Ranking na żywo, odświeżany co 2 dni
Najlepsze modele AI dla języka: francuski
W rankingu AI według stanu na 8 października 2026 najwyżej oceniany model (Ranking tekstowy LMArena dla promptów w języku: francuski) to muse-spark-1.2 (xHigh) firmy Meta z wynikiem 1534, 2 punkty przed muse-spark-1.3-max firmy Meta.
Zaktualizowano: 13 października 2026. Wyświetlamy ostatnią zapisaną kopię rankingu z dnia 8 października 2026, ponieważ nie udało się połączyć z aktualnym źródłem.
Ranking: czołowe modele (10)
Wyniki pochodzą ze ślepych głosowań w bezpośrednich pojedynkach: Ranking tekstowy LMArena dla promptów w języku: francuski. Pozycja to opublikowana przez LMArena ranga, która uwzględnia przedziały ufności, dlatego kilka modeli może zajmować to samo miejsce. Poniżej widoczne są czołowe modele (10), a pozycje od 11 do 40 znajdą Państwo na rozwijanej liście.
| Miejsce | Model | Laboratorium | Wynik | Głosy | Licencja |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | muse-spark-1.2 (xHigh) | Meta | 1534 ±44 | 192 | Własnościowy |
| 2 | muse-spark-1.3-max | Meta | 1532 ±30 | 427 | Własnościowy |
| 3 | claude-fable-5-high | Anthropic | 1523 ±18 | 1347 | Własnościowy |
| 4 | muse-spark | Meta | 1521 ±28 | 481 | Własnościowy |
| 5 | claude-opus-4-7-high | Anthropic | 1517 ±14 | 2297 | Własnościowy |
| 6 | claude-fable-5.1-max | Anthropic | 1515 ±30 | 433 | Własnościowy |
| 7 | muse-spark-1.1 | Meta | 1515 ±18 | 1296 | Własnościowy |
| 8 | glm-5.3-max | Z.ai (Zhipu) | 1514 ±25 | 610 | Otwarte wagi |
| 9 | gemini-3.6-flash-high | 1514 ±19 | 1139 | Własnościowy | |
| 10 | gemini-3.7-flash-high | 1511 ±23 | 716 | Własnościowy |
Pokaż pozycje od 11 do 40
MiejsceModel Laboratorium Wynik Licencja 11 claude-opus-5.5-high Anthropic 1511 ±42 Własnościowy 12 claude-opus-4-6-high Anthropic 1511 ±14 Własnościowy 13 gpt-5.6-sol-xhigh OpenAI 1511 ±19 Własnościowy 14 kimi-k3-max Moonshot AI 1510 ±19 Otwarte wagi 15 claude-opus-4-7 Anthropic 1510 ±14 Własnościowy 16 grok-4.7-xhigh xAI 1509 ±38 Własnościowy 17 claude-opus-4-8-high Anthropic 1508 ±14 Własnościowy 18 qwen3.8-max Alibaba (Qwen) 1506 ±21 Własnościowy 19 claude-opus-5-high Anthropic 1506 ±16 Własnościowy 20 gemini-3-pro Google 1506 ±20 Własnościowy 21 glm-5.3-flash Z.ai (Zhipu) 1505 ±20 Otwarte wagi 22 claude-opus-4-8 Anthropic 1505 ±14 Własnościowy 23 gemini-3.8-flash-high Google 1504 ±20 Własnościowy 24 grok-4.20-beta-0309-reasoning xAI 1503 ±14 Własnościowy 25 gemini-3.1-pro-preview Google 1501 ±11 Własnościowy 26 gpt-5.5 OpenAI 1501 ±14 Własnościowy 27 gpt-5.4-high OpenAI 1500 ±14 Własnościowy 28 gpt-6-astra-max OpenAI 1499 ±36 Własnościowy 29 claude-opus-4-6 Anthropic 1498 ±13 Własnościowy 30 gpt-5.5-high OpenAI 1496 ±14 Własnościowy 31 claude-opus-5-max Anthropic 1495 ±21 Własnościowy 32 grok-4.20-beta1 xAI 1494 ±22 Własnościowy 33 gemini-3.5-flash-high Google 1494 ±17 Własnościowy 34 gpt-5.6-terra-xhigh OpenAI 1493 ±19 Własnościowy 35 gpt-5.5-instant OpenAI 1493 ±20 Własnościowy 36 gemini-3-flash Google 1492 ±21 Własnościowy 37 glm-5.2-max Z.ai (Zhipu) 1492 ±16 Otwarte wagi 38 claude-opus-4-5-20251101 Anthropic 1491 ±15 Własnościowy 39 grok-4.6-high xAI 1491 ±23 Własnościowy 40 grok-4.20-multi-agent-beta-0309 xAI 1491 ±14 Własnościowy
Wyświetlono 40 z 293 modeli w tym rankingu. Dane z dnia 8 października 2026.
