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Mejores modelos de IA para seguir instrucciones

En el ranking de IA a fecha de 13 de octubre de 2026, el modelo mejor clasificado en Ranking de texto de LMArena, categoría de seguimiento de instrucciones es gemini-4-argon-high de Google con una puntuación de 1528, 11 puntos por delante de claude-opus-5.5-high de Anthropic.

Actualizado el 14 de octubre de 2026. Datos del ranking del 13 de octubre de 2026.

Ranking: los 10 mejores modelos

Las puntuaciones proceden de votos ciegos en enfrentamientos directos sobre Ranking de texto de LMArena, categoría de seguimiento de instrucciones. El puesto es el publicado por LMArena, que tiene en cuenta los intervalos de confianza, por lo que varios modelos pueden compartir puesto. Abajo se muestran los 10 primeros, y los puestos del 11 al 40 aparecen en la lista desplegable.

Modelos ordenados por puntuación de la arena
PuestoModeloLaboratorioPuntuaciónVotosLicencia
1gemini-4-argon-highGoogle1528 ±151755Propietario
2claude-opus-5.5-highAnthropic1517 ±122639Propietario
3claude-opus-4-6-highAnthropic1512 ±526.036Propietario
4claude-fable-5-highAnthropic1508 ±614.633Propietario
5muse-wonder-maxMeta1503 ±23653Propietario
6claude-opus-4-7-highAnthropic1502 ±522.759Propietario
7claude-opus-4-6Anthropic1499 ±528.622Propietario
8claude-fable-5.1-maxAnthropic1497 ±104222Propietario
9claude-opus-5-highAnthropic1496 ±623.226Propietario
10claude-opus-5-maxAnthropic1494 ±711.096Propietario
Ver puestos del 11 al 40
PuestoModelo                             Laboratorio     Puntuación    Licencia
11   claude-opus-4-7                    Anthropic       1493 ±5       Propietario
12   claude-opus-4-8-high               Anthropic       1491 ±5       Propietario
13   gpt-5.6-sol-xhigh                  OpenAI          1490 ±6       Propietario
14   gemini-3.8-flash-high              Google          1489 ±7       Propietario
15   kimi-k3-max                        Moonshot AI     1488 ±7       Pesos abiertos
16   gpt-6.1-sol-max                    OpenAI          1488 ±15      Propietario
17   gemini-3.7-flash-high              Google          1484 ±7       Propietario
18   muse-spark-1.3-max                 Meta            1484 ±8       Propietario
19   claude-opus-4-5-20251101-high-32k  Anthropic       1484 ±7       Propietario
20   claude-sonnet-5.5-xhigh            Anthropic       1483 ±13      Propietario
21   gemini-3.1-pro-preview             Google          1480 ±4       Propietario
22   claude-opus-4-8                    Anthropic       1478 ±5       Propietario
23   gpt-5.5-high                       OpenAI          1478 ±5       Propietario
24   deepseek-v4.1-flash-max            DeepSeek        1476 ±10      Pesos abiertos
25   gpt-5.5                            OpenAI          1475 ±5       Propietario
26   glm-5.3-max                        Z.ai (Zhipu)    1475 ±8       Pesos abiertos
27   claude-opus-4-5-20251101           Anthropic       1475 ±5       Propietario
28   qwen3.8-max                        Alibaba (Qwen)  1474 ±7       Propietario
29   claude-sonnet-4-6                  Anthropic       1474 ±5       Propietario
30   muse-spark-1.1                     Meta            1473 ±6       Propietario
31   gemini-3.6-flash-high              Google          1473 ±6       Propietario
32   gemini-3-pro                       Google          1472 ±6       Propietario
33   muse-spark-1.2 (xHigh)             Meta            1472 ±12      Propietario
34   glm-5.3-flash                      Z.ai (Zhipu)    1472 ±7       Pesos abiertos
35   gpt-6-astra-max                    OpenAI          1472 ±10      Propietario
36   mimo-v2.6-pro                      Xiaomi          1472 ±16      Pesos abiertos
37   gpt-5.4-high                       OpenAI          1471 ±6       Propietario
38   glm-5.2-max                        Z.ai (Zhipu)    1469 ±6       Pesos abiertos
39   mimo-v2.5-pro                      Xiaomi          1469 ±5       Pesos abiertos
40   qwen3.5-max-preview                Alibaba (Qwen)  1467 ±7       Propietario

Mostrando los 40 primeros de 415 modelos de este ranking. Datos del 13 de octubre de 2026.

Mejor modelo por laboratorio

El modelo mejor clasificado de cada laboratorio en este ranking y su distancia respecto al primero.

LaboratorioMejor modeloPuestoPuntuaciónDetrás del n.º 1
Googlegemini-4-argon-high11528Líder
Anthropicclaude-opus-5.5-high2151711 pts
Metamuse-wonder-max5150325 pts
OpenAIgpt-5.6-sol-xhigh13149038 pts
Moonshot AIkimi-k3-max15148840 pts
DeepSeekdeepseek-v4.1-flash-max24147652 pts
Z.ai (Zhipu)glm-5.3-max26147553 pts
Alibaba (Qwen)qwen3.8-max28147454 pts

¿Qué laboratorio de IA lidera?

El laboratorio con más modelos en la cima del ranking es el de mayor fondo de armario, no solo el que tiene el mejor modelo.

Anthropic tiene 8 de los 10 mejores modelos (80%).

