Classement en direct, actualisé tous les 2 jours
Meilleurs modèles d'IA pour le code et le développement web
Au 8 octobre 2026, le modèle classé premier sur Arène WebDev de LMArena est claude-opus-5.5-max de Anthropic avec un score de 1 813, 27 points devant gpt-6-astra-max de OpenAI.
Mis à jour le 13 octobre 2026. Affichage de la dernière copie enregistrée du classement, datée du 8 octobre 2026, car la source en direct est inaccessible.
Classement : les 10 meilleurs modèles
Les scores proviennent de votes en duel à l'aveugle sur Arène WebDev de LMArena. Le rang est celui publié par LMArena, qui tient compte des intervalles de confiance : plusieurs modèles peuvent donc partager un même rang. Les 10 premiers sont affichés ci-dessous, et les rangs 11 à 40 figurent dans la liste déroulante.
| Rang | Modèle | Laboratoire | Score | Votes | Licence |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | claude-opus-5.5-max | Anthropic | 1 813 ±15 | 2 294 | Propriétaire |
| 2 | gpt-6-astra-max | OpenAI | 1 786 ±11 | 5 189 | Propriétaire |
| 3 | claude-sonnet-5.5-xhigh | Anthropic | 1 774 ±15 | 2 323 | Propriétaire |
| 4 | gpt-6.1-sol-max | OpenAI | 1 755 ±15 | 2 102 | Propriétaire |
| 5 | claude-fable-5.1-max | Anthropic | 1 744 ±9 | 6 663 | Propriétaire |
| 6 | claude-sonnet-5.5-high | Anthropic | 1 715 ±11 | 3 984 | Propriétaire |
| 7 | claude-opus-5-max | Anthropic | 1 691 ±6 | 17 320 | Propriétaire |
| 8 | gpt-6-sol-max | OpenAI | 1 688 ±12 | 3 407 | Propriétaire |
| 9 | gemini-4-argon-high | 1 678 ±15 | 1 771 | Propriétaire | |
| 10 | qwen3.8-max-0902 | Alibaba (Qwen) | 1 674 ±8 | 11 182 | Propriétaire |
Afficher les rangs 11 à 40
Rang Modèle Laboratoire Score Licence 11 qwen3.8-max Alibaba (Qwen) 1 672 ±12 Propriétaire 12 claude-opus-5-high Anthropic 1 657 ±6 Propriétaire 13 muse-spark-1.3-max Meta 1 657 ±8 Propriétaire 14 kimi-k3-max Moonshot AI 1 654 ±6 Poids ouverts 15 grok-4.7-xhigh xAI 1 639 ±11 Propriétaire 16 mimo-v2.6-flash Xiaomi 1 637 ±10 Poids ouverts 17 qwen3.8-flash-next Alibaba (Qwen) 1 633 ±9 Poids ouverts 18 hy4-preview Tencent 1 632 ±10 Poids ouverts 19 mimo-v2.6-pro Xiaomi 1 629 ±11 Poids ouverts 20 muse-spark-1.3 (xHigh) Meta 1 626 ±8 Propriétaire 21 claude-fable-5-high Anthropic 1 625 ±6 Propriétaire 22 glm-5.3-max Z.ai (Zhipu) 1 622 ±8 Poids ouverts 23 deepseek-v4.1-flash-max DeepSeek 1 619 ±11 Poids ouverts 24 gpt-5.6-sol-xhigh (codex-harness) OpenAI 1 618 ±6 Propriétaire 25 grok-4.6-high xAI 1 617 ±8 Propriétaire 26 glm-5.3-flash Z.ai (Zhipu) 1 609 ±7 Poids ouverts 27 glm-5.2-max Z.ai (Zhipu) 1 603 ±6 Poids ouverts 28 qwen3.8-27b Alibaba (Qwen) 1 593 ±7 Poids ouverts 29 gemini-3.7-flash-high Google 1 592 ±7 Propriétaire 30 claude-haiku-5.5-high Anthropic 1 587 ±20 Propriétaire 31 gemini-3.8-flash-high Google 1 583 ±8 Propriétaire 32 deepseek-v4-pro-high-20260813 DeepSeek 1 582 ±9 Poids ouverts 33 deepseek-v4-flash-high DeepSeek 1 582 ±9 Poids ouverts 34 gpt-6-luna-max OpenAI 1 581 ±7 Propriétaire 35 step-5-preview-high StepFun 1 564 ±11 Propriétaire 36 claude-opus-4-7-high Anthropic 1 557 ±6 Propriétaire 37 claude-opus-4-8-high Anthropic 1 556 ±6 Propriétaire 38 claude-opus-4-7 Anthropic 1 555 ±6 Propriétaire 39 grok-4.5 xAI 1 553 ±7 Propriétaire 40 claude-opus-4-6-high Anthropic 1 547 ±6 Propriétaire
Affichage des 40 premiers modèles sur 141 dans ce classement. Données au 8 octobre 2026.
