Ranking na żywo, odświeżany co 2 dni

Najlepsze modele AI do wykonywania instrukcji

W rankingu AI według stanu na 8 października 2026 najwyżej oceniany model (Ranking tekstowy LMArena, kategoria wykonywania instrukcji) to gemini-4-argon-high firmy Google z wynikiem 1529, 10 punktów przed claude-opus-5.5-high firmy Anthropic.

Zaktualizowano: 13 października 2026. Wyświetlamy ostatnią zapisaną kopię rankingu z dnia 8 października 2026, ponieważ nie udało się połączyć z aktualnym źródłem.

Ranking: czołowe modele (10)

Wyniki pochodzą ze ślepych głosowań w bezpośrednich pojedynkach: Ranking tekstowy LMArena, kategoria wykonywania instrukcji. Pozycja to opublikowana przez LMArena ranga, która uwzględnia przedziały ufności, dlatego kilka modeli może zajmować to samo miejsce. Poniżej widoczne są czołowe modele (10), a pozycje od 11 do 40 znajdą Państwo na rozwijanej liście.

Modele uszeregowane według wyniku w arenie
MiejsceModelLaboratoriumWynikGłosyLicencja
1gemini-4-argon-highGoogle1529 ±151750Własnościowy
2claude-opus-5.5-highAnthropic1519 ±132158Własnościowy
3claude-opus-4-6-highAnthropic1513 ±525 594Własnościowy
4claude-fable-5-highAnthropic1509 ±614 174Własnościowy
5claude-opus-4-7-highAnthropic1502 ±522 790Własnościowy
6claude-opus-4-6Anthropic1499 ±528 177Własnościowy
7claude-fable-5.1-maxAnthropic1498 ±103900Własnościowy
8claude-opus-5-highAnthropic1497 ±622 294Własnościowy
9claude-opus-5-maxAnthropic1493 ±710 663Własnościowy
10claude-opus-4-7Anthropic1493 ±523 398Własnościowy
Pokaż pozycje od 11 do 40
MiejsceModel                              Laboratorium    Wynik         Licencja
11   claude-opus-4-8-high               Anthropic       1490 ±5       Własnościowy
12   gpt-5.6-sol-xhigh                  OpenAI          1490 ±6       Własnościowy
13   claude-sonnet-5.5-xhigh            Anthropic       1489 ±15      Własnościowy
14   gemini-3.8-flash-high              Google          1488 ±7       Własnościowy
15   gpt-6.1-sol-max                    OpenAI          1488 ±16      Własnościowy
16   kimi-k3-max                        Moonshot AI     1488 ±7       Otwarte wagi
17   gemini-3.7-flash-high              Google          1484 ±7       Własnościowy
18   claude-opus-4-5-20251101-high-32k  Anthropic       1483 ±7       Własnościowy
19   muse-spark-1.3-max                 Meta            1483 ±9       Własnościowy
20   gemini-3.1-pro-preview             Google          1480 ±4       Własnościowy
21   claude-opus-4-8                    Anthropic       1478 ±5       Własnościowy
22   gpt-5.5-high                       OpenAI          1478 ±5       Własnościowy
23   deepseek-v4.1-flash-max            DeepSeek        1476 ±10      Otwarte wagi
24   glm-5.3-max                        Z.ai (Zhipu)    1475 ±8       Otwarte wagi
25   gpt-5.5                            OpenAI          1475 ±5       Własnościowy
26   claude-opus-4-5-20251101           Anthropic       1475 ±5       Własnościowy
27   claude-sonnet-4-6                  Anthropic       1474 ±5       Własnościowy
28   qwen3.8-max                        Alibaba (Qwen)  1474 ±7       Własnościowy
29   mimo-v2.6-pro                      Xiaomi          1474 ±16      Otwarte wagi
30   gemini-3-pro                       Google          1473 ±6       Własnościowy
31   muse-spark-1.1                     Meta            1472 ±6       Własnościowy
32   glm-5.3-flash                      Z.ai (Zhipu)    1472 ±7       Otwarte wagi
33   gemini-3.6-flash-high              Google          1472 ±6       Własnościowy
34   gpt-5.4-high                       OpenAI          1471 ±6       Własnościowy
35   muse-spark-1.2 (xHigh)             Meta            1471 ±13      Własnościowy
36   mimo-v2.5-pro                      Xiaomi          1469 ±5       Otwarte wagi
37   glm-5.2-max                        Z.ai (Zhipu)    1469 ±6       Otwarte wagi
38   gpt-6-astra-max                    OpenAI          1469 ±11      Własnościowy
39   qwen3.5-max-preview                Alibaba (Qwen)  1467 ±7       Własnościowy
40   claude-sonnet-5-high               Anthropic       1466 ±6       Własnościowy