Modelos en el top 10 por laboratorio

Modelos en el top 10 por laboratorioGráfico de barras con cuántos de los 10 mejores modelos tiene cada laboratorio: Anthropic 8, Google 1, Meta 1.Anthropic8Google1Meta1
Mostrar tabla de datos
LaboratorioTop 10
Anthropic8
Google1
Meta1

Abiertos frente a propietarios: ¿cuál es la brecha?

El mejor modelo de pesos abiertos es kimi-k3-max de Moonshot AI, con 1488, 40 puntos por detrás del mejor modelo propietario, gemini-4-argon-high de Google, con 1528. Sus intervalos de confianza del 95% no se solapan, así que la brecha es estadísticamente significativa.

14 modelos propietarios se sitúan por encima del mejor modelo de pesos abiertos, y 1 de los 20 primeros es de pesos abiertos.

Aquí, pesos abiertos significa cualquier licencia distinta de Propietaria, incluidas las licencias con límites de uso. Es una definición más amplia que la de la OSI.

Otras clasificaciones

LMArena organiza arenas independientes para distintas tareas. El mejor modelo para una suele no serlo para otra.

Otras arenas

Arena de texto por categoría

Arena de texto por idioma

Cómo leer esta clasificación

Esta categoría filtra la arena de texto a prompts con restricciones explícitas, como formato, extensión o tono, y mide qué modelo, según los usuarios, las cumplió mejor.

Las puntuaciones salen de votos a ciegas
LMArena muestra a una persona dos respuestas anónimas al mismo prompt y le pregunta cuál es mejor. Esos votos cara a cara se ajustan con un modelo Bradley-Terry, el sucesor estadístico de Elo, para asignar a cada modelo una puntuación de arena. En la escala Elo que usa LMArena, una ventaja de 100 puntos implica que el modelo superior ganaría en torno al 64% de los enfrentamientos.
Los intervalos de confianza deciden los empates
Cada puntuación incluye un intervalo de confianza del 95%. Cuando dos intervalos se solapan, el orden entre esos dos modelos no está definido. La columna de posición de LMArena ya lo tiene en cuenta, por eso más de un modelo puede ocupar el mismo puesto.
Por qué difiere de la cuota de uso
Un puesto alto no significa que mucha gente use un modelo. El uso depende del precio, la distribución y el hábito. Para conocer la adopción en lugar de la calidad, consulta la cuota de mercado de la IA.

Metodología y fuente

Todos los rankings se leen del conjunto de datos del ranking de LMArena en Hugging Face, publicado por LMArena (antes Chatbot Arena) bajo la licencia Creative Commons Attribution 4.0. El crédito por los votos, las puntuaciones y los intervalos de confianza corresponde a LMArena. Essentras no está afiliada a LMArena.

Esta página lee el subconjunto text_style_control, categoría instruction_following, de la división más reciente del conjunto de datos. Las puntuaciones, los intervalos, los puestos, el número de votos y las etiquetas de licencia se muestran tal como se publican. Essentras añade la agrupación por laboratorio y las cifras derivadas de esta página: diferencias, cuotas por laboratorio, abiertos frente a propietarios y, en la página principal, el historial de quién ocupó el n.º 1.

Los datos se actualizan automáticamente cada 2 días. Si no se puede acceder a la fuente, la página recurre a la última copia guardada y lo indica en la parte superior. Los modelos nunca se fusionan ni se renombran; los nombres de modelos y laboratorios aparecen exactamente como los publica LMArena.

Pesos abiertos significa cualquier licencia distinta de Proprietary. El historial se limita a lo que registra el conjunto de datos: el ranking de texto con control de estilo desde 28 de agosto de 2024. No extraemos datos de ningún otro sitio de rankings.

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Preguntas frecuentes

¿Cuál es el mejor modelo de IA para seguimiento de instrucciones?

A fecha de 13 de octubre de 2026, gemini-4-argon-high de Google ocupa el primer puesto en Ranking de texto de LMArena, categoría de seguimiento de instrucciones con una puntuación de 1528. Las clasificaciones cambian a medida que se añaden modelos y votos, así que consulta la tabla de arriba para ver el orden actual.

¿Qué laboratorio de IA lidera en seguimiento de instrucciones?

Anthropic tiene 8 de los 10 mejores modelos (80%), por delante de Google (1) y Meta (1).

¿Está el mejor modelo de código abierto cerca del mejor modelo propietario?

El mejor modelo de pesos abiertos es kimi-k3-max de Moonshot AI, con 1488, 40 puntos por detrás del mejor modelo propietario, gemini-4-argon-high de Google, con 1528. 14 modelos propietarios se sitúan por encima del mejor modelo de pesos abiertos, y 1 de los 20 primeros es de pesos abiertos. Sus intervalos de confianza del 95% no se solapan, así que la brecha es estadísticamente significativa. «Abierto» aquí significa cualquier licencia distinta de Proprietary, una definición más amplia que la de la OSI.

¿Qué mide esta clasificación?

Esta categoría filtra la arena de texto a prompts con restricciones explícitas, como formato, extensión o tono, y mide qué modelo, según los usuarios, las cumplió mejor.

¿Con qué frecuencia se actualiza esta clasificación?

Esta página vuelve a leer el conjunto de datos de LMArena cada 2 días. LMArena publica una nueva instantánea cuando reúne suficientes votos o añade modelos, por lo que la fecha de la parte superior muestra los datos publicados más recientes.

Los modelos se clasifican a sí mismos. ¿Y qué dicen de ti?

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