Classement en direct, actualisé tous les 2 jours

Meilleurs modèles d'IA pour l'écriture créative

Au 8 octobre 2026, le modèle classé premier sur Classement texte de LMArena, catégorie écriture créative est gemini-4-argon-high de Google avec un score de 1 519, 2 points devant claude-opus-5.5-high de Anthropic.

Mis à jour le 13 octobre 2026. Affichage de la dernière copie enregistrée du classement, datée du 8 octobre 2026, car la source en direct est inaccessible.

Classement : les 10 meilleurs modèles

Les scores proviennent de votes en duel à l'aveugle sur Classement texte de LMArena, catégorie écriture créative. Le rang est celui publié par LMArena, qui tient compte des intervalles de confiance : plusieurs modèles peuvent donc partager un même rang. Les 10 premiers sont affichés ci-dessous, et les rangs 11 à 40 figurent dans la liste déroulante.

Modèles classés par score d'arène
RangModèleLaboratoireScoreVotesLicence
1gemini-4-argon-highGoogle1 519 ±201 053Propriétaire
2claude-opus-5.5-highAnthropic1 517 ±171 480Propriétaire
3claude-fable-5-highAnthropic1 502 ±88 592Propriétaire
4claude-opus-4-6-highAnthropic1 500 ±614 532Propriétaire
5gemini-3.7-flash-highGoogle1 492 ±95 338Propriétaire
6claude-opus-4-7-highAnthropic1 489 ±711 857Propriétaire
7gemini-3.8-flash-highGoogle1 487 ±86 851Propriétaire
8gemini-3-proGoogle1 485 ±86 545Propriétaire
9claude-fable-5.1-maxAnthropic1 483 ±122 939Propriétaire
10claude-opus-4-7Anthropic1 483 ±712 081Propriétaire
Afficher les rangs 11 à 40
Rang Modèle                               Laboratoire     Score         Licence
11   gemini-3.1-pro-preview               Google          1 481 ±5      Propriétaire
12   claude-opus-4-6                      Anthropic       1 479 ±6      Propriétaire
13   claude-opus-5-high                   Anthropic       1 471 ±7      Propriétaire
14   claude-opus-5-max                    Anthropic       1 471 ±8      Propriétaire
15   gemini-3.6-flash-high                Google          1 471 ±8      Propriétaire
16   qwen3.8-max                          Alibaba (Qwen)  1 470 ±9      Propriétaire
17   claude-opus-4-5-20251101-high-32k    Anthropic       1 469 ±8      Propriétaire
18   claude-opus-4-8-high                 Anthropic       1 469 ±7      Propriétaire
19   gemini-3.5-flash-medium              Google          1 469 ±7      Propriétaire
20   gpt-5.6-sol-xhigh                    OpenAI          1 468 ±8      Propriétaire
21   muse-spark                           Meta            1 465 ±14     Propriétaire
22   gemini-3.5-flash-high                Google          1 464 ±7      Propriétaire
23   grok-4.20-beta1                      xAI             1 463 ±10     Propriétaire
24   claude-sonnet-5.5-xhigh              Anthropic       1 463 ±19     Propriétaire
25   claude-opus-4-8                      Anthropic       1 463 ±7      Propriétaire
26   gpt-6.1-sol-max                      OpenAI          1 462 ±20     Propriétaire
27   claude-opus-4-5-20251101             Anthropic       1 462 ±6      Propriétaire
28   kimi-k3-max                          Moonshot AI     1 460 ±8      Poids ouverts
29   gemini-3-flash                       Google          1 457 ±9      Propriétaire
30   muse-spark-1.3-max                   Meta            1 456 ±11     Propriétaire
31   gpt-5.5-instant                      OpenAI          1 456 ±10     Propriétaire
32   glm-5.3-max                          Z.ai (Zhipu)    1 454 ±10     Poids ouverts
33   claude-sonnet-4-5-20250929           Anthropic       1 454 ±6      Propriétaire
34   muse-spark-1.2 (xHigh)               Meta            1 453 ±17     Propriétaire
35   glm-5.2-max                          Z.ai (Zhipu)    1 453 ±7      Poids ouverts
36   grok-4.5                             xAI             1 452 ±8      Propriétaire
37   gpt-5.5-high                         OpenAI          1 452 ±7      Propriétaire
38   claude-sonnet-4-5-20250929-high-32k  Anthropic       1 450 ±6      Propriétaire
39   claude-sonnet-4-6                    Anthropic       1 449 ±7      Propriétaire
40   glm-5                                Z.ai (Zhipu)    1 449 ±9      Poids ouverts

Affichage des 40 premiers modèles sur 412 dans ce classement. Données au 8 octobre 2026.

Meilleur modèle par laboratoire

Le modèle le mieux classé de chaque laboratoire dans ce classement, et son écart avec la tête.

LaboratoireMeilleur modèleRangScoreRetard sur le n° 1
Googlegemini-4-argon-high11 519Leader
Anthropicclaude-opus-5.5-high21 5172 pts
Alibaba (Qwen)qwen3.8-max161 47050 pts
OpenAIgpt-5.6-sol-xhigh201 46851 pts
Metamuse-spark211 46555 pts
xAIgrok-4.20-beta1231 46356 pts
Moonshot AIkimi-k3-max281 46059 pts
Z.ai (Zhipu)glm-5.3-max321 45465 pts

Quel laboratoire d'IA domine ?

