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I migliori modelli di IA in tedesco

Nella classifica IA del 8 ottobre 2026 (la classifica testuale di LMArena per i prompt in tedesco), il modello al primo posto è gemini-3-pro di Google con un punteggio di 1521, 3 punti davanti a muse-spark-1.3-max di Meta.

Aggiornato: 13 ottobre 2026. Mostriamo l'ultima copia salvata della classifica, datata 8 ottobre 2026, perché la fonte live non è raggiungibile.

Classifica: i migliori 10 modelli

I punteggi derivano da votazioni alla cieca in sfide dirette (la classifica testuale di LMArena per i prompt in tedesco). La posizione è quella pubblicata da LMArena, che tiene conto degli intervalli di confidenza: più modelli possono quindi condividere la stessa posizione. Qui sotto trovi i primi 10, mentre le posizioni da 11 a 40 sono nell'elenco espandibile.

Modelli ordinati per punteggio arena
PosizioneModelloLaboratorioPunteggioVotiLicenza
1gemini-3-proGoogle1521 ±22813Proprietario
2muse-spark-1.3-maxMeta1518 ±39219Proprietario
3glm-5.3-maxZ.ai (Zhipu)1514 ±31330Pesi aperti
4muse-sparkMeta1511 ±40237Proprietario
5deepseek-v4.1-flash-maxDeepSeek1509 ±40191Pesi aperti
6claude-opus-4-6-highAnthropic1507 ±171274Proprietario
7gpt-5.6-sol-xhighOpenAI1505 ±24609Proprietario
8claude-opus-5-maxAnthropic1505 ±27513Proprietario
9claude-opus-4-7-highAnthropic1504 ±191022Proprietario
10kimi-k3-maxMoonshot AI1502 ±25599Pesi aperti
Mostra le posizioni da 11 a 40
PosizioneModello                            Laboratorio     Punteggio     Licenza
11   claude-fable-5-high                Anthropic       1501 ±24      Proprietario
12   gemini-3-flash                     Google          1499 ±25      Proprietario
13   claude-opus-4-7                    Anthropic       1498 ±19      Proprietario
14   gemini-3.7-flash-high              Google          1494 ±31      Proprietario
15   gemini-3.1-pro-preview             Google          1494 ±15      Proprietario
16   claude-opus-4-8-high               Anthropic       1492 ±19      Proprietario
17   claude-opus-4-6                    Anthropic       1491 ±17      Proprietario
18   grok-4.20-beta1                    xAI             1490 ±28      Proprietario
19   gpt-5.5                            OpenAI          1490 ±19      Proprietario
20   gemini-3.5-flash-medium            Google          1490 ±23      Proprietario
21   claude-fable-5.1-max               Anthropic       1489 ±37      Proprietario
22   claude-opus-5-high                 Anthropic       1488 ±20      Proprietario
23   gemini-3.8-flash-high              Google          1487 ±26      Proprietario
24   qwen3.8-max                        Alibaba (Qwen)  1487 ±29      Proprietario
25   gemini-3.5-flash-high              Google          1484 ±22      Proprietario
26   gpt-5.2-chat-latest-20260210       OpenAI          1482 ±25      Proprietario
27   gemini-3.6-flash-high              Google          1481 ±25      Proprietario
28   claude-opus-4-5-20251101           Anthropic       1478 ±18      Proprietario
29   gpt-5.6-terra-xhigh                OpenAI          1478 ±24      Proprietario
30   muse-spark-1.1                     Meta            1478 ±23      Proprietario
31   gpt-4.5-preview-2025-02-27         OpenAI          1477 ±32      Proprietario
32   claude-opus-4-5-20251101-high-32k  Anthropic       1477 ±23      Proprietario
33   glm-5.3-flash                      Z.ai (Zhipu)    1477 ±27      Pesi aperti
34   gpt-5.4-high                       OpenAI          1476 ±19      Proprietario
35   gemini-3-flash (thinking-minimal)  Google          1476 ±16      Proprietario
36   gpt-5.6-luna-xhigh                 OpenAI          1476 ±23      Proprietario
37   glm-5.2-max                        Z.ai (Zhipu)    1475 ±21      Pesi aperti
38   grok-4.20-multi-agent-beta-0309    xAI             1474 ±19      Proprietario
39   gpt-6-astra-max                    OpenAI          1473 ±47      Proprietario
40   ernie-5.1                          Baidu           1472 ±22      Proprietario

Primi 40 modelli su 312 in questa classifica. Dati della classifica del 8 ottobre 2026.

