Ranking na żywo, odświeżany co 2 dni

Najlepsze modele AI dla języka: rosyjski

W rankingu AI według stanu na 13 października 2026 najwyżej oceniany model (Ranking tekstowy LMArena dla promptów w języku: rosyjski) to muse-wonder-max firmy Meta z wynikiem 1534, 7 punktów przed gemini-4-argon-high firmy Google.

Zaktualizowano: 14 października 2026. Dane rankingu z dnia 13 października 2026.

Ranking: czołowe modele (10)

Wyniki pochodzą ze ślepych głosowań w bezpośrednich pojedynkach: Ranking tekstowy LMArena dla promptów w języku: rosyjski. Pozycja to opublikowana przez LMArena ranga, która uwzględnia przedziały ufności, dlatego kilka modeli może zajmować to samo miejsce. Poniżej widoczne są czołowe modele (10), a pozycje od 11 do 40 znajdą Państwo na rozwijanej liście.

Modele uszeregowane według wyniku w arenie
MiejsceModelLaboratoriumWynikGłosyLicencja
1muse-wonder-maxMeta1534 ±34281Własnościowy
2gemini-4-argon-highGoogle1527 ±23683Własnościowy
3gemini-3.7-flash-highGoogle1519 ±113283Własnościowy
4claude-fable-5-highAnthropic1516 ±94662Własnościowy
5gemini-3.8-flash-highGoogle1516 ±104578Własnościowy
6claude-opus-5.5-highAnthropic1513 ±191024Własnościowy
7claude-fable-5.1-maxAnthropic1511 ±141847Własnościowy
8claude-opus-4-6-highAnthropic1506 ±79274Własnościowy
9claude-opus-4-7-highAnthropic1505 ±86880Własnościowy
10claude-opus-4-6Anthropic1505 ±79657Własnościowy
Pokaż pozycje od 11 do 40
MiejsceModel                            Laboratorium    Wynik         Licencja
11   gemini-3.1-pro-preview           Google          1501 ±6       Własnościowy
12   gemini-3-pro                     Google          1499 ±9       Własnościowy
13   muse-spark-1.2 (xHigh)           Meta            1498 ±19      Własnościowy
14   claude-opus-5-high               Anthropic       1497 ±8       Własnościowy
15   gpt-5.6-sol-xhigh                OpenAI          1495 ±9       Własnościowy
16   muse-spark-1.1                   Meta            1495 ±9       Własnościowy
17   muse-spark-1.3-max               Meta            1495 ±13      Własnościowy
18   claude-opus-4-8-high             Anthropic       1494 ±8       Własnościowy
19   kimi-k3-max                      Moonshot AI     1494 ±10      Otwarte wagi
20   claude-opus-4-7                  Anthropic       1493 ±8       Własnościowy
21   gemini-3.6-flash-high            Google          1493 ±10      Własnościowy
22   claude-opus-5-max                Anthropic       1492 ±10      Własnościowy
23   gemini-3.5-flash-medium          Google          1491 ±9       Własnościowy
24   gemini-3.5-flash-high            Google          1490 ±9       Własnościowy
25   gpt-6.1-sol-max                  OpenAI          1488 ±21      Własnościowy
26   gpt-5.4-high                     OpenAI          1487 ±8       Własnościowy
27   gemini-3-flash                   Google          1486 ±9       Własnościowy
28   claude-opus-4-8                  Anthropic       1485 ±8       Własnościowy
29   qwen3.8-max                      Alibaba (Qwen)  1485 ±10      Własnościowy
30   qwen3.7-max-preview              Alibaba (Qwen)  1483 ±31      Własnościowy
31   muse-spark                       Meta            1482 ±15      Własnościowy
32   deepseek-v4.1-flash-max          DeepSeek        1480 ±15      Otwarte wagi
33   gpt-5.5-high                     OpenAI          1480 ±8       Własnościowy
34   grok-4.20-beta1                  xAI             1479 ±11      Własnościowy
35   gpt-5.2-chat-latest-20260210     OpenAI          1479 ±9       Własnościowy
36   grok-4.20-beta-0309-reasoning    xAI             1479 ±8       Własnościowy
37   gpt-5.5                          OpenAI          1479 ±8       Własnościowy
38   gpt-5.5-instant                  OpenAI          1478 ±12      Własnościowy
39   grok-4.20-multi-agent-beta-0309  xAI             1478 ±8       Własnościowy
40   glm-5.2-max                      Z.ai (Zhipu)    1473 ±8       Otwarte wagi

Wyświetlono 40 z 379 modeli w tym rankingu. Dane z dnia 13 października 2026.