Najlepszy model według laboratorium
Najwyżej oceniany model każdego laboratorium w tym rankingu oraz jego dystans do lidera.
| Laboratorium | Najlepszy model | Pozycja | Wynik | Strata do #1 |
|---|---|---|---|---|
| Meta | muse-spark-1.2 (xHigh) | 1 | 1534 | Lider |
| Anthropic | claude-fable-5-high | 3 | 1523 | 10 pkt |
| Z.ai (Zhipu) | glm-5.3-max | 8 | 1514 | 20 pkt |
| gemini-3.6-flash-high | 9 | 1514 | 20 pkt | |
| OpenAI | gpt-5.6-sol-xhigh | 13 | 1511 | 23 pkt |
| Moonshot AI | kimi-k3-max | 14 | 1510 | 24 pkt |
| xAI | grok-4.7-xhigh | 16 | 1509 | 24 pkt |
| Alibaba (Qwen) | qwen3.8-max | 18 | 1506 | 27 pkt |
Które laboratorium AI przoduje?
Laboratorium z największą liczbą modeli na szczycie rankingu ma najsilniejsze zaplecze, a nie tylko jeden najlepszy model.
Meta ma 4 z czołowych modeli (10), czyli 40%.
Modele w czołówce (10) według laboratorium
Pokaż tabelę danych
| Laboratorium | Top 10 |
|---|---|
| Meta | 4 |
| Anthropic | 3 |
| 2 | |
| Z.ai (Zhipu) | 1 |
Otwarte kontra własnościowe: jak duża jest przepaść?
Najlepszy model z otwartymi wagami to glm-5.3-max firmy Z.ai (Zhipu) z wynikiem 1514, 20 punktów za najlepszym modelem własnościowym, muse-spark-1.2 (xHigh) firmy Meta z wynikiem 1534. Ich 95-procentowe przedziały ufności nakładają się, więc dane nie pozwalają ich rozróżnić.
7 modeli własnościowych plasuje się powyżej najlepszego modelu z otwartymi wagami, a 2 z czołowej 20 to modele z otwartymi wagami.
Otwarte wagi oznaczają tu dowolną licencję inną niż Proprietary, w tym licencje z ograniczeniami użycia. To szersza definicja niż ta według OSI.
Inne rankingi
LMArena prowadzi osobne areny do różnych zadań. Najlepszy model w jednym zastosowaniu często nie jest najlepszy w innym.
Pozostałe areny
- Tekst (ogółem)
- WebDev: claude-opus-5.5-max, Anthropic, 1813
- Wizja: claude-fable-5-high, Anthropic, 1308
- Wyszukiwanie: gpt-5.6-sol-xhigh, OpenAI, 1256
- Dokumenty: claude-fable-5, Anthropic, 1499
- Tekst na obraz: gpt-image-2.5-sunburst, OpenAI, 1425
- Edycja obrazów: gpt-image-2.5-sunburst, OpenAI, 1524
- Tekst na wideo: gemini-omni-1.1-flash, Google, 1516
Arena tekstowa według kategorii
Jak czytać ten ranking
Ta kategoria filtruje arenę tekstową do promptów napisanych w języku: francuski. Pokazuje, który model użytkownicy wybierają, gdy pytają w tym języku, co może różnić się od rankingu dla języka angielskiego.
- Wyniki pochodzą ze ślepych głosowań
- LMArena pokazuje użytkownikowi dwie anonimowe odpowiedzi na to samo zapytanie i prosi o wskazanie lepszej. Głosy z tych bezpośrednich pojedynków są dopasowywane modelem Bradleya-Terry'ego, statystycznym następcą systemu Elo, aby każdy model otrzymał jeden wynik areny. Na skali Elo stosowanej przez LMArena przewaga 100 punktów oznacza, że model z wyższym wynikiem powinien wygrywać w około 64% pojedynków.
