Ranking en vivo, actualizado cada 2 días
Mejores modelos de IA para ruso
A fecha de 8 de octubre de 2026, el modelo mejor clasificado en el ranking de texto de LMArena para prompts en ruso es gemini-4-argon-high de Google con una puntuación de 1529, 11 puntos por delante de gemini-3.7-flash-high de Google.
Actualizado el 13 de octubre de 2026. Se muestra la última copia guardada del ranking, con fecha 8 de octubre de 2026, porque no se pudo acceder a la fuente en vivo.
Ranking: los 10 mejores modelos
Las puntuaciones proceden de votos ciegos en enfrentamientos directos sobre el ranking de texto de LMArena para prompts en ruso. El puesto es el publicado por LMArena, que tiene en cuenta los intervalos de confianza, por lo que varios modelos pueden compartir puesto. Abajo se muestran los 10 primeros, y los puestos del 11 al 40 aparecen en la lista desplegable.
| Puesto | Modelo | Laboratorio | Puntuación | Votos | Licencia |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | gemini-4-argon-high | 1529 ±23 | 666 | Propietario | |
| 2 | gemini-3.7-flash-high | 1518 ±11 | 2965 | Propietario | |
| 3 | claude-opus-5.5-high | Anthropic | 1516 ±21 | 791 | Propietario |
| 4 | claude-fable-5-high | Anthropic | 1516 ±9 | 4449 | Propietario |
| 5 | gemini-3.8-flash-high | 1515 ±10 | 4026 | Propietario | |
| 6 | claude-fable-5.1-max | Anthropic | 1510 ±15 | 1701 | Propietario |
| 7 | claude-opus-4-6-high | Anthropic | 1507 ±7 | 9071 | Propietario |
| 8 | claude-opus-4-6 | Anthropic | 1505 ±7 | 9477 | Propietario |
| 9 | claude-opus-4-7-high | Anthropic | 1505 ±8 | 6884 | Propietario |
| 10 | gemini-3.1-pro-preview | 1502 ±6 | 14.141 | Propietario |
Ver puestos del 11 al 40
PuestoModelo Laboratorio Puntuación Licencia 11 gemini-3-pro Google 1500 ±9 Propietario 12 muse-spark-1.2 (xHigh) Meta 1497 ±22 Propietario 13 claude-opus-5-high Anthropic 1496 ±8 Propietario 14 muse-spark-1.3-max Meta 1496 ±14 Propietario 15 muse-spark-1.1 Meta 1495 ±9 Propietario 16 claude-opus-4-8-high Anthropic 1495 ±8 Propietario 17 kimi-k3-max Moonshot AI 1494 ±10 Pesos abiertos 18 claude-opus-4-7 Anthropic 1494 ±8 Propietario 19 gpt-5.6-sol-xhigh OpenAI 1494 ±9 Propietario 20 claude-opus-5-max Anthropic 1492 ±10 Propietario 21 gemini-3.6-flash-high Google 1492 ±10 Propietario 22 gemini-3.5-flash-high Google 1491 ±9 Propietario 23 gemini-3.5-flash-medium Google 1490 ±9 Propietario 24 gpt-6.1-sol-max OpenAI 1487 ±23 Propietario 25 gpt-5.4-high OpenAI 1487 ±8 Propietario 26 gemini-3-flash Google 1486 ±9 Propietario 27 claude-opus-4-8 Anthropic 1485 ±8 Propietario 28 qwen3.8-max Alibaba (Qwen) 1484 ±11 Propietario 29 deepseek-v4.1-flash-max DeepSeek 1484 ±15 Pesos abiertos 30 qwen3.7-max-preview Alibaba (Qwen) 1484 ±31 Propietario 31 muse-spark Meta 1481 ±15 Propietario 32 gpt-5.5-high OpenAI 1481 ±8 Propietario 33 grok-4.20-beta1 xAI 1480 ±11 Propietario 34 grok-4.20-beta-0309-reasoning xAI 1479 ±8 Propietario 35 gpt-5.2-chat-latest-20260210 OpenAI 1479 ±9 Propietario 36 gpt-5.5 OpenAI 1478 ±8 Propietario 37 grok-4.20-multi-agent-beta-0309 xAI 1478 ±8 Propietario 38 gpt-5.5-instant OpenAI 1478 ±12 Propietario 39 mimo-v2.6-pro Xiaomi 1476 ±24 Pesos abiertos 40 glm-5.3-flash Z.ai (Zhipu) 1473 ±10 Pesos abiertos
Mostrando los 40 primeros de 378 modelos de este ranking. Datos del 8 de octubre de 2026.