Najlepszy model według laboratorium

Najwyżej oceniany model każdego laboratorium w tym rankingu oraz jego dystans do lidera.

LaboratoriumNajlepszy modelPozycjaWynikStrata do #1
Metamuse-wonder-max11534Lider
Googlegemini-4-argon-high215277 pkt
Anthropicclaude-fable-5-high4151618 pkt
OpenAIgpt-5.6-sol-xhigh15149538 pkt
Moonshot AIkimi-k3-max19149439 pkt
Alibaba (Qwen)qwen3.8-max29148548 pkt
DeepSeekdeepseek-v4.1-flash-max32148053 pkt
xAIgrok-4.20-beta134147954 pkt

Które laboratorium AI przoduje?

Laboratorium z największą liczbą modeli na szczycie rankingu ma najsilniejsze zaplecze, a nie tylko jeden najlepszy model.

Anthropic ma 6 z czołowych modeli (10), czyli 60%.

Modele w czołówce (10) według laboratorium

Modele w czołówce (10) według laboratoriumWykres słupkowy liczby modeli każdego laboratorium w czołówce (10): Anthropic 6, Google 3, Meta 1.Anthropic6Google3Meta1
Pokaż tabelę danych
LaboratoriumTop 10
Anthropic6
Google3
Meta1

Otwarte kontra własnościowe: jak duża jest przepaść?

Najlepszy model z otwartymi wagami to kimi-k3-max firmy Moonshot AI z wynikiem 1494, 39 punktów za najlepszym modelem własnościowym, muse-wonder-max firmy Meta z wynikiem 1534. Ich 95-procentowe przedziały ufności nakładają się, więc dane nie pozwalają ich rozróżnić.

18 modeli własnościowych plasuje się powyżej najlepszego modelu z otwartymi wagami, a 1 z czołowej 20 to model open-weight.

Otwarte wagi oznaczają tu dowolną licencję inną niż Proprietary, w tym licencje z ograniczeniami użycia. To szersza definicja niż ta według OSI.

Inne rankingi

LMArena prowadzi osobne areny do różnych zadań. Najlepszy model w jednym zastosowaniu często nie jest najlepszy w innym.

Pozostałe areny

Arena tekstowa według kategorii

Arena tekstowa według języka

Jak czytać ten ranking

Ta kategoria filtruje arenę tekstową do promptów napisanych w języku: rosyjski. Pokazuje, który model użytkownicy wybierają, gdy pytają w tym języku, co może różnić się od rankingu dla języka angielskiego.

Wyniki pochodzą ze ślepych głosowań
LMArena pokazuje użytkownikowi dwie anonimowe odpowiedzi na to samo zapytanie i prosi o wskazanie lepszej. Głosy z tych bezpośrednich pojedynków są dopasowywane modelem Bradleya-Terry'ego, statystycznym następcą systemu Elo, aby każdy model otrzymał jeden wynik areny. Na skali Elo stosowanej przez LMArena przewaga 100 punktów oznacza, że model z wyższym wynikiem powinien wygrywać w około 64% pojedynków.
Przedziały ufności rozstrzygają remisy
Każdy wynik ma 95-procentowy przedział ufności. Gdy dwa przedziały na siebie nachodzą, kolejność tych modeli nie jest przesądzona. Kolumna rankingowa LMArena już to uwzględnia, dlatego więcej niż jeden model może zajmować to samo miejsce.
Dlaczego różni się od udziału w użyciu
Wysoka pozycja nie oznacza, że model jest powszechnie używany. Użycie zależy od ceny, dystrybucji i przyzwyczajeń. Aby poznać skalę wdrożeń, a nie jakość, zobacz udział w rynku AI.

