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I migliori modelli di IA in francese

Nella classifica IA del 13 ottobre 2026 (la classifica testuale di LMArena per i prompt in francese), il modello al primo posto è muse-spark-1.3-max di Meta con un punteggio di 1529, 7 punti davanti a claude-fable-5-high di Anthropic.

Aggiornato: 14 ottobre 2026. Dati della classifica del 13 ottobre 2026.

Classifica: i migliori 10 modelli

I punteggi derivano da votazioni alla cieca in sfide dirette (la classifica testuale di LMArena per i prompt in francese). La posizione è quella pubblicata da LMArena, che tiene conto degli intervalli di confidenza: più modelli possono quindi condividere la stessa posizione. Qui sotto trovi i primi 10, mentre le posizioni da 11 a 40 sono nell'elenco espandibile.

Modelli ordinati per punteggio arena
PosizioneModelloLaboratorioPunteggioVotiLicenza
1muse-spark-1.3-maxMeta1529 ±27514Proprietario
2claude-fable-5-highAnthropic1523 ±171403Proprietario
3muse-spark-1.2 (xHigh)Meta1521 ±39255Proprietario
4muse-sparkMeta1520 ±28479Proprietario
5claude-fable-5.1-maxAnthropic1518 ±29476Proprietario
6claude-opus-4-7-highAnthropic1516 ±142296Proprietario
7glm-5.3-maxZ.ai (Zhipu)1515 ±23693Pesi aperti
8muse-spark-1.1Meta1515 ±171389Proprietario
9gemini-3.6-flash-highGoogle1512 ±191144Proprietario
10gpt-6.1-sol-maxOpenAI1512 ±41211Proprietario
Mostra le posizioni da 11 a 40
PosizioneModello                        Laboratorio     Punteggio     Licenza
11   claude-opus-4-6-high           Anthropic       1511 ±14      Proprietario
12   gpt-5.6-sol-xhigh              OpenAI          1511 ±18      Proprietario
13   claude-opus-4-7                Anthropic       1510 ±14      Proprietario
14   kimi-k3-max                    Moonshot AI     1509 ±19      Pesi aperti
15   claude-opus-5.5-high           Anthropic       1509 ±37      Proprietario
16   qwen3.8-max                    Alibaba (Qwen)  1509 ±20      Proprietario
17   gemini-3.7-flash-high          Google          1509 ±22      Proprietario
18   claude-opus-4-8-high           Anthropic       1508 ±14      Proprietario
19   claude-opus-4-8                Anthropic       1507 ±14      Proprietario
20   claude-sonnet-5.5-xhigh        Anthropic       1506 ±37      Proprietario
21   gemini-3-pro                   Google          1506 ±20      Proprietario
22   claude-opus-5-high             Anthropic       1506 ±15      Proprietario
23   grok-4.20-beta-0309-reasoning  xAI             1503 ±14      Proprietario
24   gemini-3.1-pro-preview         Google          1501 ±11      Proprietario
25   glm-5.3-flash                  Z.ai (Zhipu)    1501 ±19      Pesi aperti
26   gpt-5.4-high                   OpenAI          1500 ±14      Proprietario
27   gpt-5.5                        OpenAI          1500 ±14      Proprietario
28   gemini-3.8-flash-high          Google          1497 ±19      Proprietario
29   grok-4.7-xhigh                 xAI             1497 ±32      Proprietario
30   claude-opus-4-6                Anthropic       1497 ±13      Proprietario
31   gpt-5.5-high                   OpenAI          1496 ±14      Proprietario
32   gpt-5.6-terra-xhigh            OpenAI          1495 ±18      Proprietario
33   mistral-large-4                Mistral AI      1495 ±39      Proprietario
34   grok-4.20-beta1                xAI             1494 ±22      Proprietario
35   gemini-3.5-flash-high          Google          1493 ±17      Proprietario
36   grok-4.6-high                  xAI             1493 ±22      Proprietario
37   gemini-3-flash                 Google          1493 ±21      Proprietario
38   gpt-5.5-instant                OpenAI          1493 ±20      Proprietario
39   claude-opus-5-max              Anthropic       1492 ±21      Proprietario
40   glm-5.2-max                    Z.ai (Zhipu)    1492 ±16      Pesi aperti

Primi 40 modelli su 297 in questa classifica. Dati della classifica del 13 ottobre 2026.

Il miglior modello per laboratorio

Il modello meglio piazzato di ogni laboratorio in questa classifica e la distanza dalla vetta.

LaboratorioMiglior modelloPosizionePunteggioDistacco dal #1
Metamuse-spark-1.3-max11529Leader
Anthropicclaude-fable-5-high215237 pt
Z.ai (Zhipu)glm-5.3-max7151514 pt
Googlegemini-3.6-flash-high9151217 pt
OpenAIgpt-6.1-sol-max10151217 pt
Moonshot AIkimi-k3-max14150920 pt
Alibaba (Qwen)qwen3.8-max16150921 pt
xAIgrok-4.20-beta-0309-reasoning23150327 pt

Quale laboratorio di IA è in testa?

Il laboratorio con più modelli ai vertici della classifica è quello con la rosa più profonda, non solo con il singolo modello migliore.

Meta detiene 4 dei primi 10 modelli (40%).

