Classement en direct, actualisé tous les 2 jours
Meilleurs modèles IA en russe
Dans le classement IA au 8 octobre 2026, le modèle classé premier sur le classement texte de LMArena pour les prompts en russe est gemini-4-argon-high de Google avec un score de 1 529, 11 points devant gemini-3.7-flash-high de Google.
Mis à jour le 13 octobre 2026. Affichage de la dernière copie enregistrée du classement, datée du 8 octobre 2026, car la source en direct est inaccessible.
Classement : les 10 meilleurs modèles
Les scores proviennent de votes en duel à l'aveugle sur le classement texte de LMArena pour les prompts en russe. Le rang est celui publié par LMArena, qui tient compte des intervalles de confiance : plusieurs modèles peuvent donc partager un même rang. Les 10 premiers sont affichés ci-dessous, et les rangs 11 à 40 figurent dans la liste déroulante.
| Rang | Modèle | Laboratoire | Score | Votes | Licence |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | gemini-4-argon-high | 1 529 ±23 | 666 | Propriétaire | |
| 2 | gemini-3.7-flash-high | 1 518 ±11 | 2 965 | Propriétaire | |
| 3 | claude-opus-5.5-high | Anthropic | 1 516 ±21 | 791 | Propriétaire |
| 4 | claude-fable-5-high | Anthropic | 1 516 ±9 | 4 449 | Propriétaire |
| 5 | gemini-3.8-flash-high | 1 515 ±10 | 4 026 | Propriétaire | |
| 6 | claude-fable-5.1-max | Anthropic | 1 510 ±15 | 1 701 | Propriétaire |
| 7 | claude-opus-4-6-high | Anthropic | 1 507 ±7 | 9 071 | Propriétaire |
| 8 | claude-opus-4-6 | Anthropic | 1 505 ±7 | 9 477 | Propriétaire |
| 9 | claude-opus-4-7-high | Anthropic | 1 505 ±8 | 6 884 | Propriétaire |
| 10 | gemini-3.1-pro-preview | 1 502 ±6 | 14 141 | Propriétaire |
Afficher les rangs 11 à 40
Rang Modèle Laboratoire Score Licence 11 gemini-3-pro Google 1 500 ±9 Propriétaire 12 muse-spark-1.2 (xHigh) Meta 1 497 ±22 Propriétaire 13 claude-opus-5-high Anthropic 1 496 ±8 Propriétaire 14 muse-spark-1.3-max Meta 1 496 ±14 Propriétaire 15 muse-spark-1.1 Meta 1 495 ±9 Propriétaire 16 claude-opus-4-8-high Anthropic 1 495 ±8 Propriétaire 17 kimi-k3-max Moonshot AI 1 494 ±10 Poids ouverts 18 claude-opus-4-7 Anthropic 1 494 ±8 Propriétaire 19 gpt-5.6-sol-xhigh OpenAI 1 494 ±9 Propriétaire 20 claude-opus-5-max Anthropic 1 492 ±10 Propriétaire 21 gemini-3.6-flash-high Google 1 492 ±10 Propriétaire 22 gemini-3.5-flash-high Google 1 491 ±9 Propriétaire 23 gemini-3.5-flash-medium Google 1 490 ±9 Propriétaire 24 gpt-6.1-sol-max OpenAI 1 487 ±23 Propriétaire 25 gpt-5.4-high OpenAI 1 487 ±8 Propriétaire 26 gemini-3-flash Google 1 486 ±9 Propriétaire 27 claude-opus-4-8 Anthropic 1 485 ±8 Propriétaire 28 qwen3.8-max Alibaba (Qwen) 1 484 ±11 Propriétaire 29 deepseek-v4.1-flash-max DeepSeek 1 484 ±15 Poids ouverts 30 qwen3.7-max-preview Alibaba (Qwen) 1 484 ±31 Propriétaire 31 muse-spark Meta 1 481 ±15 Propriétaire 32 gpt-5.5-high OpenAI 1 481 ±8 Propriétaire 33 grok-4.20-beta1 xAI 1 480 ±11 Propriétaire 34 grok-4.20-beta-0309-reasoning xAI 1 479 ±8 Propriétaire 35 gpt-5.2-chat-latest-20260210 OpenAI 1 479 ±9 Propriétaire 36 gpt-5.5 OpenAI 1 478 ±8 Propriétaire 37 grok-4.20-multi-agent-beta-0309 xAI 1 478 ±8 Propriétaire 38 gpt-5.5-instant OpenAI 1 478 ±12 Propriétaire 39 mimo-v2.6-pro Xiaomi 1 476 ±24 Poids ouverts 40 glm-5.3-flash Z.ai (Zhipu) 1 473 ±10 Poids ouverts
Affichage des 40 premiers modèles sur 378 dans ce classement. Données au 8 octobre 2026.
