Ranking en vivo, actualizado cada 2 días

Mejores modelos de IA de visión

A fecha de 9 de octubre de 2026, el modelo mejor clasificado en el ranking de visión de LMArena es claude-fable-5-high de Anthropic con una puntuación de 1308, 7 puntos por delante de qwen3.8-max de Alibaba (Qwen).

Actualizado el 13 de octubre de 2026. Se muestra la última copia guardada del ranking, con fecha 9 de octubre de 2026, porque no se pudo acceder a la fuente en vivo.

Ranking: los 10 mejores modelos

Las puntuaciones proceden de votos ciegos en enfrentamientos directos sobre el ranking de visión de LMArena. El puesto es el publicado por LMArena, que tiene en cuenta los intervalos de confianza, por lo que varios modelos pueden compartir puesto. Abajo se muestran los 10 primeros, y los puestos del 11 al 40 aparecen en la lista desplegable.

Modelos ordenados por puntuación de la arena
PuestoModeloLaboratorioPuntuaciónVotosLicencia
1claude-fable-5-highAnthropic1308 ±714.175Propietario
2qwen3.8-maxAlibaba (Qwen)1301 ±810.017Propietario
3claude-opus-4-6-highAnthropic1299 ±722.304Propietario
4claude-opus-4-7Anthropic1298 ±723.165Propietario
5claude-opus-4-7-highAnthropic1298 ±722.733Propietario
6gemini-3.7-flash-highGoogle1297 ±104524Propietario
7claude-opus-4-6Anthropic1294 ±626.853Propietario
8gpt-6.1-sol-maxOpenAI1294 ±141813Propietario
9muse-sparkMeta1294 ±95872Propietario
10muse-spark-1.2 (xHigh)Meta1293 ±141954Propietario
Ver puestos del 11 al 40
PuestoModelo                        Laboratorio   Puntuación    Licencia
11   claude-opus-5.5-high          Anthropic     1293 ±13      Propietario
12   muse-spark-1.3-max            Meta          1290 ±10      Propietario
13   gemini-3-pro                  Google        1289 ±7       Propietario
14   gemini-3.8-flash-high         Google        1289 ±11      Propietario
15   claude-opus-5-high            Anthropic     1287 ±7       Propietario
16   gpt-5.6-sol-xhigh             OpenAI        1287 ±8       Propietario
17   claude-fable-5.1-max          Anthropic     1286 ±10      Propietario
18   muse-spark-1.3 (xHigh)        Meta          1286 ±10      Propietario
19   gpt-6-astra-max               OpenAI        1286 ±11      Propietario
20   gpt-5.5                       OpenAI        1286 ±6       Propietario
21   claude-opus-4-8-high          Anthropic     1286 ±7       Propietario
22   gemini-3.5-flash-medium       Google        1285 ±7       Propietario
23   gpt-5.4-high                  OpenAI        1285 ±6       Propietario
24   gemini-3.5-flash-high         Google        1284 ±7       Propietario
25   gpt-5.5-high                  OpenAI        1281 ±6       Propietario
26   gemini-3.6-flash-high         Google        1281 ±8       Propietario
27   grok-4.5                      xAI           1280 ±7       Propietario
28   muse-spark-1.1                Meta          1280 ±7       Propietario
29   gemini-3.1-pro-preview        Google        1280 ±5       Propietario
30   claude-opus-4-8               Anthropic     1279 ±7       Propietario
31   gpt-5.4                       OpenAI        1279 ±7       Propietario
32   gpt-5.2-chat-latest-20260210  OpenAI        1278 ±7       Propietario
33   gpt-5.5-instant               OpenAI        1276 ±9       Propietario
34   claude-sonnet-4-6             Anthropic     1275 ±6       Propietario
35   glm-5.3-flash                 Z.ai (Zhipu)  1273 ±7       Pesos abiertos
36   gemini-3-flash                Google        1273 ±5       Propietario
37   gpt-6-sol-max                 OpenAI        1270 ±12      Propietario
38   gpt-5.6-terra-xhigh           OpenAI        1268 ±8       Propietario
39   claude-sonnet-5.5-xhigh       Anthropic     1266 ±14      Propietario
40   gemini-3.5-flash-lite         Google        1266 ±8       Propietario

Mostrando los 40 primeros de 165 modelos de este ranking. Datos del 9 de octubre de 2026.

Mejor modelo por laboratorio

El modelo mejor clasificado de cada laboratorio en este ranking y su distancia respecto al primero.

LaboratorioMejor modeloPuestoPuntuaciónDetrás del #1
Anthropicclaude-fable-5-high11308Líder
Alibaba (Qwen)qwen3.8-max213017 pts
Googlegemini-3.7-flash-high6129711 pts
OpenAIgpt-6.1-sol-max8129414 pts
Metamuse-spark9129414 pts
xAIgrok-4.527128028 pts
Z.ai (Zhipu)glm-5.3-flash35127335 pts
Moonshot AIkimi-k2.641126543 pts

¿Qué laboratorio de IA lidera?

El laboratorio con más modelos en la cima del ranking es el de mayor fondo de armario, no solo el que tiene el mejor modelo.

Anthropic tiene 5 de los 10 mejores modelos (50%).

