Ranking en vivo, actualizado cada 2 días
Mejores modelos de IA para programación y desarrollo web
A fecha de 8 de octubre de 2026, el modelo mejor clasificado en Arena WebDev de LMArena es claude-opus-5.5-max de Anthropic con una puntuación de 1813, 27 puntos por delante de gpt-6-astra-max de OpenAI.
Actualizado el 13 de octubre de 2026. Se muestra la última copia guardada del ranking, con fecha 8 de octubre de 2026, porque no se pudo acceder a la fuente en vivo.
Ranking: los 10 mejores modelos
Las puntuaciones proceden de votos ciegos en enfrentamientos directos sobre Arena WebDev de LMArena. El puesto es el publicado por LMArena, que tiene en cuenta los intervalos de confianza, por lo que varios modelos pueden compartir puesto. Abajo se muestran los 10 primeros, y los puestos del 11 al 40 aparecen en la lista desplegable.
| Puesto | Modelo | Laboratorio | Puntuación | Votos | Licencia |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | claude-opus-5.5-max | Anthropic | 1813 ±15 | 2294 | Propietario |
| 2 | gpt-6-astra-max | OpenAI | 1786 ±11 | 5189 | Propietario |
| 3 | claude-sonnet-5.5-xhigh | Anthropic | 1774 ±15 | 2323 | Propietario |
| 4 | gpt-6.1-sol-max | OpenAI | 1755 ±15 | 2102 | Propietario |
| 5 | claude-fable-5.1-max | Anthropic | 1744 ±9 | 6663 | Propietario |
| 6 | claude-sonnet-5.5-high | Anthropic | 1715 ±11 | 3984 | Propietario |
| 7 | claude-opus-5-max | Anthropic | 1691 ±6 | 17.320 | Propietario |
| 8 | gpt-6-sol-max | OpenAI | 1688 ±12 | 3407 | Propietario |
| 9 | gemini-4-argon-high | 1678 ±15 | 1771 | Propietario | |
| 10 | qwen3.8-max-0902 | Alibaba (Qwen) | 1674 ±8 | 11.182 | Propietario |
Ver puestos del 11 al 40
PuestoModelo Laboratorio Puntuación Licencia 11 qwen3.8-max Alibaba (Qwen) 1672 ±12 Propietario 12 claude-opus-5-high Anthropic 1657 ±6 Propietario 13 muse-spark-1.3-max Meta 1657 ±8 Propietario 14 kimi-k3-max Moonshot AI 1654 ±6 Pesos abiertos 15 grok-4.7-xhigh xAI 1639 ±11 Propietario 16 mimo-v2.6-flash Xiaomi 1637 ±10 Pesos abiertos 17 qwen3.8-flash-next Alibaba (Qwen) 1633 ±9 Pesos abiertos 18 hy4-preview Tencent 1632 ±10 Pesos abiertos 19 mimo-v2.6-pro Xiaomi 1629 ±11 Pesos abiertos 20 muse-spark-1.3 (xHigh) Meta 1626 ±8 Propietario 21 claude-fable-5-high Anthropic 1625 ±6 Propietario 22 glm-5.3-max Z.ai (Zhipu) 1622 ±8 Pesos abiertos 23 deepseek-v4.1-flash-max DeepSeek 1619 ±11 Pesos abiertos 24 gpt-5.6-sol-xhigh (codex-harness) OpenAI 1618 ±6 Propietario 25 grok-4.6-high xAI 1617 ±8 Propietario 26 glm-5.3-flash Z.ai (Zhipu) 1609 ±7 Pesos abiertos 27 glm-5.2-max Z.ai (Zhipu) 1603 ±6 Pesos abiertos 28 qwen3.8-27b Alibaba (Qwen) 1593 ±7 Pesos abiertos 29 gemini-3.7-flash-high Google 1592 ±7 Propietario 30 claude-haiku-5.5-high Anthropic 1587 ±20 Propietario 31 gemini-3.8-flash-high Google 1583 ±8 Propietario 32 deepseek-v4-pro-high-20260813 DeepSeek 1582 ±9 Pesos abiertos 33 deepseek-v4-flash-high DeepSeek 1582 ±9 Pesos abiertos 34 gpt-6-luna-max OpenAI 1581 ±7 Propietario 35 step-5-preview-high StepFun 1564 ±11 Propietario 36 claude-opus-4-7-high Anthropic 1557 ±6 Propietario 37 claude-opus-4-8-high Anthropic 1556 ±6 Propietario 38 claude-opus-4-7 Anthropic 1555 ±6 Propietario 39 grok-4.5 xAI 1553 ±7 Propietario 40 claude-opus-4-6-high Anthropic 1547 ±6 Propietario
Mostrando los 40 primeros de 141 modelos de este ranking. Datos del 8 de octubre de 2026.