Meilleur modèle par laboratoire
Le modèle le mieux classé de chaque laboratoire dans ce classement, et son écart avec la tête.
| Laboratoire | Meilleur modèle | Rang | Score | Retard sur le n° 1 |
|---|---|---|---|---|
| gemini-4-argon-high | 1 | 1 529 | Leader | |
| Anthropic | claude-opus-5.5-high | 3 | 1 516 | 13 pts |
| Meta | muse-spark-1.2 (xHigh) | 12 | 1 497 | 32 pts |
| Moonshot AI | kimi-k3-max | 17 | 1 494 | 35 pts |
| OpenAI | gpt-5.6-sol-xhigh | 19 | 1 494 | 35 pts |
| Alibaba (Qwen) | qwen3.8-max | 28 | 1 484 | 45 pts |
| DeepSeek | deepseek-v4.1-flash-max | 29 | 1 484 | 45 pts |
| xAI | grok-4.20-beta1 | 33 | 1 480 | 49 pts |
Quel laboratoire d'IA domine ?
Le laboratoire qui place le plus de modèles en tête du classement est celui qui a le banc le plus profond, pas seulement le meilleur modèle.
Anthropic compte 6 des 10 meilleurs modèles (60 %).
Modèles du top 10 par laboratoire
Afficher le tableau de données
| Laboratoire | Top 10 |
|---|---|
| Anthropic | 6 |
| 4 |
Open source ou propriétaire : quel est l'écart ?
Le meilleur modèle à poids ouverts est kimi-k3-max de Moonshot AI avec 1 494, 35 points derrière le meilleur modèle propriétaire, gemini-4-argon-high de Google avec 1 529. Leurs intervalles de confiance à 95 % ne se chevauchent pas : l'écart est statistiquement significatif.
16 modèles propriétaires se classent au-dessus du meilleur modèle à poids ouverts, et 1 modèle du top 20 est à poids ouverts.
Ici, « poids ouverts » désigne toute licence autre que Propriétaire, y compris les licences avec limites d'usage. C'est une définition plus large que celle de l'OSI.
Autres classements
LMArena propose des arènes distinctes selon les usages. Le meilleur modèle dans l'une n'est souvent pas le meilleur dans une autre.
Autres arènes
- Texte (global)
- WebDev: claude-opus-5.5-max de Anthropic, 1 811
- Vision: claude-fable-5-high de Anthropic, 1 308
- Recherche: gpt-5.6-sol-xhigh de OpenAI, 1 258
- Document: claude-fable-5 de Anthropic, 1 499
- Texte vers image: gpt-image-2.5-sunburst de OpenAI, 1 425
- Retouche d'image: gpt-image-2.5-sunburst de OpenAI, 1 524
- Texte vers vidéo: gemini-omni-1.1-flash de Google, 1 516
Arène texte par catégorie
Comment lire ce classement
Cette catégorie filtre l'arène texte sur les prompts rédigés en russe. Elle mesure le modèle que les utilisateurs préfèrent lorsqu'ils posent leurs questions dans cette langue, ce qui peut différer du classement en anglais.
- Les scores reposent sur des votes à l'aveugle
- LMArena présente à une personne deux réponses anonymes au même prompt et lui demande laquelle est meilleure. Ces votes en duel sont ajustés avec un modèle de Bradley-Terry, le successeur statistique d'Elo, pour attribuer à chaque modèle un score d'arène. Sur l'échelle Elo utilisée par LMArena, 100 points d'avance signifient que le modèle supérieur devrait l'emporter dans environ 64 % des duels.
