Classement en direct, actualisé tous les 2 jours
Meilleurs modèles d'IA pour les prompts difficiles
Au 8 octobre 2026, le modèle classé premier sur Classement texte de LMArena, catégorie prompts difficiles est gemini-4-argon-high de Google avec un score de 1 551, 18 points devant claude-opus-5.5-high de Anthropic.
Mis à jour le 14 octobre 2026. Données du classement au 8 octobre 2026.
Classement : les 10 meilleurs modèles
Les scores proviennent de votes en duel à l'aveugle sur Classement texte de LMArena, catégorie prompts difficiles. Le rang est celui publié par LMArena, qui tient compte des intervalles de confiance : plusieurs modèles peuvent donc partager un même rang. Les 10 premiers sont affichés ci-dessous, et les rangs 11 à 40 figurent dans la liste déroulante.
| Rang | Modèle | Laboratoire | Score | Votes | Licence |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | gemini-4-argon-high | 1 551 ±11 | 3 118 | Propriétaire | |
| 2 | claude-opus-5.5-high | Anthropic | 1 533 ±10 | 3 901 | Propriétaire |
| 3 | claude-opus-4-6-high | Anthropic | 1 533 ±4 | 50 602 | Propriétaire |
| 4 | claude-fable-5-high | Anthropic | 1 530 ±5 | 26 112 | Propriétaire |
| 5 | claude-opus-4-6 | Anthropic | 1 527 ±4 | 54 602 | Propriétaire |
| 6 | claude-opus-4-7-high | Anthropic | 1 525 ±5 | 43 711 | Propriétaire |
| 7 | claude-fable-5.1-max | Anthropic | 1 520 ±8 | 7 642 | Propriétaire |
| 8 | claude-opus-4-7 | Anthropic | 1 519 ±5 | 44 480 | Propriétaire |
| 9 | gemini-3.8-flash-high | 1 517 ±6 | 20 342 | Propriétaire | |
| 10 | kimi-k3-max | Moonshot AI | 1 517 ±5 | 19 507 | Poids ouverts |
Afficher les rangs 11 à 40
Rang Modèle Laboratoire Score Licence 11 muse-spark-1.3-max Meta 1 517 ±7 Propriétaire 12 claude-opus-5-high Anthropic 1 515 ±5 Propriétaire 13 claude-opus-5-max Anthropic 1 514 ±6 Propriétaire 14 claude-opus-4-8-high Anthropic 1 513 ±5 Propriétaire 15 gpt-5.6-sol-xhigh OpenAI 1 512 ±5 Propriétaire 16 muse-spark-1.1 Meta 1 511 ±5 Propriétaire 17 gemini-3.1-pro-preview Google 1 508 ±4 Propriétaire 18 muse-spark-1.2 (xHigh) Meta 1 508 ±10 Propriétaire 19 claude-sonnet-5.5-xhigh Anthropic 1 507 ±11 Propriétaire 20 gpt-6.1-sol-max OpenAI 1 507 ±12 Propriétaire 21 gemini-3.7-flash-high Google 1 506 ±6 Propriétaire 22 muse-spark Meta 1 506 ±7 Propriétaire 23 mimo-v2.6-pro Xiaomi 1 506 ±12 Poids ouverts 24 claude-opus-4-8 Anthropic 1 505 ±5 Propriétaire 25 qwen3.8-max Alibaba (Qwen) 1 504 ±6 Propriétaire 26 glm-5.3-max Z.ai (Zhipu) 1 504 ±6 Poids ouverts 27 claude-sonnet-4-6 Anthropic 1 503 ±4 Propriétaire 28 gemini-3-pro Google 1 502 ±5 Propriétaire 29 gpt-5.5-high OpenAI 1 501 ±4 Propriétaire 30 glm-5.3-flash Z.ai (Zhipu) 1 501 ±6 Poids ouverts 31 claude-opus-4-5-20251101-high-32k Anthropic 1 501 ±5 Propriétaire 32 gemini-3.6-flash-high Google 1 501 ±5 Propriétaire 33 gpt-6-astra-max OpenAI 1 500 ±8 Propriétaire 34 deepseek-v4.1-flash-max DeepSeek 1 499 ±8 Poids ouverts 35 gpt-5.5 OpenAI 1 499 ±4 Propriétaire 36 claude-opus-4-5-20251101 Anthropic 1 498 ±4 Propriétaire 37 gpt-5.2-chat-latest-20260210 OpenAI 1 497 ±5 Propriétaire 38 gpt-5.4-high OpenAI 1 496 ±5 Propriétaire 39 mimo-v2.5-pro Xiaomi 1 496 ±4 Poids ouverts 40 qwen3.7-max-preview Alibaba (Qwen) 1 496 ±12 Propriétaire
Affichage des 40 premiers modèles sur 414 dans ce classement. Données au 8 octobre 2026.
