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Mejores modelos de IA para polaco

En el ranking de IA a fecha de 13 de octubre de 2026, el modelo mejor clasificado en el ranking de texto de LMArena para prompts en polaco es claude-fable-5-high de Anthropic con una puntuación de 1515, 4 puntos por delante de claude-fable-5.1-max de Anthropic.

Actualizado el 14 de octubre de 2026. Datos del ranking del 13 de octubre de 2026.

Ranking: los 10 mejores modelos

Las puntuaciones proceden de votos ciegos en enfrentamientos directos sobre el ranking de texto de LMArena para prompts en polaco. El puesto es el publicado por LMArena, que tiene en cuenta los intervalos de confianza, por lo que varios modelos pueden compartir puesto. Abajo se muestran los 10 primeros, y los puestos del 11 al 40 aparecen en la lista desplegable.

Modelos ordenados por puntuación de la arena
PuestoModeloLaboratorioPuntuaciónVotosLicencia
1claude-fable-5-highAnthropic1515 ±23618Propietario
2claude-fable-5.1-maxAnthropic1511 ±39216Propietario
3muse-spark-1.1Meta1508 ±24637Propietario
4gemini-3.5-flash-highGoogle1506 ±22795Propietario
5gemini-3-proGoogle1505 ±171357Propietario
6claude-opus-5-maxAnthropic1503 ±26492Propietario
7gemini-3.7-flash-highGoogle1503 ±29410Propietario
8gpt-5.6-sol-xhighOpenAI1502 ±24599Propietario
9claude-opus-4-6-highAnthropic1502 ±151527Propietario
10claude-opus-4-7Anthropic1501 ±181120Propietario
Ver puestos del 11 al 40
PuestoModelo                             Laboratorio     Puntuación    Licencia
11   claude-opus-5-high                 Anthropic       1500 ±20      Propietario
12   gemini-3.5-flash-medium            Google          1497 ±23      Propietario
13   gemini-3-flash                     Google          1496 ±19      Propietario
14   gemini-3.1-pro-preview             Google          1495 ±13      Propietario
15   claude-opus-4-6                    Anthropic       1494 ±16      Propietario
16   gemini-3.8-flash-high              Google          1494 ±26      Propietario
17   claude-opus-4-7-high               Anthropic       1491 ±17      Propietario
18   dola-seed-2.0-pro                  ByteDance       1487 ±16      Propietario
19   grok-4.1-thinking                  xAI             1486 ±14      Propietario
20   claude-opus-4-8-high               Anthropic       1486 ±18      Propietario
21   ernie-5.0-preview-1203             Baidu           1485 ±30      Propietario
22   claude-opus-4-8                    Anthropic       1485 ±18      Propietario
23   muse-spark                         Meta            1484 ±33      Propietario
24   muse-spark-1.3-max                 Meta            1484 ±39      Propietario
25   glm-5.3-max                        Z.ai (Zhipu)    1483 ±32      Pesos abiertos
26   gpt-5.4-high                       OpenAI          1483 ±17      Propietario
27   gemini-3-flash (thinking-minimal)  Google          1481 ±14      Propietario
28   gpt-5.5-instant                    OpenAI          1481 ±25      Propietario
29   grok-4.20-multi-agent-beta-0309    xAI             1480 ±16      Propietario
30   gpt-5.5-high                       OpenAI          1479 ±18      Propietario
31   kimi-k3-max                        Moonshot AI     1477 ±25      Pesos abiertos
32   gpt-5.2-chat-latest-20260210       OpenAI          1477 ±22      Propietario
33   claude-opus-4-5-20251101-high-32k  Anthropic       1476 ±18      Propietario
34   grok-4.1                           xAI             1476 ±14      Propietario
35   gpt-5.3-chat-latest                OpenAI          1475 ±22      Propietario
36   qwen3.8-max                        Alibaba (Qwen)  1474 ±29      Propietario
37   grok-4.20-beta-0309-reasoning      xAI             1474 ±17      Propietario
38   gemini-3.6-flash-high              Google          1473 ±25      Propietario
39   gpt-5.4                            OpenAI          1472 ±17      Propietario
40   claude-sonnet-4-6                  Anthropic       1472 ±16      Propietario

Mostrando los 40 primeros de 234 modelos de este ranking. Datos del 13 de octubre de 2026.

Mejor modelo por laboratorio

El modelo mejor clasificado de cada laboratorio en este ranking y su distancia respecto al primero.

LaboratorioMejor modeloPuestoPuntuaciónDetrás del n.º 1
Anthropicclaude-fable-5-high11515Líder
Metamuse-spark-1.1315086 pts
Googlegemini-3.5-flash-high415069 pts
OpenAIgpt-5.6-sol-xhigh8150213 pts
ByteDancedola-seed-2.0-pro18148727 pts
xAIgrok-4.1-thinking19148629 pts
Baiduernie-5.0-preview-120321148529 pts
Z.ai (Zhipu)glm-5.3-max25148332 pts

¿Qué laboratorio de IA lidera?

El laboratorio con más modelos en la cima del ranking es el de mayor fondo de armario, no solo el que tiene el mejor modelo.

Anthropic tiene 5 de los 10 mejores modelos (50%).