Modelli nei primi 10 per laboratorio

Modelli nei primi 10 per laboratorioGrafico a barre del numero di modelli di ogni laboratorio tra i primi 10: Meta 4, Anthropic 3, Google 1, OpenAI 1, Z.ai (Zhipu) 1.Meta4Anthropic3Google1OpenAI1Z.ai (Zhipu)1
Mostra la tabella dei dati
LaboratorioTop 10
Meta4
Anthropic3
Google1
OpenAI1
Z.ai (Zhipu)1

Open vs proprietari: quanto è ampio il divario?

Il miglior modello open-weight è glm-5.3-max di Z.ai (Zhipu) con 1515, 14 punti dietro al miglior modello proprietario, muse-spark-1.3-max di Meta con 1529. I loro intervalli di confidenza al 95% si sovrappongono, quindi i dati non permettono di distinguerli.

6 modelli proprietari si piazzano sopra il miglior modello open-weight, e 2 dei primi 20 sono open-weight.

Qui open-weight indica qualsiasi licenza diversa da Proprietary, comprese quelle con limiti d'uso. È una definizione più ampia di quella OSI.

Altre classifiche

LMArena gestisce arene separate per compiti diversi. Il modello migliore per uno spesso non è il migliore per un altro.

Altre arene

Arena testuale per categoria

Arena testuale per lingua

Come leggere questa classifica

Questa categoria filtra l'arena testuale sui prompt scritti in francese. Misura quale modello le persone preferiscono quando fanno domande in quella lingua, e la classifica può differire da quella in inglese.

I punteggi nascono da voti alla cieca
LMArena mostra a una persona due risposte anonime allo stesso prompt e le chiede quale sia migliore. Questi voti testa a testa vengono elaborati con un modello Bradley-Terry, il successore statistico dell'Elo, per assegnare a ogni modello un unico punteggio d'arena. Sulla scala Elo usata da LMArena, un vantaggio di 100 punti significa che il modello superiore dovrebbe vincere circa il 64% degli scontri.
Gli intervalli di confidenza decidono i pareggi
Ogni punteggio ha un intervallo di confidenza del 95%. Quando due intervalli si sovrappongono, l'ordine tra i due modelli non è definito. La posizione pubblicata da LMArena ne tiene già conto, ed è per questo che più modelli possono condividere lo stesso posto.
Perché differisce dalla quota d'uso
Una posizione alta non significa che molte persone usino un modello. L'uso dipende da prezzo, distribuzione e abitudine. Per l'adozione, più che per la qualità, vedi la quota di mercato dell'IA.

Metodologia e fonte

Tutte le classifiche sono lette dal dataset della classifica LMArena su Hugging Face, pubblicato da LMArena (in precedenza Chatbot Arena) con licenza Creative Commons Attribution 4.0. Il merito di voti, punteggi e intervalli di confidenza è di LMArena. Essentras non è affiliata a LMArena.

Questa pagina legge il sottoinsieme text_style_control, categoria french, dall'ultimo split del dataset. Punteggi, intervalli, rank, numero di voti e licenze sono mostrati come pubblicati. Essentras aggiunge il raggruppamento per laboratorio e i dati derivati di questa pagina: distacchi, quote dei laboratori, open vs proprietario e, nella pagina principale, la cronologia di chi ha occupato il #1.

I dati si aggiornano automaticamente ogni 2 giorni. Se la fonte non è raggiungibile, la pagina usa l'ultima copia salvata e lo segnala in alto. I modelli non vengono mai uniti o rinominati: nomi di modelli e laboratori appaiono esattamente come li pubblica LMArena.

Open-weight indica qualsiasi licenza diversa da Proprietary. Lo storico è limitato a quanto registrato nel dataset: la classifica testuale con controllo dello stile a partire da 28 agosto 2024. Non facciamo scraping di altri siti di classifiche.

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Domande frequenti

Qual è il miglior modello di IA per francese?

Secondo la classifica testuale di LMArena per i prompt in francese del 13 ottobre 2026, muse-spark-1.3-max di Meta è primo con un punteggio di 1529. Le posizioni cambiano con l'aggiunta di modelli e voti, quindi consulta la tabella sopra per l'ordine aggiornato.

Quale laboratorio di IA è in testa per francese?

Meta ha 4 dei primi 10 modelli (40%), davanti a Anthropic (3), Google (1) e OpenAI (1).

Il miglior modello open source è vicino al miglior modello proprietario?

Il miglior modello open-weight è glm-5.3-max di Z.ai (Zhipu) con 1515, 14 punti dietro al miglior modello proprietario, muse-spark-1.3-max di Meta con 1529. 6 modelli proprietari si piazzano sopra il miglior modello open-weight, e 2 dei primi 20 sono open-weight. I loro intervalli di confidenza al 95% si sovrappongono, quindi i dati non permettono di distinguerli. "Open" qui indica qualsiasi licenza diversa da Proprietary, una definizione più ampia di quella OSI.

Cosa misura questa classifica?

Questa categoria filtra l'arena testuale sui prompt scritti in francese. Misura quale modello le persone preferiscono quando fanno domande in quella lingua, e la classifica può differire da quella in inglese.

Ogni quanto si aggiorna questa classifica?

Questa pagina rilegge il dataset di LMArena ogni 2 giorni. LMArena pubblica un nuovo snapshot quando ha raccolto abbastanza voti o aggiunto modelli, quindi la data in alto indica gli ultimi dati pubblicati.

I modelli si classificano da soli. Cosa dicono di te?

Una classifica mostra quali modelli di IA sono i più forti. Non mostra cosa dicono quei modelli della tua azienda ai tuoi clienti. Avvia la verifica gratuita e scopri le risposte.