Mejor modelo por laboratorio
El modelo mejor clasificado de cada laboratorio en este ranking y su distancia respecto al primero.
| Laboratorio | Mejor modelo | Puesto | Puntuación | Detrás del #1 |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic | claude-opus-5.5-max | 1 | 1813 | Líder |
| OpenAI | gpt-6-astra-max | 2 | 1786 | 27 pts |
| gemini-4-argon-high | 9 | 1678 | 135 pts | |
| Alibaba (Qwen) | qwen3.8-max-0902 | 10 | 1674 | 140 pts |
| Meta | muse-spark-1.3-max | 13 | 1657 | 156 pts |
| Moonshot AI | kimi-k3-max | 14 | 1654 | 159 pts |
| xAI | grok-4.7-xhigh | 15 | 1639 | 174 pts |
| Xiaomi | mimo-v2.6-flash | 16 | 1637 | 176 pts |
¿Qué laboratorio de IA lidera?
El laboratorio con más modelos en la cima del ranking es el de mayor fondo de armario, no solo el que tiene el mejor modelo.
Anthropic tiene 5 de los 10 mejores modelos (50%).
Modelos en el top 10 por laboratorio
Mostrar tabla de datos
| Laboratorio | Top 10 |
|---|---|
| Anthropic | 5 |
| OpenAI | 3 |
| Alibaba (Qwen) | 1 |
| 1 |
Abiertos frente a propietarios: ¿qué tan grande es la brecha?
El mejor modelo de pesos abiertos es kimi-k3-max de Moonshot AI, con 1654, 159 puntos por detrás del mejor modelo propietario, claude-opus-5.5-max de Anthropic, con 1813. Sus intervalos de confianza del 95% no se solapan, así que la brecha es estadísticamente significativa.
13 modelos propietarios se sitúan por encima del mejor modelo de pesos abiertos, y 5 de los 20 primeros son de pesos abiertos.
Aquí, pesos abiertos significa cualquier licencia distinta de Propietaria, incluidas las licencias con límites de uso. Es una definición más amplia que la de la OSI.
Otras clasificaciones
LMArena organiza arenas independientes para distintas tareas. El mejor modelo para una suele no serlo para otra.
Otras arenas
- Texto (general)
- Visión: claude-fable-5-high de Anthropic, 1308
- Búsqueda: gpt-5.6-sol-xhigh de OpenAI, 1256
- Documentos: claude-fable-5 de Anthropic, 1499
- Texto a imagen: gpt-image-2.5-sunburst de OpenAI, 1425
- Edición de imágenes: gpt-image-2.5-sunburst de OpenAI, 1524
- Texto a vídeo: gemini-omni-1.1-flash de Google, 1516
Arena de texto por categoría
Cómo leer esta clasificación
WebDev (Code Arena) pide a los modelos que creen aplicaciones web funcionales a partir de un prompt. Los usuarios comparan los resultados en ejecución lado a lado y votan, así que se premia el código que funciona y se ve bien, no el que solo se lee bien.