Wyświetlono 40 z 414 modeli w tym rankingu. Dane z dnia 8 października 2026.

Najlepszy model według laboratorium

Najwyżej oceniany model każdego laboratorium w tym rankingu oraz jego dystans do lidera.

LaboratoriumNajlepszy modelPozycjaWynikStrata do #1
Googlegemini-4-argon-high11529Lider
Anthropicclaude-opus-5.5-high2151910 pkt
OpenAIgpt-5.6-sol-xhigh12149038 pkt
Moonshot AIkimi-k3-max16148841 pkt
Metamuse-spark-1.3-max19148346 pkt
DeepSeekdeepseek-v4.1-flash-max23147652 pkt
Z.ai (Zhipu)glm-5.3-max24147554 pkt
Alibaba (Qwen)qwen3.8-max28147455 pkt

Które laboratorium AI przoduje?

Laboratorium z największą liczbą modeli na szczycie rankingu ma najsilniejsze zaplecze, a nie tylko jeden najlepszy model.

Anthropic ma 9 z czołowych modeli (10), czyli 90%.

Modele w czołówce (10) według laboratorium

Modele w czołówce (10) według laboratoriumWykres słupkowy liczby modeli każdego laboratorium w czołówce (10): Anthropic 9, Google 1.Anthropic9Google1
Pokaż tabelę danych
LaboratoriumTop 10
Anthropic9
Google1

Otwarte kontra własnościowe: jak duża jest przepaść?

Najlepszy model z otwartymi wagami to kimi-k3-max firmy Moonshot AI z wynikiem 1488, 41 punktów za najlepszym modelem własnościowym, gemini-4-argon-high firmy Google z wynikiem 1529. Ich 95-procentowe przedziały ufności nie nakładają się, więc różnica jest istotna statystycznie.

15 modeli własnościowych plasuje się powyżej najlepszego modelu z otwartymi wagami, a 1 z czołowej 20 to model open-weight.

Otwarte wagi oznaczają tu dowolną licencję inną niż Proprietary, w tym licencje z ograniczeniami użycia. To szersza definicja niż ta według OSI.

Inne rankingi

LMArena prowadzi osobne areny do różnych zadań. Najlepszy model w jednym zastosowaniu często nie jest najlepszy w innym.

Pozostałe areny

Arena tekstowa według kategorii

Arena tekstowa według języka

Jak czytać ten ranking

Ta kategoria zawęża arenę tekstową do promptów z jasnymi ograniczeniami, takimi jak format, długość czy ton, i mierzy, który model według użytkowników najlepiej ich przestrzega.

Wyniki pochodzą ze ślepych głosowań
LMArena pokazuje użytkownikowi dwie anonimowe odpowiedzi na to samo zapytanie i prosi o wskazanie lepszej. Głosy z tych bezpośrednich pojedynków są dopasowywane modelem Bradleya-Terry'ego, statystycznym następcą systemu Elo, aby każdy model otrzymał jeden wynik areny. Na skali Elo stosowanej przez LMArena przewaga 100 punktów oznacza, że model z wyższym wynikiem powinien wygrywać w około 64% pojedynków.
Przedziały ufności rozstrzygają remisy
Każdy wynik ma 95-procentowy przedział ufności. Gdy dwa przedziały na siebie nachodzą, kolejność tych modeli nie jest przesądzona. Kolumna rankingowa LMArena już to uwzględnia, dlatego więcej niż jeden model może zajmować to samo miejsce.
Dlaczego różni się od udziału w użyciu
Wysoka pozycja nie oznacza, że model jest powszechnie używany. Użycie zależy od ceny, dystrybucji i przyzwyczajeń. Aby poznać skalę wdrożeń, a nie jakość, zobacz udział w rynku AI.