- Przedziały ufności rozstrzygają remisy
- Każdy wynik ma 95-procentowy przedział ufności. Gdy dwa przedziały na siebie nachodzą, kolejność tych modeli nie jest przesądzona. Kolumna rankingowa LMArena już to uwzględnia, dlatego więcej niż jeden model może zajmować to samo miejsce.
- Dlaczego różni się od udziału w użyciu
- Wysoka pozycja nie oznacza, że model jest powszechnie używany. Użycie zależy od ceny, dystrybucji i przyzwyczajeń. Aby poznać skalę wdrożeń, a nie jakość, zobacz udział w rynku AI.
Metodologia i źródło
Wszystkie rankingi pochodzą ze zbioru danych rankingu LMArena na Hugging Face, opublikowanego przez LMArena (dawniej Chatbot Arena) na licencji Creative Commons Attribution 4.0. Autorstwo głosów, wyników i przedziałów ufności należy do LMArena. Essentras nie jest powiązany z LMArena.
Ta strona korzysta z podzbioru text_style_control, kategorii french, z najnowszego podziału zbioru danych. Wyniki, przedziały, pozycje, liczby głosów i oznaczenia licencji są prezentowane tak, jak zostały opublikowane. Essentras dodaje grupowanie według laboratoriów oraz wskaźniki pochodne: różnice, udziały laboratoriów, porównanie modeli otwartych i własnościowych, a na stronie głównej także historię liderów rankingu.
Dane odświeżają się automatycznie co 2 dni. Jeśli źródło jest niedostępne, strona korzysta z ostatniej zapisanej kopii i informuje o tym na górze. Modele nigdy nie są łączone ani przemianowywane, a nazwy modeli i laboratoriów pojawiają się dokładnie tak, jak publikuje je LMArena.
Otwarte wagi oznaczają dowolną licencję inną niż Proprietary. Historia ogranicza się do tego, co zapisano w zbiorze danych: ranking tekstowy z kontrolą stylu od 28 sierpnia 2024. Nie pobieramy danych z żadnych innych serwisów rankingowych.
Śledź, jak modele AI oceniają i opisują Państwa markę, dzięki naszej usłudze AI SEO. Chcą Państwo, aby te modele polecały Państwa markę? Proszę przeczytać nasz poradnik o LLM SEO.
Najczęściej zadawane pytania
Jaki jest najlepszy model AI w kategorii: francuski?
Według stanu na 8 października 2026 model muse-spark-1.2 (xHigh) firmy Meta zajmuje 1. miejsce w zestawieniu: Ranking tekstowy LMArena dla promptów w języku: francuski, z wynikiem 1534. Pozycje zmieniają się wraz z dodawaniem modeli i głosów, dlatego aktualną kolejność warto sprawdzić w tabeli powyżej.
Które laboratorium AI prowadzi w kategorii: francuski?
Meta ma 4 z 10 najlepszych modeli (40%), wyprzedzając: Anthropic (3), Google (2) i Z.ai (Zhipu) (1).
Czy najlepszy model z otwartymi wagami jest bliski najlepszemu modelowi własnościowemu?
Najlepszy model z otwartymi wagami to glm-5.3-max firmy Z.ai (Zhipu) z wynikiem 1514, 20 punktów za najlepszym modelem własnościowym, muse-spark-1.2 (xHigh) firmy Meta z wynikiem 1534. 7 modeli własnościowych plasuje się powyżej najlepszego modelu z otwartymi wagami, a 2 z czołowej 20 to modele z otwartymi wagami. Ich 95-procentowe przedziały ufności nakładają się, więc dane nie pozwalają ich rozróżnić. „Otwarte wagi” oznaczają tu każdą licencję inną niż Proprietary, co jest pojęciem szerszym niż definicja OSI.
Co mierzy ten ranking?
Ta kategoria filtruje arenę tekstową do promptów napisanych w języku: francuski. Pokazuje, który model użytkownicy wybierają, gdy pytają w tym języku, co może różnić się od rankingu dla języka angielskiego.
Jak często aktualizowany jest ten ranking?
Ta strona odczytuje zbiór danych LMArena co 2 dni. LMArena publikuje nowy zestaw, gdy zbierze wystarczająco dużo głosów lub doda modele, dlatego data na górze pokazuje najnowsze opublikowane dane.
Modele mają swój ranking. Co mówią o Państwa marce?
Ranking pokazuje, które modele AI są najmocniejsze. Nie pokazuje jednak, co te modele mówią Państwa klientom o Państwa firmie. Proszę uruchomić bezpłatną analizę i zobaczyć odpowiedzi.