Le laboratoire qui place le plus de modèles en tête du classement est celui qui a le banc le plus profond, pas seulement le meilleur modèle.

Anthropic compte 6 des 10 meilleurs modèles (60 %).

Modèles du top 10 par laboratoire

Modèles du top 10 par laboratoireGraphique à barres du nombre de modèles de chaque laboratoire parmi les 10 premiers : Anthropic 6, Google 4.Anthropic6Google4
Afficher le tableau de données
LaboratoireTop 10
Anthropic6
Google4

Open source ou propriétaire : quel est l'écart ?

Le meilleur modèle à poids ouverts est kimi-k3-max de Moonshot AI avec 1 460, 59 points derrière le meilleur modèle propriétaire, gemini-4-argon-high de Google avec 1 519. Leurs intervalles de confiance à 95% ne se chevauchent pas : l'écart est statistiquement significatif.

27 modèles propriétaires se classent au-dessus du meilleur modèle à poids ouverts, et 0 modèle du top 20 est à poids ouverts.

Ici, « poids ouverts » désigne toute licence autre que Propriétaire, y compris les licences avec limites d'usage. C'est une définition plus large que celle de l'OSI.

Autres classements

LMArena propose des arènes distinctes selon les usages. Le meilleur modèle dans l'une n'est souvent pas le meilleur dans une autre.

Autres arènes

Arène texte par catégorie

Arène texte par langue

Comment lire ce classement

Cette catégorie filtre l'arène texte sur les histoires, poèmes, scénarios et autres prompts créatifs, où le goût compte plus qu'une unique bonne réponse.

Les scores reposent sur des votes à l'aveugle
LMArena présente à une personne deux réponses anonymes au même prompt et lui demande laquelle est meilleure. Ces votes en duel sont ajustés avec un modèle de Bradley-Terry, le successeur statistique d'Elo, pour attribuer à chaque modèle un score d'arène. Sur l'échelle Elo utilisée par LMArena, 100 points d'avance signifient que le modèle supérieur devrait l'emporter dans environ 64% des duels.
Les intervalles de confiance départagent les égalités
Chaque score s'accompagne d'un intervalle de confiance à 95%. Quand deux intervalles se chevauchent, l'ordre entre ces deux modèles n'est pas établi. Le rang affiché par LMArena en tient déjà compte, ce qui explique que plusieurs modèles puissent partager le même rang.
Pourquoi ce n'est pas la part d'usage
Un rang élevé ne signifie pas qu'un modèle est très utilisé. L'usage dépend du prix, de la distribution et des habitudes. Pour mesurer l'adoption plutôt que la qualité, consultez la part de marché de l'IA.

Méthodologie et source

Tous les classements proviennent du jeu de données du classement LMArena sur Hugging Face, publié par LMArena (anciennement Chatbot Arena) sous licence Creative Commons Attribution 4.0. Le mérite des votes, des scores et des intervalles de confiance revient à LMArena. Essentras n'est pas affiliée à LMArena.

Cette page lit le sous-ensemble text_style_control, catégorie creative_writing, de la dernière division du jeu de données. Les scores, intervalles, rangs, nombres de votes et licences sont présentés tels que publiés. Essentras ajoute le regroupement par laboratoire et les chiffres dérivés de cette page : écarts, parts par laboratoire, open source contre propriétaire et, sur la page principale, l'historique du n°1.

Les données sont actualisées automatiquement tous les 2 jours. Si la source est inaccessible, la page affiche la dernière copie enregistrée et l'indique en haut. Les modèles ne sont jamais fusionnés ni renommés : les noms des modèles et des laboratoires sont ceux publiés par LMArena.

Open-weight désigne toute licence autre que Proprietary. L'historique se limite à ce que consigne le jeu de données : le classement texte avec contrôle du style depuis le 28 août 2024. Nous n'extrayons aucun autre site de classement.

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Questions fréquentes

Quel est le meilleur modèle d'IA pour écriture créative ?

Au 8 octobre 2026, gemini-4-argon-high de Google se classe premier sur Classement texte de LMArena, catégorie écriture créative avec un score de 1 519. Le classement évolue à mesure que des modèles et des votes s'ajoutent : consultez le tableau ci-dessus pour connaître l'ordre actuel.

Quel laboratoire d'IA domine pour écriture créative ?

Anthropic place 6 modèles dans le top 10 (60 %), devant Google (4).

Le meilleur modèle open source est-il proche du meilleur modèle propriétaire ?

Le meilleur modèle à poids ouverts est kimi-k3-max de Moonshot AI avec 1 460, 59 points derrière le meilleur modèle propriétaire, gemini-4-argon-high de Google avec 1 519. 27 modèles propriétaires se classent au-dessus du meilleur modèle à poids ouverts, et 0 modèle du top 20 est à poids ouverts. Leurs intervalles de confiance à 95% ne se chevauchent pas : l'écart est statistiquement significatif. « Open » désigne ici toute licence autre que Proprietary, une définition plus large que celle de l'OSI.

Que mesure ce classement ?

Cette catégorie filtre l'arène texte sur les histoires, poèmes, scénarios et autres prompts créatifs, où le goût compte plus qu'une unique bonne réponse.

À quelle fréquence ce classement est-il mis à jour ?

Cette page relit les données de LMArena tous les 2 jours. LMArena publie un nouvel instantané lorsqu'il a recueilli assez de votes ou ajouté des modèles. La date en haut indique donc les dernières données publiées.

Les modèles se classent eux-mêmes. Que disent-ils de vous ?

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