Mejor modelo por laboratorio
El modelo mejor clasificado de cada laboratorio en este ranking y su distancia respecto al primero.
| Laboratorio | Mejor modelo | Puesto | Puntuación | Detrás del #1 |
|---|---|---|---|---|
| gemini-4-argon-high | 1 | 1529 | Líder | |
| Anthropic | claude-opus-5.5-high | 3 | 1516 | 13 pts |
| Meta | muse-spark-1.2 (xHigh) | 12 | 1497 | 32 pts |
| Moonshot AI | kimi-k3-max | 17 | 1494 | 35 pts |
| OpenAI | gpt-5.6-sol-xhigh | 19 | 1494 | 35 pts |
| Alibaba (Qwen) | qwen3.8-max | 28 | 1484 | 45 pts |
| DeepSeek | deepseek-v4.1-flash-max | 29 | 1484 | 45 pts |
| xAI | grok-4.20-beta1 | 33 | 1480 | 49 pts |
¿Qué laboratorio de IA lidera?
El laboratorio con más modelos en la cima del ranking es el de mayor fondo de armario, no solo el que tiene el mejor modelo.
Anthropic tiene 6 de los 10 mejores modelos (60%).
Modelos en el top 10 por laboratorio
Mostrar tabla de datos
| Laboratorio | Top 10 |
|---|---|
| Anthropic | 6 |
| 4 |
Abiertos frente a propietarios: ¿qué tan grande es la brecha?
El mejor modelo de pesos abiertos es kimi-k3-max de Moonshot AI, con 1494, 35 puntos por detrás del mejor modelo propietario, gemini-4-argon-high de Google, con 1529. Sus intervalos de confianza del 95% no se solapan, así que la brecha es estadísticamente significativa.
16 modelos propietarios se sitúan por encima del mejor modelo de pesos abiertos, y 1 de los 20 primeros es de pesos abiertos.
Aquí, pesos abiertos significa cualquier licencia distinta de Propietaria, incluidas las licencias con límites de uso. Es una definición más amplia que la de la OSI.
Otras clasificaciones
LMArena organiza arenas independientes para distintas tareas. El mejor modelo para una suele no serlo para otra.
Otras arenas
- Texto (general)
- WebDev: claude-opus-5.5-max de Anthropic, 1813
- Visión: claude-fable-5-high de Anthropic, 1308
- Búsqueda: gpt-5.6-sol-xhigh de OpenAI, 1256
- Documentos: claude-fable-5 de Anthropic, 1499
- Texto a imagen: gpt-image-2.5-sunburst de OpenAI, 1425
- Edición de imágenes: gpt-image-2.5-sunburst de OpenAI, 1524
- Texto a vídeo: gemini-omni-1.1-flash de Google, 1516
Arena de texto por categoría
Cómo leer esta clasificación
Esta categoría filtra la arena de texto a los prompts escritos en ruso. Mide qué modelo prefieren las personas cuando preguntan en ese idioma, algo que puede diferir del ranking en inglés.