Metodologia i źródło

Wszystkie rankingi pochodzą ze zbioru danych rankingu LMArena na Hugging Face, opublikowanego przez LMArena (dawniej Chatbot Arena) na licencji Creative Commons Attribution 4.0. Autorstwo głosów, wyników i przedziałów ufności należy do LMArena. Essentras nie jest powiązany z LMArena.

Ta strona korzysta z podzbioru text_style_control, kategorii russian, z najnowszego podziału zbioru danych. Wyniki, przedziały, pozycje, liczby głosów i oznaczenia licencji są prezentowane tak, jak zostały opublikowane. Essentras dodaje grupowanie według laboratoriów oraz wskaźniki pochodne: różnice, udziały laboratoriów, porównanie modeli otwartych i własnościowych, a na stronie głównej także historię liderów rankingu.

Dane odświeżają się automatycznie co 2 dni. Jeśli źródło jest niedostępne, strona korzysta z ostatniej zapisanej kopii i informuje o tym na górze. Modele nigdy nie są łączone ani przemianowywane, a nazwy modeli i laboratoriów pojawiają się dokładnie tak, jak publikuje je LMArena.

Otwarte wagi oznaczają dowolną licencję inną niż Proprietary. Historia ogranicza się do tego, co zapisano w zbiorze danych: ranking tekstowy z kontrolą stylu od 28 sierpnia 2024. Nie pobieramy danych z żadnych innych serwisów rankingowych.

Śledź, jak modele AI oceniają i opisują Państwa markę, dzięki naszej usłudze AI SEO. Chcą Państwo, aby te modele polecały Państwa markę? Proszę przeczytać nasz poradnik o LLM SEO.

Najczęściej zadawane pytania

Jaki jest najlepszy model AI w kategorii: rosyjski?

Według stanu na 13 października 2026 model muse-wonder-max firmy Meta zajmuje 1. miejsce w zestawieniu: Ranking tekstowy LMArena dla promptów w języku: rosyjski, z wynikiem 1534. Pozycje zmieniają się wraz z dodawaniem modeli i głosów, dlatego aktualną kolejność warto sprawdzić w tabeli powyżej.

Które laboratorium AI prowadzi w kategorii: rosyjski?

Anthropic ma 6 z 10 najlepszych modeli (60%), wyprzedzając: Google (3) i Meta (1).

Czy najlepszy model z otwartymi wagami jest bliski najlepszemu modelowi własnościowemu?

Najlepszy model z otwartymi wagami to kimi-k3-max firmy Moonshot AI z wynikiem 1494, 39 punktów za najlepszym modelem własnościowym, muse-wonder-max firmy Meta z wynikiem 1534. 18 modeli własnościowych plasuje się powyżej najlepszego modelu z otwartymi wagami, a 1 z czołowej 20 to model open-weight. Ich 95-procentowe przedziały ufności nakładają się, więc dane nie pozwalają ich rozróżnić. „Otwarte wagi” oznaczają tu każdą licencję inną niż Proprietary, co jest pojęciem szerszym niż definicja OSI.

Co mierzy ten ranking?

Ta kategoria filtruje arenę tekstową do promptów napisanych w języku: rosyjski. Pokazuje, który model użytkownicy wybierają, gdy pytają w tym języku, co może różnić się od rankingu dla języka angielskiego.

Jak często aktualizowany jest ten ranking?

Ta strona odczytuje zbiór danych LMArena co 2 dni. LMArena publikuje nowy zestaw, gdy zbierze wystarczająco dużo głosów lub doda modele, dlatego data na górze pokazuje najnowsze opublikowane dane.

Modele mają swój ranking. Co mówią o Państwa marce?

Ranking pokazuje, które modele AI są najmocniejsze. Nie pokazuje jednak, co te modele mówią Państwa klientom o Państwa firmie. Proszę uruchomić bezpłatną analizę i zobaczyć odpowiedzi.