- Las puntuaciones salen de votos a ciegas
- LMArena muestra a una persona dos respuestas anónimas al mismo prompt y le pregunta cuál es mejor. Esos votos cara a cara se ajustan con un modelo Bradley-Terry, el sucesor estadístico de Elo, para asignar a cada modelo una puntuación de arena. En la escala Elo que usa LMArena, una ventaja de 100 puntos implica que el modelo superior ganaría en torno al 64% de los enfrentamientos.
- Los intervalos de confianza deciden los empates
- Cada puntuación incluye un intervalo de confianza del 95%. Cuando dos intervalos se solapan, el orden entre esos dos modelos no está definido. La columna de posición de LMArena ya lo tiene en cuenta, por eso más de un modelo puede ocupar el mismo puesto.
- Por qué difiere de la cuota de uso
- Un puesto alto no significa que mucha gente use un modelo. El uso depende del precio, la distribución y el hábito. Para conocer la adopción en lugar de la calidad, consulta la cuota de mercado de la IA.
Metodología y fuente
Todos los rankings se leen del conjunto de datos del leaderboard de LMArena en Hugging Face, publicado por LMArena (antes Chatbot Arena) bajo la licencia Creative Commons Attribution 4.0. El crédito por los votos, las puntuaciones y los intervalos de confianza corresponde a LMArena. Essentras no está afiliada a LMArena.
Esta página lee el subconjunto webdev, categoría overall, de la división más reciente del conjunto de datos. Las puntuaciones, los intervalos, los puestos, el número de votos y las etiquetas de licencia se muestran tal como se publican. Essentras añade la agrupación por laboratorio y las cifras derivadas de esta página: diferencias, cuotas por laboratorio, abiertos frente a propietarios y, en la página principal, el historial de quién ocupó el #1.
Los datos se actualizan automáticamente cada 2 días. Si no se puede acceder a la fuente, la página recurre a la última copia guardada y lo indica en la parte superior. Los modelos nunca se fusionan ni se renombran; los nombres de modelos y laboratorios aparecen exactamente como los publica LMArena.
Open-weight significa cualquier licencia distinta de Proprietary. El historial se limita a lo que registra el conjunto de datos: el leaderboard de texto con control de estilo desde 28 de agosto de 2024. No extraemos datos de ningún otro sitio de rankings.
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Preguntas frecuentes
¿Cuál es el mejor modelo de IA para desarrollo web?
A fecha de 8 de octubre de 2026, claude-opus-5.5-max de Anthropic ocupa el primer puesto en Arena WebDev de LMArena con una puntuación de 1813. Las clasificaciones cambian a medida que se añaden modelos y votos, así que consulta la tabla de arriba para ver el orden actual.
¿Qué laboratorio de IA lidera en desarrollo web?
Anthropic tiene 5 de los 10 mejores modelos (50%), por delante de OpenAI (3), Alibaba (Qwen) (1) y Google (1).
¿Está el mejor modelo de código abierto cerca del mejor modelo propietario?
El mejor modelo de pesos abiertos es kimi-k3-max de Moonshot AI, con 1654, 159 puntos por detrás del mejor modelo propietario, claude-opus-5.5-max de Anthropic, con 1813. 13 modelos propietarios se sitúan por encima del mejor modelo de pesos abiertos, y 5 de los 20 primeros son de pesos abiertos. Sus intervalos de confianza del 95% no se solapan, así que la brecha es estadísticamente significativa. «Abierto» aquí significa cualquier licencia distinta de Proprietary, una definición más amplia que la de la OSI.
¿Qué mide esta clasificación?
WebDev (Code Arena) pide a los modelos que creen aplicaciones web funcionales a partir de un prompt. Los usuarios comparan los resultados en ejecución lado a lado y votan, así que se premia el código que funciona y se ve bien, no el que solo se lee bien.
¿Con qué frecuencia se actualiza esta clasificación?
Esta página vuelve a leer el conjunto de datos de LMArena cada 2 días. LMArena publica una nueva instantánea cuando reúne suficientes votos o añade modelos, por lo que la fecha de la parte superior muestra los datos publicados más recientes.
Los modelos se clasifican a sí mismos. ¿Y qué dicen de ti?
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