Classement en direct, actualisé tous les 2 jours
Meilleurs générateurs d'images IA
Au 7 octobre 2026, le modèle classé premier sur le classement texte vers image de LMArena est gpt-image-2.5-sunburst de OpenAI avec un score de 1 425, 27 points devant gpt-image-2.5-flare de OpenAI.
Mis à jour le 14 octobre 2026. Données du classement au 7 octobre 2026.
Classement : les 10 meilleurs modèles
Les scores proviennent de votes en duel à l'aveugle sur le classement texte vers image de LMArena. Le rang est celui publié par LMArena, qui tient compte des intervalles de confiance : plusieurs modèles peuvent donc partager un même rang. Les 10 premiers sont affichés ci-dessous, et les rangs 11 à 40 figurent dans la liste déroulante.
| Rang | Modèle | Laboratoire | Score | Votes | Licence |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | gpt-image-2.5-sunburst | OpenAI | 1 425 ±7 | 17 752 | Propriétaire |
| 2 | gpt-image-2.5-flare | OpenAI | 1 398 ±7 | 16 889 | Propriétaire |
| 3 | gpt-image-2 (medium) | OpenAI | 1 383 ±4 | 93 334 | Propriétaire |
| 4 | grok-imagine-image-2.0 (canvas) | xAI | 1 334 ±12 | 3 113 | Propriétaire |
| 5 | mai-image-2.6 | Microsoft Ai | 1 332 ±5 | 25 091 | Propriétaire |
| 6 | gemini-nano-banana-2.1 | 1 328 ±9 | 5 310 | Propriétaire | |
| 7 | reve-2.1 | Reve | 1 302 ±8 | 8 249 | Propriétaire |
| 8 | grok-imagine-image-2.0 (20260801) | xAI | 1 294 ±6 | 14 483 | Propriétaire |
| 9 | muse-image | Meta | 1 274 ±5 | 42 262 | Propriétaire |
| 10 | reve-2.0 | Reve | 1 269 ±6 | 15 773 | Propriétaire |
Afficher les rangs 11 à 40
Rang Modèle Laboratoire Score Licence 11 gemini-3.1-flash-image (nano-banana-2) [web-search] Google 1 262 ±4 Propriétaire 12 seedream-5.0-pro ByteDance 1 255 ±4 Propriétaire 13 qwen-image-3.0-pro Alibaba (Qwen) 1 255 ±7 Propriétaire 14 mai-image-2.5 Microsoft Ai 1 254 ±4 Propriétaire 15 gemini-3.1-flash-lite-image (nano-banana-2-lite) Google 1 250 ±6 Propriétaire 16 gemini-3-pro-image-2k (nano-banana-pro) Google 1 248 ±3 Propriétaire 17 gpt-image-1.5-high-fidelity OpenAI 1 237 ±3 Propriétaire 18 gemini-3-pro-image-preview (nano-banana-pro) Google 1 234 ±5 Propriétaire 19 qwen-image-2.1 Alibaba (Qwen) 1 223 ±7 Poids ouverts 20 ideogram-4.0-quality Ideogram 1 205 ±4 Poids ouverts 21 qwen-image-2.0-pro-2026-06-22 Alibaba (Qwen) 1 192 ±6 Propriétaire 22 uni-1.1-max Luma Ai 1 189 ±6 Propriétaire 23 uni-1.1 Luma Ai 1 184 ±4 Propriétaire 24 mai-image-2 Microsoft Ai 1 184 ±5 Propriétaire 25 grok-imagine-image xAI 1 170 ±3 Propriétaire 26 recraft-v4.1-utility-pro Recraft 1 169 ±11 Propriétaire 27 Cosmos3-Super-Text2Image (Agentic) NVIDIA 1 165 ±7 Poids ouverts 28 grok-imagine-image-pro xAI 1 162 ±4 Propriétaire 29 flux-2-max Bfl 1 162 ±4 Propriétaire 30 flux-2-flex Bfl 1 157 ±3 Propriétaire 31 reve-v1.5 Reve 1 155 ±4 Propriétaire 32 flux-2-pro Bfl 1 153 ±3 Propriétaire 33 Cosmos3-Super-Text2Image NVIDIA 1 152 ±6 Poids ouverts 34 gemini-2.5-flash-image-preview (nano-banana) Google 1 150 ±2 Propriétaire 35 hunyuan-image-3.0 Tencent 1 150 ±3 Poids ouverts 36 seedream-4.5 ByteDance 1 149 ±3 Propriétaire 37 imagen-ultra-4.0-generate-001 Google 1 148 ±4 Propriétaire 38 flux-2-dev Bfl 1 146 ±4 Poids ouverts 39 seedream-4-2k ByteDance 1 140 ±7 Propriétaire 40 seedream-5.0-lite ByteDance 1 138 ±3 Propriétaire
Affichage des 40 premiers modèles sur 82 dans ce classement. Données au 7 octobre 2026.
