Classement en direct, actualisé tous les 2 jours
Meilleurs modèles d'IA pour la retouche d'image
Au 6 octobre 2026, le modèle classé premier sur le classement retouche d'image de LMArena est gpt-image-2.5-sunburst de OpenAI avec un score de 1 524, 43 points devant gpt-image-2.5-flare de OpenAI.
Mis à jour le 14 octobre 2026. Données du classement au 6 octobre 2026.
Classement : les 10 meilleurs modèles
Les scores proviennent de votes en duel à l'aveugle sur le classement retouche d'image de LMArena. Le rang est celui publié par LMArena, qui tient compte des intervalles de confiance : plusieurs modèles peuvent donc partager un même rang. Les 10 premiers sont affichés ci-dessous, et les rangs 11 à 40 figurent dans la liste déroulante.
| Rang | Modèle | Laboratoire | Score | Votes | Licence |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | gpt-image-2.5-sunburst | OpenAI | 1 524 ±5 | 59 825 | Propriétaire |
| 2 | gpt-image-2.5-flare | OpenAI | 1 481 ±5 | 57 408 | Propriétaire |
| 3 | gpt-image-2 (medium) | OpenAI | 1 462 ±3 | 305 825 | Propriétaire |
| 4 | grok-imagine-image-2.0 (canvas) | xAI | 1 439 ±9 | 11 589 | Propriétaire |
| 5 | mai-image-2.6 | Microsoft Ai | 1 428 ±5 | 51 384 | Propriétaire |
| 6 | gemini-nano-banana-2.1 | 1 428 ±6 | 12 985 | Propriétaire | |
| 7 | grok-imagine-image-2.0 (20260801) | xAI | 1 425 ±5 | 50 427 | Propriétaire |
| 8 | muse-image | Meta | 1 403 ±4 | 142 644 | Propriétaire |
| 9 | mai-image-2.5 | Microsoft Ai | 1 401 ±4 | 190 081 | Propriétaire |
| 10 | seedream-5.0-pro | ByteDance | 1 394 ±3 | 282 865 | Propriétaire |
Afficher les rangs 11 à 40
Rang Modèle Laboratoire Score Licence 11 grok-imagine-image-quality (20260519) xAI 1 391 ±6 Propriétaire 12 gemini-3-pro-image-2k (nano-banana-pro) Google 1 390 ±3 Propriétaire 13 chatgpt-image-latest-high-fidelity (20251216) OpenAI 1 389 ±3 Propriétaire 14 gemini-3.1-flash-image (nano-banana-2) [web-search] Google 1 387 ±3 Propriétaire 15 gemini-3-pro-image-preview (nano-banana-pro) Google 1 386 ±3 Propriétaire 16 reve-2.1 Reve 1 374 ±6 Propriétaire 17 gpt-image-1.5-high-fidelity OpenAI 1 370 ±3 Propriétaire 18 qwen-image-2.1 Alibaba (Qwen) 1 369 ±6 Poids ouverts 19 reve-2.0 Reve 1 359 ±7 Propriétaire 20 ideogram-4.5 Ideogram 1 347 ±5 Propriétaire 21 uni-1.1-max Luma Ai 1 334 ±5 Propriétaire 22 grok-imagine-image xAI 1 329 ±2 Propriétaire 23 uni-1.1 Luma Ai 1 315 ±3 Propriétaire 24 gemini-3.1-flash-lite-image (nano-banana-2-lite) Google 1 314 ±5 Propriétaire 25 qwen-image-2.0-pro-2026-06-22 Alibaba (Qwen) 1 303 ±5 Propriétaire 26 hunyuan-image-3.0-instruct Tencent 1 303 ±3 Poids ouverts 27 wan2.7-image-pro Alibaba (Qwen) 1 303 ±4 Propriétaire 28 seedream-4.5 ByteDance 1 302 ±2 Propriétaire 29 wan2.7-image Alibaba (Qwen) 1 301 ±4 Propriétaire 30 seedream-5.0-lite ByteDance 1 294 ±3 Propriétaire 31 gemini-2.5-flash-image-preview (nano-banana) Google 1 293 ±2 Propriétaire 32 seedream-4-2k ByteDance 1 270 ±7 Propriétaire 33 reve-v1.1 Reve 1 262 ±3 Propriétaire 34 flux-2-max Bfl 1 262 ±3 Propriétaire 35 kling-image-o1 Kling 1 251 ±4 Propriétaire 36 flux-2-pro Bfl 1 245 ±3 Propriétaire 37 qwen-image-edit Alibaba (Qwen) 1 242 ±3 Poids ouverts 38 reve-v1 Reve 1 235 ±5 Propriétaire 39 qwen-image-edit-2511 Alibaba (Qwen) 1 234 ±3 Poids ouverts 40 wan2.6-image Alibaba (Qwen) 1 231 ±3 Propriétaire
Affichage des 40 premiers modèles sur 59 dans ce classement. Données au 6 octobre 2026.