- Les intervalles de confiance départagent les égalités
- Chaque score s'accompagne d'un intervalle de confiance à 95 %. Quand deux intervalles se chevauchent, l'ordre entre ces deux modèles n'est pas établi. Le rang affiché par LMArena en tient déjà compte, ce qui explique que plusieurs modèles puissent partager le même rang.
- Pourquoi ce n'est pas la part d'usage
- Un rang élevé ne signifie pas qu'un modèle est très utilisé. L'usage dépend du prix, de la distribution et des habitudes. Pour mesurer l'adoption plutôt que la qualité, consultez la part de marché de l'IA.
Méthodologie et source
Tous les classements proviennent du jeu de données du classement LMArena sur Hugging Face, publié par LMArena (anciennement Chatbot Arena) sous licence Creative Commons Attribution 4.0. Le mérite des votes, des scores et des intervalles de confiance revient à LMArena. Essentras n'est pas affiliée à LMArena.
Cette page lit le sous-ensemble text_style_control, catégorie russian, de la dernière division du jeu de données. Les scores, intervalles, rangs, nombres de votes et licences sont présentés tels que publiés. Essentras ajoute le regroupement par laboratoire et les chiffres dérivés de cette page : écarts, parts par laboratoire, open source contre propriétaire et, sur la page principale, l'historique du n°1.
Les données sont actualisées automatiquement tous les 2 jours. Si la source est inaccessible, la page affiche la dernière copie enregistrée et l'indique en haut. Les modèles ne sont jamais fusionnés ni renommés : les noms des modèles et des laboratoires sont ceux publiés par LMArena.
« Poids ouverts » désigne toute licence autre que « Propriétaire ». L'historique se limite à ce que consigne le jeu de données : le classement texte avec contrôle du style depuis le 28 août 2024. Nous n'extrayons aucun autre site de classement.
Suivez le classement et la description de votre marque par les modèles d'IA avec notre service de SEO pour l'IA. Vous voulez que ces modèles citent votre marque ? Lisez notre guide du SEO pour LLM.
Questions fréquentes
Quel est le meilleur modèle d'IA pour russe ?
Au 8 octobre 2026, gemini-4-argon-high de Google se classe premier sur le classement texte de LMArena pour les prompts en russe avec un score de 1 529. Le classement évolue à mesure que des modèles et des votes s'ajoutent : consultez le tableau ci-dessus pour connaître l'ordre actuel.
Quel laboratoire d'IA domine pour russe ?
Anthropic place 6 modèles dans le top 10 (60 %), devant Google (4).
Le meilleur modèle open source est-il proche du meilleur modèle propriétaire ?
Le meilleur modèle à poids ouverts est kimi-k3-max de Moonshot AI avec 1 494, 35 points derrière le meilleur modèle propriétaire, gemini-4-argon-high de Google avec 1 529. 16 modèles propriétaires se classent au-dessus du meilleur modèle à poids ouverts, et 1 modèle du top 20 est à poids ouverts. Leurs intervalles de confiance à 95 % ne se chevauchent pas : l'écart est statistiquement significatif. « Poids ouverts » désigne ici toute licence autre que « Propriétaire », une définition plus large que celle de l'OSI.
Que mesure ce classement ?
Cette catégorie filtre l'arène texte sur les prompts rédigés en russe. Elle mesure le modèle que les utilisateurs préfèrent lorsqu'ils posent leurs questions dans cette langue, ce qui peut différer du classement en anglais.
À quelle fréquence ce classement est-il mis à jour ?
Cette page relit les données de LMArena tous les 2 jours. LMArena publie un nouvel instantané lorsqu'il a recueilli assez de votes ou ajouté des modèles. La date en haut indique donc les dernières données publiées.
Les modèles se classent eux-mêmes. Que disent-ils de vous ?
Un classement montre quels modèles d'IA sont les plus performants. Il ne dit pas ce que ces modèles racontent de votre entreprise à vos clients. Lancez le diagnostic gratuit et découvrez leurs réponses.