Meilleur modèle par laboratoire
Le modèle le mieux classé de chaque laboratoire dans ce classement, et son écart avec la tête.
| Laboratoire | Meilleur modèle | Rang | Score | Retard sur le n° 1 |
|---|---|---|---|---|
| OpenAI | gpt-image-2.5-sunburst | 1 | 1 425 | Leader |
| xAI | grok-imagine-image-2.0 (canvas) | 4 | 1 334 | 91 pts |
| Microsoft Ai | mai-image-2.6 | 5 | 1 332 | 92 pts |
| gemini-nano-banana-2.1 | 6 | 1 328 | 97 pts | |
| Reve | reve-2.1 | 7 | 1 302 | 123 pts |
| Meta | muse-image | 9 | 1 274 | 151 pts |
| ByteDance | seedream-5.0-pro | 12 | 1 255 | 169 pts |
| Alibaba (Qwen) | qwen-image-3.0-pro | 13 | 1 255 | 169 pts |
Quel laboratoire d'IA domine ?
Le laboratoire qui place le plus de modèles en tête du classement est celui qui a le banc le plus profond, pas seulement le meilleur modèle.
OpenAI compte 3 des 10 meilleurs modèles (30 %).
Modèles du top 10 par laboratoire
Afficher le tableau de données
| Laboratoire | Top 10 |
|---|---|
| OpenAI | 3 |
| Reve | 2 |
| xAI | 2 |
| 1 | |
| Meta | 1 |
| Microsoft Ai | 1 |
Open source ou propriétaire : quel est l'écart ?
Le meilleur modèle à poids ouverts est qwen-image-2.1 de Alibaba (Qwen) avec 1 223, 202 points derrière le meilleur modèle propriétaire, gpt-image-2.5-sunburst de OpenAI avec 1 425. Leurs intervalles de confiance à 95% ne se chevauchent pas : l'écart est statistiquement significatif.
18 modèles propriétaires se classent au-dessus du meilleur modèle à poids ouverts, et 2 modèles du top 20 sont à poids ouverts.
Ici, « poids ouverts » désigne toute licence autre que Propriétaire, y compris les licences avec limites d'usage. C'est une définition plus large que celle de l'OSI.
Autres classements
LMArena propose des arènes distinctes selon les usages. Le meilleur modèle dans l'une n'est souvent pas le meilleur dans une autre.
Autres arènes
- Texte (global)
- WebDev: claude-opus-5.5-max de Anthropic, 1 813
- Vision: claude-fable-5-high de Anthropic, 1 308
- Recherche: gpt-5.6-sol-xhigh de OpenAI, 1 256
- Document: claude-fable-5 de Anthropic, 1 499
- Retouche d'image: gpt-image-2.5-sunburst de OpenAI, 1 524
- Texte vers vidéo: gemini-omni-1.1-flash de Google, 1 516
Arène texte par catégorie
Comment lire ce classement
L'arène texte vers image compare des images générées à partir d'un même prompt et demande de choisir la meilleure. Ce sont des modèles d'image, non de langage, classés selon la même méthode de vote à l'aveugle.
- Les scores reposent sur des votes à l'aveugle
- LMArena présente à une personne deux réponses anonymes au même prompt et lui demande laquelle est meilleure. Ces votes en duel sont ajustés avec un modèle de Bradley-Terry, le successeur statistique d'Elo, pour attribuer à chaque modèle un score d'arène. Sur l'échelle Elo utilisée par LMArena, 100 points d'avance signifient que le modèle supérieur devrait l'emporter dans environ 64% des duels.