Meilleur modèle par laboratoire
Le modèle le mieux classé de chaque laboratoire dans ce classement, et son écart avec la tête.
| Laboratoire | Meilleur modèle | Rang | Score | Retard sur le n° 1 |
|---|---|---|---|---|
| OpenAI | gpt-image-2.5-sunburst | 1 | 1 524 | Leader |
| xAI | grok-imagine-image-2.0 (canvas) | 4 | 1 439 | 84 pts |
| Microsoft Ai | mai-image-2.6 | 5 | 1 428 | 95 pts |
| gemini-nano-banana-2.1 | 6 | 1 428 | 95 pts | |
| Meta | muse-image | 8 | 1 403 | 121 pts |
| ByteDance | seedream-5.0-pro | 10 | 1 394 | 130 pts |
| Reve | reve-2.1 | 16 | 1 374 | 149 pts |
| Alibaba (Qwen) | qwen-image-2.1 | 18 | 1 369 | 155 pts |
Quel laboratoire d'IA domine ?
Le laboratoire qui place le plus de modèles en tête du classement est celui qui a le banc le plus profond, pas seulement le meilleur modèle.
OpenAI compte 3 des 10 meilleurs modèles (30 %).
Modèles du top 10 par laboratoire
Afficher le tableau de données
| Laboratoire | Top 10 |
|---|---|
| OpenAI | 3 |
| Microsoft Ai | 2 |
| xAI | 2 |
| ByteDance | 1 |
| 1 | |
| Meta | 1 |
Open source ou propriétaire : quel est l'écart ?
Le meilleur modèle à poids ouverts est qwen-image-2.1 de Alibaba (Qwen) avec 1 369, 155 points derrière le meilleur modèle propriétaire, gpt-image-2.5-sunburst de OpenAI avec 1 524. Leurs intervalles de confiance à 95% ne se chevauchent pas : l'écart est statistiquement significatif.
17 modèles propriétaires se classent au-dessus du meilleur modèle à poids ouverts, et 1 modèle du top 20 est à poids ouverts.
Ici, « poids ouverts » désigne toute licence autre que Propriétaire, y compris les licences avec limites d'usage. C'est une définition plus large que celle de l'OSI.
Autres classements
LMArena propose des arènes distinctes selon les usages. Le meilleur modèle dans l'une n'est souvent pas le meilleur dans une autre.
Autres arènes
- Texte (global)
- WebDev: claude-opus-5.5-max de Anthropic, 1 813
- Vision: claude-fable-5-high de Anthropic, 1 308
- Recherche: gpt-5.6-sol-xhigh de OpenAI, 1 256
- Document: claude-fable-5 de Anthropic, 1 499
- Texte vers image: gpt-image-2.5-sunburst de OpenAI, 1 425
- Texte vers vidéo: gemini-omni-1.1-flash de Google, 1 516
Arène texte par catégorie
Comment lire ce classement
L'arène de retouche d'image fournit aux modèles une image et une instruction, comme supprimer un objet ou changer de style, puis demande de voter pour la meilleure retouche.
- Les scores reposent sur des votes à l'aveugle
- LMArena présente à une personne deux réponses anonymes au même prompt et lui demande laquelle est meilleure. Ces votes en duel sont ajustés avec un modèle de Bradley-Terry, le successeur statistique d'Elo, pour attribuer à chaque modèle un score d'arène. Sur l'échelle Elo utilisée par LMArena, 100 points d'avance signifient que le modèle supérieur devrait l'emporter dans environ 64% des duels.