Meilleur modèle par laboratoire
Le modèle le mieux classé de chaque laboratoire dans ce classement, et son écart avec la tête.
| Laboratoire | Meilleur modèle | Rang | Score | Retard sur le n° 1 |
|---|---|---|---|---|
| gemini-4-argon-high | 1 | 1 551 | Leader | |
| Anthropic | claude-opus-5.5-high | 2 | 1 533 | 18 pts |
| Moonshot AI | kimi-k3-max | 10 | 1 517 | 34 pts |
| Meta | muse-spark-1.3-max | 11 | 1 517 | 34 pts |
| OpenAI | gpt-5.6-sol-xhigh | 15 | 1 512 | 39 pts |
| Xiaomi | mimo-v2.6-pro | 23 | 1 506 | 45 pts |
| Alibaba (Qwen) | qwen3.8-max | 25 | 1 504 | 47 pts |
| Z.ai (Zhipu) | glm-5.3-max | 26 | 1 504 | 47 pts |
Quel laboratoire d'IA domine ?
Le laboratoire qui place le plus de modèles en tête du classement est celui qui a le banc le plus profond, pas seulement le meilleur modèle.
Anthropic compte 7 des 10 meilleurs modèles (70 %).
Modèles du top 10 par laboratoire
Afficher le tableau de données
| Laboratoire | Top 10 |
|---|---|
| Anthropic | 7 |
| 2 | |
| Moonshot AI | 1 |
Open source ou propriétaire : quel est l'écart ?
Le meilleur modèle à poids ouverts est kimi-k3-max de Moonshot AI avec 1 517, 34 points derrière le meilleur modèle propriétaire, gemini-4-argon-high de Google avec 1 551. Leurs intervalles de confiance à 95% ne se chevauchent pas : l'écart est statistiquement significatif.
9 modèles propriétaires se classent au-dessus du meilleur modèle à poids ouverts, et 1 modèle du top 20 est à poids ouverts.
Ici, « poids ouverts » désigne toute licence autre que Propriétaire, y compris les licences avec limites d'usage. C'est une définition plus large que celle de l'OSI.
Autres classements
LMArena propose des arènes distinctes selon les usages. Le meilleur modèle dans l'une n'est souvent pas le meilleur dans une autre.
Autres arènes
- Texte (global)
- WebDev: claude-opus-5.5-max de Anthropic, 1 813
- Vision: claude-fable-5-high de Anthropic, 1 308
- Recherche: gpt-5.6-sol-xhigh de OpenAI, 1 256
- Document: claude-fable-5 de Anthropic, 1 499
- Texte vers image: gpt-image-2.5-sunburst de OpenAI, 1 425
- Retouche d'image: gpt-image-2.5-sunburst de OpenAI, 1 524
- Texte vers vidéo: gemini-omni-1.1-flash de Google, 1 516
Arène texte par catégorie
Comment lire ce classement
Cette catégorie retient les prompts que LMArena classe comme difficiles : complexes, précis et exigeants. Elle distingue les modèles qui gèrent les questions courantes de ceux qui maîtrisent les questions ardues.
