Ranking en vivo, actualizado cada 2 días

Mejores modelos de IA para prompts de nivel experto

A fecha de 8 de octubre de 2026, el modelo mejor clasificado en Ranking de texto de LMArena, categoría experto es claude-fable-5-high de Anthropic con una puntuación de 1550, 3 puntos por delante de claude-opus-4-6-high de Anthropic.

Actualizado el 13 de octubre de 2026. Se muestra la última copia guardada del ranking, con fecha 8 de octubre de 2026, porque no se pudo acceder a la fuente en vivo.

Ranking: los 10 mejores modelos

Las puntuaciones proceden de votos ciegos en enfrentamientos directos sobre Ranking de texto de LMArena, categoría experto. El puesto es el publicado por LMArena, que tiene en cuenta los intervalos de confianza, por lo que varios modelos pueden compartir puesto. Abajo se muestran los 10 primeros, y los puestos del 11 al 40 aparecen en la lista desplegable.

Modelos ordenados por puntuación de la arena
PuestoModeloLaboratorioPuntuaciónVotosLicencia
1claude-fable-5-highAnthropic1550 ±94468Propietario
2claude-opus-4-6-highAnthropic1547 ±87238Propietario
3claude-sonnet-5.5-xhighAnthropic1546 ±26512Propietario
4gemini-4-argon-highGoogle1543 ±26519Propietario
5claude-opus-5-highAnthropic1541 ±87060Propietario
6claude-opus-5.5-highAnthropic1536 ±23712Propietario
7claude-opus-4-7Anthropic1534 ±87121Propietario
8gpt-6.1-sol-maxOpenAI1534 ±28390Propietario
9claude-opus-4-7-highAnthropic1534 ±86922Propietario
10claude-opus-4-6Anthropic1534 ±78663Propietario
Ver puestos del 11 al 40
PuestoModelo                             Laboratorio     Puntuación    Licencia
11   kimi-k3-max                        Moonshot AI     1533 ±12      Pesos abiertos
12   gpt-5.6-sol-xhigh                  OpenAI          1533 ±10      Propietario
13   mimo-v2.6-pro                      Xiaomi          1531 ±27      Pesos abiertos
14   claude-opus-5-max                  Anthropic       1530 ±11      Propietario
15   muse-spark-1.3-max                 Meta            1528 ±15      Propietario
16   claude-opus-4-8-high               Anthropic       1526 ±8       Propietario
17   gemini-3.8-flash-high              Google          1523 ±10      Propietario
18   claude-fable-5.1-max               Anthropic       1522 ±18      Propietario
19   deepseek-v4.1-flash-max            DeepSeek        1520 ±17      Pesos abiertos
20   glm-5.3-max                        Z.ai (Zhipu)    1520 ±14      Pesos abiertos
21   claude-opus-4-8                    Anthropic       1515 ±8       Propietario
22   gpt-5.4-high                       OpenAI          1515 ±8       Propietario
23   qwen3.8-max                        Alibaba (Qwen)  1513 ±11      Propietario
24   gpt-5.5-high                       OpenAI          1513 ±8       Propietario
25   glm-5.3-flash                      Z.ai (Zhipu)    1511 ±12      Pesos abiertos
26   claude-sonnet-5-high               Anthropic       1511 ±9       Propietario
27   gemini-3.7-flash-high              Google          1511 ±12      Propietario
28   gpt-5.5                            OpenAI          1510 ±8       Propietario
29   gemini-3.1-pro-preview             Google          1510 ±6       Propietario
30   mimo-v2.5-pro                      Xiaomi          1508 ±8       Pesos abiertos
31   gpt-6-astra-max                    OpenAI          1508 ±19      Propietario
32   qwen3.7-max-preview                Alibaba (Qwen)  1507 ±31      Propietario
33   claude-sonnet-4-6                  Anthropic       1506 ±8       Propietario
34   gpt-5.6-terra-xhigh                OpenAI          1504 ±9       Propietario
35   claude-opus-4-5-20251101-high-32k  Anthropic       1503 ±12      Propietario
36   muse-spark-1.1                     Meta            1503 ±9       Propietario
37   kimi-k2.6                          Moonshot AI     1503 ±10      Pesos abiertos
38   claude-opus-4-5-20251101           Anthropic       1503 ±8       Propietario
39   glm-5.2-max                        Z.ai (Zhipu)    1502 ±9       Pesos abiertos
40   qwen3.6-max-preview                Alibaba (Qwen)  1500 ±25      Propietario

Mostrando los 40 primeros de 364 modelos de este ranking. Datos del 8 de octubre de 2026.

Mejor modelo por laboratorio

El modelo mejor clasificado de cada laboratorio en este ranking y su distancia respecto al primero.

LaboratorioMejor modeloPuestoPuntuaciónDetrás del #1
Anthropicclaude-fable-5-high11550Líder
Googlegemini-4-argon-high415437 pts
OpenAIgpt-6.1-sol-max8153416 pts
Moonshot AIkimi-k3-max11153317 pts
Xiaomimimo-v2.6-pro13153119 pts
Metamuse-spark-1.3-max15152822 pts
DeepSeekdeepseek-v4.1-flash-max19152030 pts
Z.ai (Zhipu)glm-5.3-max20152030 pts

¿Qué laboratorio de IA lidera?

El laboratorio con más modelos en la cima del ranking es el de mayor fondo de armario, no solo el que tiene el mejor modelo.

Anthropic tiene 8 de los 10 mejores modelos (80%).