Meilleur modèle par laboratoire
Le modèle le mieux classé de chaque laboratoire dans ce classement, et son écart avec la tête.
| Laboratoire | Meilleur modèle | Rang | Score | Retard sur le n° 1 |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic | claude-opus-5.5-max | 1 | 1 813 | Leader |
| OpenAI | gpt-6-astra-max | 2 | 1 786 | 27 pts |
| gemini-4-argon-high | 9 | 1 678 | 135 pts | |
| Alibaba (Qwen) | qwen3.8-max-0902 | 10 | 1 674 | 140 pts |
| Meta | muse-spark-1.3-max | 13 | 1 657 | 156 pts |
| Moonshot AI | kimi-k3-max | 14 | 1 654 | 159 pts |
| xAI | grok-4.7-xhigh | 15 | 1 639 | 174 pts |
| Xiaomi | mimo-v2.6-flash | 16 | 1 637 | 176 pts |
Quel laboratoire d'IA domine ?
Le laboratoire qui place le plus de modèles en tête du classement est celui qui a le banc le plus profond, pas seulement le meilleur modèle.
Anthropic compte 5 des 10 meilleurs modèles (50 %).
Modèles du top 10 par laboratoire
Afficher le tableau de données
| Laboratoire | Top 10 |
|---|---|
| Anthropic | 5 |
| OpenAI | 3 |
| Alibaba (Qwen) | 1 |
| 1 |
Open source ou propriétaire : quel est l'écart ?
Le meilleur modèle à poids ouverts est kimi-k3-max de Moonshot AI avec 1 654, 159 points derrière le meilleur modèle propriétaire, claude-opus-5.5-max de Anthropic avec 1 813. Leurs intervalles de confiance à 95% ne se chevauchent pas : l'écart est statistiquement significatif.
13 modèles propriétaires se classent au-dessus du meilleur modèle à poids ouverts, et 5 modèles du top 20 sont à poids ouverts.
Ici, « poids ouverts » désigne toute licence autre que Propriétaire, y compris les licences avec limites d'usage. C'est une définition plus large que celle de l'OSI.
Autres classements
LMArena propose des arènes distinctes selon les usages. Le meilleur modèle dans l'une n'est souvent pas le meilleur dans une autre.
Autres arènes
- Texte (global)
- Vision: claude-fable-5-high de Anthropic, 1 308
- Recherche: gpt-5.6-sol-xhigh de OpenAI, 1 256
- Document: claude-fable-5 de Anthropic, 1 499
- Texte vers image: gpt-image-2.5-sunburst de OpenAI, 1 425
- Retouche d'image: gpt-image-2.5-sunburst de OpenAI, 1 524
- Texte vers vidéo: gemini-omni-1.1-flash de Google, 1 516
Arène texte par catégorie
Comment lire ce classement
WebDev (Code Arena) demande aux modèles de créer des applications web fonctionnelles à partir d'un prompt. Les utilisateurs comparent les résultats en direct côte à côte et votent : le classement récompense un code qui fonctionne et rend bien, pas seulement un code bien écrit.
- Les scores reposent sur des votes à l'aveugle
- LMArena présente à une personne deux réponses anonymes au même prompt et lui demande laquelle est meilleure. Ces votes en duel sont ajustés avec un modèle de Bradley-Terry, le successeur statistique d'Elo, pour attribuer à chaque modèle un score d'arène. Sur l'échelle Elo utilisée par LMArena, 100 points d'avance signifient que le modèle supérieur devrait l'emporter dans environ 64% des duels.