- Les scores reposent sur des votes à l'aveugle
- LMArena présente à une personne deux réponses anonymes au même prompt et lui demande laquelle est meilleure. Ces votes en duel sont ajustés avec un modèle de Bradley-Terry, le successeur statistique d'Elo, pour attribuer à chaque modèle un score d'arène. Sur l'échelle Elo utilisée par LMArena, 100 points d'avance signifient que le modèle supérieur devrait l'emporter dans environ 64% des duels.
- Les intervalles de confiance départagent les égalités
- Chaque score s'accompagne d'un intervalle de confiance à 95%. Quand deux intervalles se chevauchent, l'ordre entre ces deux modèles n'est pas établi. Le rang affiché par LMArena en tient déjà compte, ce qui explique que plusieurs modèles puissent partager le même rang.
- Pourquoi ce n'est pas la part d'usage
- Un rang élevé ne signifie pas qu'un modèle est très utilisé. L'usage dépend du prix, de la distribution et des habitudes. Pour mesurer l'adoption plutôt que la qualité, consultez la part de marché de l'IA.
Méthodologie et source
Tous les classements proviennent du jeu de données du classement LMArena sur Hugging Face, publié par LMArena (anciennement Chatbot Arena) sous licence Creative Commons Attribution 4.0. Le mérite des votes, des scores et des intervalles de confiance revient à LMArena. Essentras n'est pas affiliée à LMArena.
Cette page lit le sous-ensemble text_style_control, catégorie hard_prompts, de la dernière division du jeu de données. Les scores, intervalles, rangs, nombres de votes et licences sont présentés tels que publiés. Essentras ajoute le regroupement par laboratoire et les chiffres dérivés de cette page : écarts, parts par laboratoire, open source contre propriétaire et, sur la page principale, l'historique du n°1.
Les données sont actualisées automatiquement tous les 2 jours. Si la source est inaccessible, la page affiche la dernière copie enregistrée et l'indique en haut. Les modèles ne sont jamais fusionnés ni renommés : les noms des modèles et des laboratoires sont ceux publiés par LMArena.
Open-weight désigne toute licence autre que Proprietary. L'historique se limite à ce que consigne le jeu de données : le classement texte avec contrôle du style depuis le 28 août 2024. Nous n'extrayons aucun autre site de classement.
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Questions fréquentes
Quel est le meilleur modèle d'IA pour prompts difficiles ?
Au 8 octobre 2026, gemini-4-argon-high de Google se classe premier sur Classement texte de LMArena, catégorie prompts difficiles avec un score de 1 551. Le classement évolue à mesure que des modèles et des votes s'ajoutent : consultez le tableau ci-dessus pour connaître l'ordre actuel.
Quel laboratoire d'IA domine pour prompts difficiles ?
Anthropic place 7 modèles dans le top 10 (70 %), devant Google (2) et Moonshot AI (1).
Le meilleur modèle open source est-il proche du meilleur modèle propriétaire ?
Le meilleur modèle à poids ouverts est kimi-k3-max de Moonshot AI avec 1 517, 34 points derrière le meilleur modèle propriétaire, gemini-4-argon-high de Google avec 1 551. 9 modèles propriétaires se classent au-dessus du meilleur modèle à poids ouverts, et 1 modèle du top 20 est à poids ouverts. Leurs intervalles de confiance à 95% ne se chevauchent pas : l'écart est statistiquement significatif. « Open » désigne ici toute licence autre que Proprietary, une définition plus large que celle de l'OSI.
Que mesure ce classement ?
Cette catégorie retient les prompts que LMArena classe comme difficiles : complexes, précis et exigeants. Elle distingue les modèles qui gèrent les questions courantes de ceux qui maîtrisent les questions ardues.
À quelle fréquence ce classement est-il mis à jour ?
Cette page relit les données de LMArena tous les 2 jours. LMArena publie un nouvel instantané lorsqu'il a recueilli assez de votes ou ajouté des modèles. La date en haut indique donc les dernières données publiées.
Les modèles se classent eux-mêmes. Que disent-ils de vous ?
Un classement montre quels modèles d'IA sont les plus performants. Il ne dit pas ce que ces modèles racontent de votre entreprise à vos clients. Lancez le diagnostic gratuit et découvrez leurs réponses.