Modelos en el top 10 por laboratorio

Modelos en el top 10 por laboratorioGráfico de barras con cuántos de los 10 mejores modelos tiene cada laboratorio: Anthropic 5, Google 3, Meta 1, OpenAI 1.Anthropic5Google3Meta1OpenAI1
Mostrar tabla de datos
LaboratorioTop 10
Anthropic5
Google3
Meta1
OpenAI1

Abiertos frente a propietarios: ¿cuál es la brecha?

El mejor modelo de pesos abiertos es glm-5.3-max de Z.ai (Zhipu), con 1483, 32 puntos por detrás del mejor modelo propietario, claude-fable-5-high de Anthropic, con 1515. Sus intervalos de confianza del 95% se solapan, así que los datos no permiten separarlos.

24 modelos propietarios se sitúan por encima del mejor modelo de pesos abiertos, y 0 de los 20 primeros son de pesos abiertos.

Aquí, pesos abiertos significa cualquier licencia distinta de Propietaria, incluidas las licencias con límites de uso. Es una definición más amplia que la de la OSI.

Otras clasificaciones

LMArena organiza arenas independientes para distintas tareas. El mejor modelo para una suele no serlo para otra.

Otras arenas

Arena de texto por categoría

Arena de texto por idioma

Cómo leer esta clasificación

Esta categoría filtra la arena de texto a los prompts escritos en polaco. Mide qué modelo prefieren las personas cuando preguntan en ese idioma, algo que puede diferir del ranking en inglés.

Las puntuaciones salen de votos a ciegas
LMArena muestra a una persona dos respuestas anónimas al mismo prompt y le pregunta cuál es mejor. Esos votos cara a cara se ajustan con un modelo Bradley-Terry, el sucesor estadístico de Elo, para asignar a cada modelo una puntuación de arena. En la escala Elo que usa LMArena, una ventaja de 100 puntos implica que el modelo superior ganaría en torno al 64% de los enfrentamientos.
Los intervalos de confianza deciden los empates
Cada puntuación incluye un intervalo de confianza del 95%. Cuando dos intervalos se solapan, el orden entre esos dos modelos no está definido. La columna de posición de LMArena ya lo tiene en cuenta, por eso más de un modelo puede ocupar el mismo puesto.
Por qué difiere de la cuota de uso
Un puesto alto no significa que mucha gente use un modelo. El uso depende del precio, la distribución y el hábito. Para conocer la adopción en lugar de la calidad, consulta la cuota de mercado de la IA.

Metodología y fuente

Todos los rankings se leen del conjunto de datos del ranking de LMArena en Hugging Face, publicado por LMArena (antes Chatbot Arena) bajo la licencia Creative Commons Attribution 4.0. El crédito por los votos, las puntuaciones y los intervalos de confianza corresponde a LMArena. Essentras no está afiliada a LMArena.

Esta página lee el subconjunto text_style_control, categoría polish, de la división más reciente del conjunto de datos. Las puntuaciones, los intervalos, los puestos, el número de votos y las etiquetas de licencia se muestran tal como se publican. Essentras añade la agrupación por laboratorio y las cifras derivadas de esta página: diferencias, cuotas por laboratorio, abiertos frente a propietarios y, en la página principal, el historial de quién ocupó el n.º 1.

Los datos se actualizan automáticamente cada 2 días. Si no se puede acceder a la fuente, la página recurre a la última copia guardada y lo indica en la parte superior. Los modelos nunca se fusionan ni se renombran; los nombres de modelos y laboratorios aparecen exactamente como los publica LMArena.

Pesos abiertos significa cualquier licencia distinta de Proprietary. El historial se limita a lo que registra el conjunto de datos: el ranking de texto con control de estilo desde 28 de agosto de 2024. No extraemos datos de ningún otro sitio de rankings.

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Preguntas frecuentes

¿Cuál es el mejor modelo de IA para polaco?

A fecha de 13 de octubre de 2026, claude-fable-5-high de Anthropic ocupa el primer puesto en el ranking de texto de LMArena para prompts en polaco con una puntuación de 1515. Las clasificaciones cambian a medida que se añaden modelos y votos, así que consulta la tabla de arriba para ver el orden actual.

¿Qué laboratorio de IA lidera en polaco?

Anthropic tiene 5 de los 10 mejores modelos (50%), por delante de Google (3), Meta (1) y OpenAI (1).

¿Está el mejor modelo de código abierto cerca del mejor modelo propietario?

El mejor modelo de pesos abiertos es glm-5.3-max de Z.ai (Zhipu), con 1483, 32 puntos por detrás del mejor modelo propietario, claude-fable-5-high de Anthropic, con 1515. 24 modelos propietarios se sitúan por encima del mejor modelo de pesos abiertos, y 0 de los 20 primeros son de pesos abiertos. Sus intervalos de confianza del 95% se solapan, así que los datos no permiten separarlos. «Abierto» aquí significa cualquier licencia distinta de Proprietary, una definición más amplia que la de la OSI.

¿Qué mide esta clasificación?

Esta categoría filtra la arena de texto a los prompts escritos en polaco. Mide qué modelo prefieren las personas cuando preguntan en ese idioma, algo que puede diferir del ranking en inglés.

¿Con qué frecuencia se actualiza esta clasificación?

Esta página vuelve a leer el conjunto de datos de LMArena cada 2 días. LMArena publica una nueva instantánea cuando reúne suficientes votos o añade modelos, por lo que la fecha de la parte superior muestra los datos publicados más recientes.

Los modelos se clasifican a sí mismos. ¿Y qué dicen de ti?

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