- Les intervalles de confiance départagent les égalités
- Chaque score s'accompagne d'un intervalle de confiance à 95%. Quand deux intervalles se chevauchent, l'ordre entre ces deux modèles n'est pas établi. Le rang affiché par LMArena en tient déjà compte, ce qui explique que plusieurs modèles puissent partager le même rang.
- Pourquoi ce n'est pas la part d'usage
- Un rang élevé ne signifie pas qu'un modèle est très utilisé. L'usage dépend du prix, de la distribution et des habitudes. Pour mesurer l'adoption plutôt que la qualité, consultez la part de marché de l'IA.
Méthodologie et source
Tous les classements proviennent du jeu de données du classement LMArena sur Hugging Face, publié par LMArena (anciennement Chatbot Arena) sous licence Creative Commons Attribution 4.0. Le mérite des votes, des scores et des intervalles de confiance revient à LMArena. Essentras n'est pas affiliée à LMArena.
Cette page lit le sous-ensemble webdev, catégorie overall, de la dernière division du jeu de données. Les scores, intervalles, rangs, nombres de votes et licences sont présentés tels que publiés. Essentras ajoute le regroupement par laboratoire et les chiffres dérivés de cette page : écarts, parts par laboratoire, open source contre propriétaire et, sur la page principale, l'historique du n°1.
Les données sont actualisées automatiquement tous les 2 jours. Si la source est inaccessible, la page affiche la dernière copie enregistrée et l'indique en haut. Les modèles ne sont jamais fusionnés ni renommés : les noms des modèles et des laboratoires sont ceux publiés par LMArena.
Open-weight désigne toute licence autre que Proprietary. L'historique se limite à ce que consigne le jeu de données : le classement texte avec contrôle du style depuis le 28 août 2024. Nous n'extrayons aucun autre site de classement.
Suivez le classement et la description de votre marque par les modèles d'IA avec notre service de SEO pour l'IA. Vous voulez que ces modèles citent votre marque ? Lisez notre guide du SEO pour LLM.
Questions fréquentes
Quel est le meilleur modèle d'IA pour développement web ?
Au 8 octobre 2026, claude-opus-5.5-max de Anthropic se classe premier sur Arène WebDev de LMArena avec un score de 1 813. Le classement évolue à mesure que des modèles et des votes s'ajoutent : consultez le tableau ci-dessus pour connaître l'ordre actuel.
Quel laboratoire d'IA domine pour développement web ?
Anthropic place 5 modèles dans le top 10 (50 %), devant OpenAI (3), Alibaba (Qwen) (1) et Google (1).
Le meilleur modèle open source est-il proche du meilleur modèle propriétaire ?
Le meilleur modèle à poids ouverts est kimi-k3-max de Moonshot AI avec 1 654, 159 points derrière le meilleur modèle propriétaire, claude-opus-5.5-max de Anthropic avec 1 813. 13 modèles propriétaires se classent au-dessus du meilleur modèle à poids ouverts, et 5 modèles du top 20 sont à poids ouverts. Leurs intervalles de confiance à 95% ne se chevauchent pas : l'écart est statistiquement significatif. « Open » désigne ici toute licence autre que Proprietary, une définition plus large que celle de l'OSI.
Que mesure ce classement ?
WebDev (Code Arena) demande aux modèles de créer des applications web fonctionnelles à partir d'un prompt. Les utilisateurs comparent les résultats en direct côte à côte et votent : le classement récompense un code qui fonctionne et rend bien, pas seulement un code bien écrit.
À quelle fréquence ce classement est-il mis à jour ?
Cette page relit les données de LMArena tous les 2 jours. LMArena publie un nouvel instantané lorsqu'il a recueilli assez de votes ou ajouté des modèles. La date en haut indique donc les dernières données publiées.
Les modèles se classent eux-mêmes. Que disent-ils de vous ?
Un classement montre quels modèles d'IA sont les plus performants. Il ne dit pas ce que ces modèles racontent de votre entreprise à vos clients. Lancez le diagnostic gratuit et découvrez leurs réponses.