- Les intervalles de confiance départagent les égalités
- Chaque score s'accompagne d'un intervalle de confiance à 95%. Quand deux intervalles se chevauchent, l'ordre entre ces deux modèles n'est pas établi. Le rang affiché par LMArena en tient déjà compte, ce qui explique que plusieurs modèles puissent partager le même rang.
- Pourquoi ce n'est pas la part d'usage
- Un rang élevé ne signifie pas qu'un modèle est très utilisé. L'usage dépend du prix, de la distribution et des habitudes. Pour mesurer l'adoption plutôt que la qualité, consultez la part de marché de l'IA.
Méthodologie et source
Tous les classements proviennent du jeu de données du classement LMArena sur Hugging Face, publié par LMArena (anciennement Chatbot Arena) sous licence Creative Commons Attribution 4.0. Le mérite des votes, des scores et des intervalles de confiance revient à LMArena. Essentras n'est pas affiliée à LMArena.
Cette page lit le sous-ensemble image_edit, catégorie overall, de la dernière division du jeu de données. Les scores, intervalles, rangs, nombres de votes et licences sont présentés tels que publiés. Essentras ajoute le regroupement par laboratoire et les chiffres dérivés de cette page : écarts, parts par laboratoire, open source contre propriétaire et, sur la page principale, l'historique du n°1.
Les données sont actualisées automatiquement tous les 2 jours. Si la source est inaccessible, la page affiche la dernière copie enregistrée et l'indique en haut. Les modèles ne sont jamais fusionnés ni renommés : les noms des modèles et des laboratoires sont ceux publiés par LMArena.
Open-weight désigne toute licence autre que Proprietary. L'historique se limite à ce que consigne le jeu de données : le classement texte avec contrôle du style depuis le 28 août 2024. Nous n'extrayons aucun autre site de classement.
Suivez le classement et la description de votre marque par les modèles d'IA avec notre service de SEO pour l'IA. Vous voulez que ces modèles citent votre marque ? Lisez notre guide du SEO pour LLM.
Questions fréquentes
Quel est le meilleur modèle d'IA pour retouche d'image ?
Au 6 octobre 2026, gpt-image-2.5-sunburst de OpenAI se classe premier sur le classement retouche d'image de LMArena avec un score de 1 524. Le classement évolue à mesure que des modèles et des votes s'ajoutent : consultez le tableau ci-dessus pour connaître l'ordre actuel.
Quel laboratoire d'IA domine pour retouche d'image ?
OpenAI place 3 modèles dans le top 10 (30 %), devant Microsoft Ai (2), xAI (2) et ByteDance (1).
Le meilleur modèle open source est-il proche du meilleur modèle propriétaire ?
Le meilleur modèle à poids ouverts est qwen-image-2.1 de Alibaba (Qwen) avec 1 369, 155 points derrière le meilleur modèle propriétaire, gpt-image-2.5-sunburst de OpenAI avec 1 524. 17 modèles propriétaires se classent au-dessus du meilleur modèle à poids ouverts, et 1 modèle du top 20 est à poids ouverts. Leurs intervalles de confiance à 95% ne se chevauchent pas : l'écart est statistiquement significatif. « Open » désigne ici toute licence autre que Proprietary, une définition plus large que celle de l'OSI.
Que mesure ce classement ?
L'arène de retouche d'image fournit aux modèles une image et une instruction, comme supprimer un objet ou changer de style, puis demande de voter pour la meilleure retouche.
À quelle fréquence ce classement est-il mis à jour ?
Cette page relit les données de LMArena tous les 2 jours. LMArena publie un nouvel instantané lorsqu'il a recueilli assez de votes ou ajouté des modèles. La date en haut indique donc les dernières données publiées.
Les modèles se classent eux-mêmes. Que disent-ils de vous ?
Un classement montre quels modèles d'IA sont les plus performants. Il ne dit pas ce que ces modèles racontent de votre entreprise à vos clients. Lancez le diagnostic gratuit et découvrez leurs réponses.