Modelos en el top 10 por laboratorio

Modelos en el top 10 por laboratorioGráfico de barras con cuántos de los 10 mejores modelos tiene cada laboratorio: Anthropic 8, Google 1, OpenAI 1.Anthropic8Google1OpenAI1
Mostrar tabla de datos
LaboratorioTop 10
Anthropic8
Google1
OpenAI1

Abiertos frente a propietarios: ¿qué tan grande es la brecha?

El mejor modelo de pesos abiertos es kimi-k3-max de Moonshot AI, con 1533, 17 puntos por detrás del mejor modelo propietario, claude-fable-5-high de Anthropic, con 1550. Sus intervalos de confianza del 95% se solapan, así que los datos no permiten separarlos.

10 modelos propietarios se sitúan por encima del mejor modelo de pesos abiertos, y 4 de los 20 primeros son de pesos abiertos.

Aquí, pesos abiertos significa cualquier licencia distinta de Propietaria, incluidas las licencias con límites de uso. Es una definición más amplia que la de la OSI.

Otras clasificaciones

LMArena organiza arenas independientes para distintas tareas. El mejor modelo para una suele no serlo para otra.

Otras arenas

Arena de texto por categoría

Arena de texto por idioma

Cómo leer esta clasificación

Esta categoría reúne prompts escritos por personas con experiencia en su campo, que suelen ser más largos y específicos que las consultas cotidianas.

Las puntuaciones salen de votos a ciegas
LMArena muestra a una persona dos respuestas anónimas al mismo prompt y le pregunta cuál es mejor. Esos votos cara a cara se ajustan con un modelo Bradley-Terry, el sucesor estadístico de Elo, para asignar a cada modelo una puntuación de arena. En la escala Elo que usa LMArena, una ventaja de 100 puntos implica que el modelo superior ganaría en torno al 64% de los enfrentamientos.
Los intervalos de confianza deciden los empates
Cada puntuación incluye un intervalo de confianza del 95%. Cuando dos intervalos se solapan, el orden entre esos dos modelos no está definido. La columna de posición de LMArena ya lo tiene en cuenta, por eso más de un modelo puede ocupar el mismo puesto.
Por qué difiere de la cuota de uso
Un puesto alto no significa que mucha gente use un modelo. El uso depende del precio, la distribución y el hábito. Para conocer la adopción en lugar de la calidad, consulta la cuota de mercado de la IA.

Metodología y fuente

Todos los rankings se leen del conjunto de datos del leaderboard de LMArena en Hugging Face, publicado por LMArena (antes Chatbot Arena) bajo la licencia Creative Commons Attribution 4.0. El crédito por los votos, las puntuaciones y los intervalos de confianza corresponde a LMArena. Essentras no está afiliada a LMArena.

Esta página lee el subconjunto text_style_control, categoría expert, de la división más reciente del conjunto de datos. Las puntuaciones, los intervalos, los puestos, el número de votos y las etiquetas de licencia se muestran tal como se publican. Essentras añade la agrupación por laboratorio y las cifras derivadas de esta página: diferencias, cuotas por laboratorio, abiertos frente a propietarios y, en la página principal, el historial de quién ocupó el #1.

Los datos se actualizan automáticamente cada 2 días. Si no se puede acceder a la fuente, la página recurre a la última copia guardada y lo indica en la parte superior. Los modelos nunca se fusionan ni se renombran; los nombres de modelos y laboratorios aparecen exactamente como los publica LMArena.

Open-weight significa cualquier licencia distinta de Proprietary. El historial se limita a lo que registra el conjunto de datos: el leaderboard de texto con control de estilo desde 28 de agosto de 2024. No extraemos datos de ningún otro sitio de rankings.

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Preguntas frecuentes

¿Cuál es el mejor modelo de IA para prompts de nivel experto?

A fecha de 8 de octubre de 2026, claude-fable-5-high de Anthropic ocupa el primer puesto en Ranking de texto de LMArena, categoría experto con una puntuación de 1550. Las clasificaciones cambian a medida que se añaden modelos y votos, así que consulta la tabla de arriba para ver el orden actual.

¿Qué laboratorio de IA lidera en prompts de nivel experto?

Anthropic tiene 8 de los 10 mejores modelos (80%), por delante de Google (1) y OpenAI (1).

¿Está el mejor modelo de código abierto cerca del mejor modelo propietario?

El mejor modelo de pesos abiertos es kimi-k3-max de Moonshot AI, con 1533, 17 puntos por detrás del mejor modelo propietario, claude-fable-5-high de Anthropic, con 1550. 10 modelos propietarios se sitúan por encima del mejor modelo de pesos abiertos, y 4 de los 20 primeros son de pesos abiertos. Sus intervalos de confianza del 95% se solapan, así que los datos no permiten separarlos. «Abierto» aquí significa cualquier licencia distinta de Proprietary, una definición más amplia que la de la OSI.

¿Qué mide esta clasificación?

Esta categoría reúne prompts escritos por personas con experiencia en su campo, que suelen ser más largos y específicos que las consultas cotidianas.

¿Con qué frecuencia se actualiza esta clasificación?

Esta página vuelve a leer el conjunto de datos de LMArena cada 2 días. LMArena publica una nueva instantánea cuando reúne suficientes votos o añade modelos, por lo que la fecha de la parte superior muestra los datos publicados más recientes.

Los modelos se clasifican a sí mismos. ¿Y qué dicen de ti?

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