Metodologia i źródło

Wszystkie rankingi pochodzą ze zbioru danych rankingu LMArena na Hugging Face, opublikowanego przez LMArena (dawniej Chatbot Arena) na licencji Creative Commons Attribution 4.0. Autorstwo głosów, wyników i przedziałów ufności należy do LMArena. Essentras nie jest powiązany z LMArena.

Ta strona korzysta z podzbioru text_style_control, kategorii instruction_following, z najnowszego podziału zbioru danych. Wyniki, przedziały, pozycje, liczby głosów i oznaczenia licencji są prezentowane tak, jak zostały opublikowane. Essentras dodaje grupowanie według laboratoriów oraz wskaźniki pochodne: różnice, udziały laboratoriów, porównanie modeli otwartych i własnościowych, a na stronie głównej także historię liderów rankingu.

Dane odświeżają się automatycznie co 2 dni. Jeśli źródło jest niedostępne, strona korzysta z ostatniej zapisanej kopii i informuje o tym na górze. Modele nigdy nie są łączone ani przemianowywane, a nazwy modeli i laboratoriów pojawiają się dokładnie tak, jak publikuje je LMArena.

Otwarte wagi oznaczają dowolną licencję inną niż Proprietary. Historia ogranicza się do tego, co zapisano w zbiorze danych: ranking tekstowy z kontrolą stylu od 28 sierpnia 2024. Nie pobieramy danych z żadnych innych serwisów rankingowych.

Śledź, jak modele AI oceniają i opisują Państwa markę, dzięki naszej usłudze AI SEO. Chcą Państwo, aby te modele polecały Państwa markę? Proszę przeczytać nasz poradnik o LLM SEO.

Najczęściej zadawane pytania

Jaki jest najlepszy model AI w kategorii: wykonywanie instrukcji?

Według stanu na 8 października 2026 model gemini-4-argon-high firmy Google zajmuje 1. miejsce w zestawieniu: Ranking tekstowy LMArena, kategoria wykonywania instrukcji, z wynikiem 1529. Pozycje zmieniają się wraz z dodawaniem modeli i głosów, dlatego aktualną kolejność warto sprawdzić w tabeli powyżej.

Które laboratorium AI prowadzi w kategorii: wykonywanie instrukcji?

Anthropic ma 9 z 10 najlepszych modeli (90%), wyprzedzając: Google (1).

Czy najlepszy model z otwartymi wagami jest bliski najlepszemu modelowi własnościowemu?

Najlepszy model z otwartymi wagami to kimi-k3-max firmy Moonshot AI z wynikiem 1488, 41 punktów za najlepszym modelem własnościowym, gemini-4-argon-high firmy Google z wynikiem 1529. 15 modeli własnościowych plasuje się powyżej najlepszego modelu z otwartymi wagami, a 1 z czołowej 20 to model open-weight. Ich 95-procentowe przedziały ufności nie nakładają się, więc różnica jest istotna statystycznie. „Otwarte wagi” oznaczają tu każdą licencję inną niż Proprietary, co jest pojęciem szerszym niż definicja OSI.

Co mierzy ten ranking?

Ta kategoria zawęża arenę tekstową do promptów z jasnymi ograniczeniami, takimi jak format, długość czy ton, i mierzy, który model według użytkowników najlepiej ich przestrzega.

Jak często aktualizowany jest ten ranking?

Ta strona odczytuje zbiór danych LMArena co 2 dni. LMArena publikuje nowy zestaw, gdy zbierze wystarczająco dużo głosów lub doda modele, dlatego data na górze pokazuje najnowsze opublikowane dane.

Modele mają swój ranking. Co mówią o Państwa marce?

Ranking pokazuje, które modele AI są najmocniejsze. Nie pokazuje jednak, co te modele mówią Państwa klientom o Państwa firmie. Proszę uruchomić bezpłatną analizę i zobaczyć odpowiedzi.