- Les intervalles de confiance départagent les égalités
- Chaque score s'accompagne d'un intervalle de confiance à 95%. Quand deux intervalles se chevauchent, l'ordre entre ces deux modèles n'est pas établi. Le rang affiché par LMArena en tient déjà compte, ce qui explique que plusieurs modèles puissent partager le même rang.
- Pourquoi ce n'est pas la part d'usage
- Un rang élevé ne signifie pas qu'un modèle est très utilisé. L'usage dépend du prix, de la distribution et des habitudes. Pour mesurer l'adoption plutôt que la qualité, consultez la part de marché de l'IA.
Méthodologie et source
Tous les classements proviennent du jeu de données du classement LMArena sur Hugging Face, publié par LMArena (anciennement Chatbot Arena) sous licence Creative Commons Attribution 4.0. Le mérite des votes, des scores et des intervalles de confiance revient à LMArena. Essentras n'est pas affiliée à LMArena.
Cette page lit le sous-ensemble text_to_image, catégorie overall, de la dernière division du jeu de données. Les scores, intervalles, rangs, nombres de votes et licences sont présentés tels que publiés. Essentras ajoute le regroupement par laboratoire et les chiffres dérivés de cette page : écarts, parts par laboratoire, open source contre propriétaire et, sur la page principale, l'historique du n°1.
Les données sont actualisées automatiquement tous les 2 jours. Si la source est inaccessible, la page affiche la dernière copie enregistrée et l'indique en haut. Les modèles ne sont jamais fusionnés ni renommés : les noms des modèles et des laboratoires sont ceux publiés par LMArena.
Open-weight désigne toute licence autre que Proprietary. L'historique se limite à ce que consigne le jeu de données : le classement texte avec contrôle du style depuis le 28 août 2024. Nous n'extrayons aucun autre site de classement.
Suivez le classement et la description de votre marque par les modèles d'IA avec notre service de SEO pour l'IA. Vous voulez que ces modèles citent votre marque ? Lisez notre guide du SEO pour LLM.
Questions fréquentes
Quel est le meilleur modèle d'IA pour génération d'images à partir de texte ?
Au 7 octobre 2026, gpt-image-2.5-sunburst de OpenAI se classe premier sur le classement texte vers image de LMArena avec un score de 1 425. Le classement évolue à mesure que des modèles et des votes s'ajoutent : consultez le tableau ci-dessus pour connaître l'ordre actuel.
Quel laboratoire d'IA domine pour génération d'images à partir de texte ?
OpenAI place 3 modèles dans le top 10 (30 %), devant Reve (2), xAI (2) et Google (1).
Le meilleur modèle open source est-il proche du meilleur modèle propriétaire ?
Le meilleur modèle à poids ouverts est qwen-image-2.1 de Alibaba (Qwen) avec 1 223, 202 points derrière le meilleur modèle propriétaire, gpt-image-2.5-sunburst de OpenAI avec 1 425. 18 modèles propriétaires se classent au-dessus du meilleur modèle à poids ouverts, et 2 modèles du top 20 sont à poids ouverts. Leurs intervalles de confiance à 95% ne se chevauchent pas : l'écart est statistiquement significatif. « Open » désigne ici toute licence autre que Proprietary, une définition plus large que celle de l'OSI.
Que mesure ce classement ?
L'arène texte vers image compare des images générées à partir d'un même prompt et demande de choisir la meilleure. Ce sont des modèles d'image, non de langage, classés selon la même méthode de vote à l'aveugle.
À quelle fréquence ce classement est-il mis à jour ?
Cette page relit les données de LMArena tous les 2 jours. LMArena publie un nouvel instantané lorsqu'il a recueilli assez de votes ou ajouté des modèles. La date en haut indique donc les dernières données publiées.
Les modèles se classent eux-mêmes. Que disent-ils de vous ?
Un classement montre quels modèles d'IA sont les plus performants. Il ne dit pas ce que ces modèles racontent de votre entreprise à vos clients. Lancez le diagnostic gratuit et découvrez leurs réponses.