Classement en direct, actualisé tous les 2 jours

Meilleurs modèles d'IA pour les prompts de niveau expert

Au 8 octobre 2026, le modèle classé premier sur Classement texte de LMArena, catégorie expert est claude-fable-5-high de Anthropic avec un score de 1 550, 3 points devant claude-opus-4-6-high de Anthropic.

Mis à jour le 13 octobre 2026. Affichage de la dernière copie enregistrée du classement, datée du 8 octobre 2026, car la source en direct est inaccessible.

Classement : les 10 meilleurs modèles

Les scores proviennent de votes en duel à l'aveugle sur Classement texte de LMArena, catégorie expert. Le rang est celui publié par LMArena, qui tient compte des intervalles de confiance : plusieurs modèles peuvent donc partager un même rang. Les 10 premiers sont affichés ci-dessous, et les rangs 11 à 40 figurent dans la liste déroulante.

Modèles classés par score d'arène
RangModèleLaboratoireScoreVotesLicence
1claude-fable-5-highAnthropic1 550 ±94 468Propriétaire
2claude-opus-4-6-highAnthropic1 547 ±87 238Propriétaire
3claude-sonnet-5.5-xhighAnthropic1 546 ±26512Propriétaire
4gemini-4-argon-highGoogle1 543 ±26519Propriétaire
5claude-opus-5-highAnthropic1 541 ±87 060Propriétaire
6claude-opus-5.5-highAnthropic1 536 ±23712Propriétaire
7claude-opus-4-7Anthropic1 534 ±87 121Propriétaire
8gpt-6.1-sol-maxOpenAI1 534 ±28390Propriétaire
9claude-opus-4-7-highAnthropic1 534 ±86 922Propriétaire
10claude-opus-4-6Anthropic1 534 ±78 663Propriétaire
Afficher les rangs 11 à 40
Rang Modèle                             Laboratoire     Score         Licence
11   kimi-k3-max                        Moonshot AI     1 533 ±12     Poids ouverts
12   gpt-5.6-sol-xhigh                  OpenAI          1 533 ±10     Propriétaire
13   mimo-v2.6-pro                      Xiaomi          1 531 ±27     Poids ouverts
14   claude-opus-5-max                  Anthropic       1 530 ±11     Propriétaire
15   muse-spark-1.3-max                 Meta            1 528 ±15     Propriétaire
16   claude-opus-4-8-high               Anthropic       1 526 ±8      Propriétaire
17   gemini-3.8-flash-high              Google          1 523 ±10     Propriétaire
18   claude-fable-5.1-max               Anthropic       1 522 ±18     Propriétaire
19   deepseek-v4.1-flash-max            DeepSeek        1 520 ±17     Poids ouverts
20   glm-5.3-max                        Z.ai (Zhipu)    1 520 ±14     Poids ouverts
21   claude-opus-4-8                    Anthropic       1 515 ±8      Propriétaire
22   gpt-5.4-high                       OpenAI          1 515 ±8      Propriétaire
23   qwen3.8-max                        Alibaba (Qwen)  1 513 ±11     Propriétaire
24   gpt-5.5-high                       OpenAI          1 513 ±8      Propriétaire
25   glm-5.3-flash                      Z.ai (Zhipu)    1 511 ±12     Poids ouverts
26   claude-sonnet-5-high               Anthropic       1 511 ±9      Propriétaire
27   gemini-3.7-flash-high              Google          1 511 ±12     Propriétaire
28   gpt-5.5                            OpenAI          1 510 ±8      Propriétaire
29   gemini-3.1-pro-preview             Google          1 510 ±6      Propriétaire
30   mimo-v2.5-pro                      Xiaomi          1 508 ±8      Poids ouverts
31   gpt-6-astra-max                    OpenAI          1 508 ±19     Propriétaire
32   qwen3.7-max-preview                Alibaba (Qwen)  1 507 ±31     Propriétaire
33   claude-sonnet-4-6                  Anthropic       1 506 ±8      Propriétaire
34   gpt-5.6-terra-xhigh                OpenAI          1 504 ±9      Propriétaire
35   claude-opus-4-5-20251101-high-32k  Anthropic       1 503 ±12     Propriétaire
36   muse-spark-1.1                     Meta            1 503 ±9      Propriétaire
37   kimi-k2.6                          Moonshot AI     1 503 ±10     Poids ouverts
38   claude-opus-4-5-20251101           Anthropic       1 503 ±8      Propriétaire
39   glm-5.2-max                        Z.ai (Zhipu)    1 502 ±9      Poids ouverts
40   qwen3.6-max-preview                Alibaba (Qwen)  1 500 ±25     Propriétaire

Affichage des 40 premiers modèles sur 364 dans ce classement. Données au 8 octobre 2026.

Meilleur modèle par laboratoire

Le modèle le mieux classé de chaque laboratoire dans ce classement, et son écart avec la tête.

LaboratoireMeilleur modèleRangScoreRetard sur le n° 1
Anthropicclaude-fable-5-high11 550Leader
Googlegemini-4-argon-high41 5437 pts
OpenAIgpt-6.1-sol-max81 53416 pts
Moonshot AIkimi-k3-max111 53317 pts
Xiaomimimo-v2.6-pro131 53119 pts
Metamuse-spark-1.3-max151 52822 pts
DeepSeekdeepseek-v4.1-flash-max191 52030 pts
Z.ai (Zhipu)glm-5.3-max201 52030 pts

Quel laboratoire d'IA domine ?