Modelos en el top 10 por laboratorio

Modelos en el top 10 por laboratorioGráfico de barras con cuántos de los 10 mejores modelos tiene cada laboratorio: Anthropic 5, Meta 2, Alibaba (Qwen) 1, Google 1, OpenAI 1.Anthropic5Meta2Alibaba (Qwen)1Google1OpenAI1
Mostrar tabla de datos
LaboratorioTop 10
Anthropic5
Meta2
Alibaba (Qwen)1
Google1
OpenAI1

Abiertos frente a propietarios: ¿qué tan grande es la brecha?

El mejor modelo de pesos abiertos es glm-5.3-flash de Z.ai (Zhipu), con 1273, 35 puntos por detrás del mejor modelo propietario, claude-fable-5-high de Anthropic, con 1308. Sus intervalos de confianza del 95% no se solapan, así que la brecha es estadísticamente significativa.

34 modelos propietarios se sitúan por encima del mejor modelo de pesos abiertos, y 0 de los 20 primeros son de pesos abiertos.

Aquí, pesos abiertos significa cualquier licencia distinta de Propietaria, incluidas las licencias con límites de uso. Es una definición más amplia que la de la OSI.

Otras clasificaciones

LMArena organiza arenas independientes para distintas tareas. El mejor modelo para una suele no serlo para otra.

Otras arenas

Arena de texto por categoría

Arena de texto por idioma

Cómo leer esta clasificación

La arena de visión pone a prueba a los modelos con prompts que incluyen una imagen, como leer un gráfico, describir una foto o resolver un diagrama, con votos humanos a ciegas sobre las respuestas.

Las puntuaciones salen de votos a ciegas
LMArena muestra a una persona dos respuestas anónimas al mismo prompt y le pregunta cuál es mejor. Esos votos cara a cara se ajustan con un modelo Bradley-Terry, el sucesor estadístico de Elo, para asignar a cada modelo una puntuación de arena. En la escala Elo que usa LMArena, una ventaja de 100 puntos implica que el modelo superior ganaría en torno al 64% de los enfrentamientos.
Los intervalos de confianza deciden los empates
Cada puntuación incluye un intervalo de confianza del 95%. Cuando dos intervalos se solapan, el orden entre esos dos modelos no está definido. La columna de posición de LMArena ya lo tiene en cuenta, por eso más de un modelo puede ocupar el mismo puesto.
Por qué difiere de la cuota de uso
Un puesto alto no significa que mucha gente use un modelo. El uso depende del precio, la distribución y el hábito. Para conocer la adopción en lugar de la calidad, consulta la cuota de mercado de la IA.

Metodología y fuente

Todos los rankings se leen del conjunto de datos del leaderboard de LMArena en Hugging Face, publicado por LMArena (antes Chatbot Arena) bajo la licencia Creative Commons Attribution 4.0. El crédito por los votos, las puntuaciones y los intervalos de confianza corresponde a LMArena. Essentras no está afiliada a LMArena.

Esta página lee el subconjunto vision_style_control, categoría overall, de la división más reciente del conjunto de datos. Las puntuaciones, los intervalos, los puestos, el número de votos y las etiquetas de licencia se muestran tal como se publican. Essentras añade la agrupación por laboratorio y las cifras derivadas de esta página: diferencias, cuotas por laboratorio, abiertos frente a propietarios y, en la página principal, el historial de quién ocupó el #1.

Los datos se actualizan automáticamente cada 2 días. Si no se puede acceder a la fuente, la página recurre a la última copia guardada y lo indica en la parte superior. Los modelos nunca se fusionan ni se renombran; los nombres de modelos y laboratorios aparecen exactamente como los publica LMArena.

Open-weight significa cualquier licencia distinta de Proprietary. El historial se limita a lo que registra el conjunto de datos: el leaderboard de texto con control de estilo desde 28 de agosto de 2024. No extraemos datos de ningún otro sitio de rankings.

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Preguntas frecuentes

¿Cuál es el mejor modelo de IA para comprensión de imágenes?

A fecha de 9 de octubre de 2026, claude-fable-5-high de Anthropic ocupa el primer puesto en el ranking de visión de LMArena con una puntuación de 1308. Las clasificaciones cambian a medida que se añaden modelos y votos, así que consulta la tabla de arriba para ver el orden actual.

¿Qué laboratorio de IA lidera en comprensión de imágenes?

Anthropic tiene 5 de los 10 mejores modelos (50%), por delante de Meta (2), Alibaba (Qwen) (1) y Google (1).

¿Está el mejor modelo de código abierto cerca del mejor modelo propietario?

El mejor modelo de pesos abiertos es glm-5.3-flash de Z.ai (Zhipu), con 1273, 35 puntos por detrás del mejor modelo propietario, claude-fable-5-high de Anthropic, con 1308. 34 modelos propietarios se sitúan por encima del mejor modelo de pesos abiertos, y 0 de los 20 primeros son de pesos abiertos. Sus intervalos de confianza del 95% no se solapan, así que la brecha es estadísticamente significativa. «Abierto» aquí significa cualquier licencia distinta de Proprietary, una definición más amplia que la de la OSI.

¿Qué mide esta clasificación?

La arena de visión pone a prueba a los modelos con prompts que incluyen una imagen, como leer un gráfico, describir una foto o resolver un diagrama, con votos humanos a ciegas sobre las respuestas.

¿Con qué frecuencia se actualiza esta clasificación?

Esta página vuelve a leer el conjunto de datos de LMArena cada 2 días. LMArena publica una nueva instantánea cuando reúne suficientes votos o añade modelos, por lo que la fecha de la parte superior muestra los datos publicados más recientes.

Los modelos se clasifican a sí mismos. ¿Y qué dicen de ti?

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