- Las puntuaciones salen de votos a ciegas
- LMArena muestra a una persona dos respuestas anónimas al mismo prompt y le pregunta cuál es mejor. Esos votos cara a cara se ajustan con un modelo Bradley-Terry, el sucesor estadístico de Elo, para asignar a cada modelo una puntuación de arena. En la escala Elo que usa LMArena, una ventaja de 100 puntos implica que el modelo superior ganaría en torno al 64% de los enfrentamientos.
- Los intervalos de confianza deciden los empates
- Cada puntuación incluye un intervalo de confianza del 95%. Cuando dos intervalos se solapan, el orden entre esos dos modelos no está definido. La columna de posición de LMArena ya lo tiene en cuenta, por eso más de un modelo puede ocupar el mismo puesto.
- Por qué difiere de la cuota de uso
- Un puesto alto no significa que mucha gente use un modelo. El uso depende del precio, la distribución y el hábito. Para conocer la adopción en lugar de la calidad, consulta la cuota de mercado de la IA.
Metodología y fuente
Todos los rankings se leen del conjunto de datos del leaderboard de LMArena en Hugging Face, publicado por LMArena (antes Chatbot Arena) bajo la licencia Creative Commons Attribution 4.0. El crédito por los votos, las puntuaciones y los intervalos de confianza corresponde a LMArena. Essentras no está afiliada a LMArena.
Esta página lee el subconjunto text_style_control, categoría russian, de la división más reciente del conjunto de datos. Las puntuaciones, los intervalos, los puestos, el número de votos y las etiquetas de licencia se muestran tal como se publican. Essentras añade la agrupación por laboratorio y las cifras derivadas de esta página: diferencias, cuotas por laboratorio, abiertos frente a propietarios y, en la página principal, el historial de quién ocupó el #1.
Los datos se actualizan automáticamente cada 2 días. Si no se puede acceder a la fuente, la página recurre a la última copia guardada y lo indica en la parte superior. Los modelos nunca se fusionan ni se renombran; los nombres de modelos y laboratorios aparecen exactamente como los publica LMArena.
Open-weight significa cualquier licencia distinta de Proprietary. El historial se limita a lo que registra el conjunto de datos: el leaderboard de texto con control de estilo desde 28 de agosto de 2024. No extraemos datos de ningún otro sitio de rankings.
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Preguntas frecuentes
¿Cuál es el mejor modelo de IA para ruso?
A fecha de 8 de octubre de 2026, gemini-4-argon-high de Google ocupa el primer puesto en el ranking de texto de LMArena para prompts en ruso con una puntuación de 1529. Las clasificaciones cambian a medida que se añaden modelos y votos, así que consulta la tabla de arriba para ver el orden actual.
¿Qué laboratorio de IA lidera en ruso?
Anthropic tiene 6 de los 10 mejores modelos (60%), por delante de Google (4).
¿Está el mejor modelo de código abierto cerca del mejor modelo propietario?
El mejor modelo de pesos abiertos es kimi-k3-max de Moonshot AI, con 1494, 35 puntos por detrás del mejor modelo propietario, gemini-4-argon-high de Google, con 1529. 16 modelos propietarios se sitúan por encima del mejor modelo de pesos abiertos, y 1 de los 20 primeros es de pesos abiertos. Sus intervalos de confianza del 95% no se solapan, así que la brecha es estadísticamente significativa. «Abierto» aquí significa cualquier licencia distinta de Proprietary, una definición más amplia que la de la OSI.
¿Qué mide esta clasificación?
Esta categoría filtra la arena de texto a los prompts escritos en ruso. Mide qué modelo prefieren las personas cuando preguntan en ese idioma, algo que puede diferir del ranking en inglés.
¿Con qué frecuencia se actualiza esta clasificación?
Esta página vuelve a leer el conjunto de datos de LMArena cada 2 días. LMArena publica una nueva instantánea cuando reúne suficientes votos o añade modelos, por lo que la fecha de la parte superior muestra los datos publicados más recientes.
Los modelos se clasifican a sí mismos. ¿Y qué dicen de ti?
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