Le laboratoire qui place le plus de modèles en tête du classement est celui qui a le banc le plus profond, pas seulement le meilleur modèle.

Anthropic compte 8 des 10 meilleurs modèles (80 %).

Modèles du top 10 par laboratoire

Modèles du top 10 par laboratoireGraphique à barres du nombre de modèles de chaque laboratoire parmi les 10 premiers : Anthropic 8, Google 1, OpenAI 1.Anthropic8Google1OpenAI1
Afficher le tableau de données
LaboratoireTop 10
Anthropic8
Google1
OpenAI1

Open source ou propriétaire : quel est l'écart ?

Le meilleur modèle à poids ouverts est kimi-k3-max de Moonshot AI avec 1 533, 17 points derrière le meilleur modèle propriétaire, claude-fable-5-high de Anthropic avec 1 550. Leurs intervalles de confiance à 95% se chevauchent : les données ne permettent pas de les départager.

10 modèles propriétaires se classent au-dessus du meilleur modèle à poids ouverts, et 4 modèles du top 20 sont à poids ouverts.

Ici, « poids ouverts » désigne toute licence autre que Propriétaire, y compris les licences avec limites d'usage. C'est une définition plus large que celle de l'OSI.

Autres classements

LMArena propose des arènes distinctes selon les usages. Le meilleur modèle dans l'une n'est souvent pas le meilleur dans une autre.

Autres arènes

Arène texte par catégorie

Arène texte par langue

Comment lire ce classement

Cette catégorie retient les prompts rédigés par des spécialistes de leur domaine, généralement plus longs et plus précis que les requêtes courantes.

Les scores reposent sur des votes à l'aveugle
LMArena présente à une personne deux réponses anonymes au même prompt et lui demande laquelle est meilleure. Ces votes en duel sont ajustés avec un modèle de Bradley-Terry, le successeur statistique d'Elo, pour attribuer à chaque modèle un score d'arène. Sur l'échelle Elo utilisée par LMArena, 100 points d'avance signifient que le modèle supérieur devrait l'emporter dans environ 64% des duels.
Les intervalles de confiance départagent les égalités
Chaque score s'accompagne d'un intervalle de confiance à 95%. Quand deux intervalles se chevauchent, l'ordre entre ces deux modèles n'est pas établi. Le rang affiché par LMArena en tient déjà compte, ce qui explique que plusieurs modèles puissent partager le même rang.
Pourquoi ce n'est pas la part d'usage
Un rang élevé ne signifie pas qu'un modèle est très utilisé. L'usage dépend du prix, de la distribution et des habitudes. Pour mesurer l'adoption plutôt que la qualité, consultez la part de marché de l'IA.

Méthodologie et source

Tous les classements proviennent du jeu de données du classement LMArena sur Hugging Face, publié par LMArena (anciennement Chatbot Arena) sous licence Creative Commons Attribution 4.0. Le mérite des votes, des scores et des intervalles de confiance revient à LMArena. Essentras n'est pas affiliée à LMArena.

Cette page lit le sous-ensemble text_style_control, catégorie expert, de la dernière division du jeu de données. Les scores, intervalles, rangs, nombres de votes et licences sont présentés tels que publiés. Essentras ajoute le regroupement par laboratoire et les chiffres dérivés de cette page : écarts, parts par laboratoire, open source contre propriétaire et, sur la page principale, l'historique du n°1.

Les données sont actualisées automatiquement tous les 2 jours. Si la source est inaccessible, la page affiche la dernière copie enregistrée et l'indique en haut. Les modèles ne sont jamais fusionnés ni renommés : les noms des modèles et des laboratoires sont ceux publiés par LMArena.

Open-weight désigne toute licence autre que Proprietary. L'historique se limite à ce que consigne le jeu de données : le classement texte avec contrôle du style depuis le 28 août 2024. Nous n'extrayons aucun autre site de classement.

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Questions fréquentes

Quel est le meilleur modèle d'IA pour prompts de niveau expert ?

Au 8 octobre 2026, claude-fable-5-high de Anthropic se classe premier sur Classement texte de LMArena, catégorie expert avec un score de 1 550. Le classement évolue à mesure que des modèles et des votes s'ajoutent : consultez le tableau ci-dessus pour connaître l'ordre actuel.

Quel laboratoire d'IA domine pour prompts de niveau expert ?

Anthropic place 8 modèles dans le top 10 (80 %), devant Google (1) et OpenAI (1).

Le meilleur modèle open source est-il proche du meilleur modèle propriétaire ?

Le meilleur modèle à poids ouverts est kimi-k3-max de Moonshot AI avec 1 533, 17 points derrière le meilleur modèle propriétaire, claude-fable-5-high de Anthropic avec 1 550. 10 modèles propriétaires se classent au-dessus du meilleur modèle à poids ouverts, et 4 modèles du top 20 sont à poids ouverts. Leurs intervalles de confiance à 95% se chevauchent : les données ne permettent pas de les départager. « Open » désigne ici toute licence autre que Proprietary, une définition plus large que celle de l'OSI.

Que mesure ce classement ?

Cette catégorie retient les prompts rédigés par des spécialistes de leur domaine, généralement plus longs et plus précis que les requêtes courantes.

À quelle fréquence ce classement est-il mis à jour ?

Cette page relit les données de LMArena tous les 2 jours. LMArena publie un nouvel instantané lorsqu'il a recueilli assez de votes ou ajouté des modèles. La date en haut indique donc les dernières données publiées.

Les modèles se classent eux-mêmes. Que disent-ils de vous ?

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