 ±3       Propietario

Mostrando los 40 primeros de 59 modelos de este ranking. Datos del 6 de octubre de 2026.

Mejor modelo por laboratorio

El modelo mejor clasificado de cada laboratorio en este ranking y su distancia respecto al primero.

LaboratorioMejor modeloPuestoPuntuaciónDetrás del #1
OpenAIgpt-image-2.5-sunburst11524Líder
xAIgrok-imagine-image-2.0 (canvas)4143984 pts
Microsoft Aimai-image-2.65142895 pts
Googlegemini-nano-banana-2.16142895 pts
Metamuse-image81403121 pts
ByteDanceseedream-5.0-pro101394130 pts
Revereve-2.1161374149 pts
Alibaba (Qwen)qwen-image-2.1181369155 pts

¿Qué laboratorio de IA lidera?

El laboratorio con más modelos en la cima del ranking es el de mayor fondo de armario, no solo el que tiene el mejor modelo.

OpenAI tiene 3 de los 10 mejores modelos (30%).

Modelos en el top 10 por laboratorio

Modelos en el top 10 por laboratorioGráfico de barras con cuántos de los 10 mejores modelos tiene cada laboratorio: OpenAI 3, Microsoft Ai 2, xAI 2, ByteDance 1, Google 1, Meta 1.OpenAI3Microsoft Ai2xAI2ByteDance1Google1Meta1
Mostrar tabla de datos
LaboratorioTop 10
OpenAI3
Microsoft Ai2
xAI2
ByteDance1
Google1
Meta1

Abiertos frente a propietarios: ¿qué tan grande es la brecha?

El mejor modelo de pesos abiertos es qwen-image-2.1 de Alibaba (Qwen), con 1369, 155 puntos por detrás del mejor modelo propietario, gpt-image-2.5-sunburst de OpenAI, con 1524. Sus intervalos de confianza del 95% no se solapan, así que la brecha es estadísticamente significativa.

17 modelos propietarios se sitúan por encima del mejor modelo de pesos abiertos, y 1 de los 20 primeros es de pesos abiertos.

Aquí, pesos abiertos significa cualquier licencia distinta de Propietaria, incluidas las licencias con límites de uso. Es una definición más amplia que la de la OSI.

Otras clasificaciones

LMArena organiza arenas independientes para distintas tareas. El mejor modelo para una suele no serlo para otra.

Otras arenas

Arena de texto por categoría

Arena de texto por idioma

Cómo leer esta clasificación

La arena de edición de imágenes da a los modelos una imagen y una instrucción, como eliminar un objeto o cambiar un estilo, y pide a los usuarios votar la mejor edición.

Las puntuaciones salen de votos a ciegas
LMArena muestra a una persona dos respuestas anónimas al mismo prompt y le pregunta cuál es mejor. Esos votos cara a cara se ajustan con un modelo Bradley-Terry, el sucesor estadístico de Elo, para asignar a cada modelo una puntuación de arena. En la escala Elo que usa LMArena, una ventaja de 100 puntos implica que el modelo superior ganaría en torno al 64% de los enfrentamientos.
Los intervalos de confianza deciden los empates
Cada puntuación incluye un intervalo de confianza del 95%. Cuando dos intervalos se solapan, el orden entre esos dos modelos no está definido. La columna de posición de LMArena ya lo tiene en cuenta, por eso más de un modelo puede ocupar el mismo puesto.
Por qué difiere de la cuota de uso
Un puesto alto no significa que mucha gente use un modelo. El uso depende del precio, la distribución y el hábito. Para conocer la adopción en lugar de la calidad, consulta la cuota de mercado de la IA.

Metodología y fuente

Todos los rankings se leen del conjunto de datos del leaderboard de LMArena en Hugging Face, publicado por LMArena (antes Chatbot Arena) bajo la licencia Creative Commons Attribution 4.0. El crédito por los votos, las puntuaciones y los intervalos de confianza corresponde a LMArena. Essentras no está afiliada a LMArena.

Esta página lee el subconjunto image_edit, categoría overall, de la división más reciente del conjunto de datos. Las puntuaciones, los intervalos, los puestos, el número de votos y las etiquetas de licencia se muestran tal como se publican. Essentras añade la agrupación por laboratorio y las cifras derivadas de esta página: diferencias, cuotas por laboratorio, abiertos frente a propietarios y, en la página principal, el historial de quién ocupó el #1.

Los datos se actualizan automáticamente cada 2 días. Si no se puede acceder a la fuente, la página recurre a la última copia guardada y lo indica en la parte superior. Los modelos nunca se fusionan ni se renombran; los nombres de modelos y laboratorios aparecen exactamente como los publica LMArena.

Open-weight significa cualquier licencia distinta de Proprietary. El historial se limita a lo que registra el conjunto de datos: el leaderboard de texto con control de estilo desde 28 de agosto de 2024. No extraemos datos de ningún otro sitio de rankings.

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Preguntas frecuentes

¿Cuál es el mejor modelo de IA para edición de imágenes?

A fecha de 6 de octubre de 2026, gpt-image-2.5-sunburst de OpenAI ocupa el primer puesto en el ranking de edición de imágenes de LMArena con una puntuación de 1524. Las clasificaciones cambian a medida que se añaden modelos y votos, así que consulta la tabla de arriba para ver el orden actual.

¿Qué laboratorio de IA lidera en edición de imágenes?

OpenAI tiene 3 de los 10 mejores modelos (30%), por delante de Microsoft Ai (2), xAI (2) y ByteDance (1).

¿Está el mejor modelo de código abierto cerca del mejor modelo propietario?

El mejor modelo de pesos abiertos es qwen-image-2.1 de Alibaba (Qwen), con 1369, 155 puntos por detrás del mejor modelo propietario, gpt-image-2.5-sunburst de OpenAI, con 1524. 17 modelos propietarios se sitúan por encima del mejor modelo de pesos abiertos, y 1 de los 20 primeros es de pesos abiertos. Sus intervalos de confianza del 95% no se solapan, así que la brecha es estadísticamente significativa. «Abierto» aquí significa cualquier licencia distinta de Proprietary, una definición más amplia que la de la OSI.

¿Qué mide esta clasificación?

La arena de edición de imágenes da a los modelos una imagen y una instrucción, como eliminar un objeto o cambiar un estilo, y pide a los usuarios votar la mejor edición.

¿Con qué frecuencia se actualiza esta clasificación?

Esta página vuelve a leer el conjunto de datos de LMArena cada 2 días. LMArena publica una nueva instantánea cuando reúne suficientes votos o añade modelos, por lo que la fecha de la parte superior muestra los datos publicados más recientes.

Los modelos se clasifican a sí mismos. ¿Y qué dicen de ti?

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