Il miglior modello per laboratorio

Il modello meglio piazzato di ogni laboratorio in questa classifica e la distanza dalla vetta.

LaboratorioMiglior modelloPosizionePunteggioDistacco dal #1
Googlegemini-3-pro11521Leader
Metamuse-spark-1.3-max215183 pt
Z.ai (Zhipu)glm-5.3-max315147 pt
DeepSeekdeepseek-v4.1-flash-max5150911 pt
Anthropicclaude-opus-4-6-high6150714 pt
OpenAIgpt-5.6-sol-xhigh7150516 pt
Moonshot AIkimi-k3-max10150219 pt
xAIgrok-4.20-beta118149031 pt

Quale laboratorio di IA è in testa?

Il laboratorio con più modelli ai vertici della classifica è quello con la rosa più profonda, non solo con il singolo modello migliore.

Anthropic detiene 3 dei primi 10 modelli (30%).

Modelli nei primi 10 per laboratorio

Modelli nei primi 10 per laboratorioGrafico a barre del numero di modelli di ogni laboratorio tra i primi 10: Anthropic 3, Meta 2, DeepSeek 1, Google 1, Moonshot AI 1, OpenAI 1, Z.ai (Zhipu) 1.Anthropic3Meta2DeepSeek1Google1Moonshot AI1OpenAI1Z.ai (Zhipu)1
Mostra la tabella dei dati
LaboratorioTop 10
Anthropic3
Meta2
DeepSeek1
Google1
Moonshot AI1
OpenAI1
Z.ai (Zhipu)1

Open vs proprietari: quanto è ampio il divario?

Il miglior modello open-weight è glm-5.3-max di Z.ai (Zhipu) con 1514, 7 punti dietro al miglior modello proprietario, gemini-3-pro di Google con 1521. I loro intervalli di confidenza al 95% si sovrappongono, quindi i dati non permettono di distinguerli.

2 modelli proprietari si piazzano sopra il miglior modello open-weight, e 3 dei primi 20 sono open-weight.

Qui open-weight indica qualsiasi licenza diversa da Proprietary, comprese quelle con limiti d'uso. È una definizione più ampia di quella OSI.

Altre classifiche

LMArena gestisce arene separate per compiti diversi. Il modello migliore per uno spesso non è il migliore per un altro.

Altre arene

Arena testuale per categoria

Arena testuale per lingua

Come leggere questa classifica

Questa categoria filtra l'arena testuale sui prompt scritti in tedesco. Misura quale modello le persone preferiscono quando fanno domande in quella lingua, e la classifica può differire da quella in inglese.

I punteggi nascono da voti alla cieca
LMArena mostra a una persona due risposte anonime allo stesso prompt e le chiede quale sia migliore. Questi voti testa a testa vengono elaborati con un modello Bradley-Terry, il successore statistico dell'Elo, per assegnare a ogni modello un unico punteggio d'arena. Sulla scala Elo usata da LMArena, un vantaggio di 100 punti significa che il modello superiore dovrebbe vincere circa il 64% degli scontri.
Gli intervalli di confidenza decidono i pareggi
Ogni punteggio ha un intervallo di confidenza del 95%. Quando due intervalli si sovrappongono, l'ordine tra i due modelli non è definito. La posizione pubblicata da LMArena ne tiene già conto, ed è per questo che più modelli possono condividere lo stesso posto.
Perché differisce dalla quota d'uso
Una posizione alta non significa che molte persone usino un modello. L'uso dipende da prezzo, distribuzione e abitudine. Per l'adozione, più che per la qualità, vedi la quota di mercato dell'IA.

Metodologia e fonte

Tutte le classifiche sono lette dal dataset della classifica LMArena su Hugging Face, pubblicato da LMArena (in precedenza Chatbot Arena) con licenza Creative Commons Attribution 4.0. Il merito di voti, punteggi e intervalli di confidenza è di LMArena. Essentras non è affiliata a LMArena.

Questa pagina legge il sottoinsieme text_style_control, categoria german, dall'ultimo split del dataset. Punteggi, intervalli, rank, numero di voti e licenze sono mostrati come pubblicati. Essentras aggiunge il raggruppamento per laboratorio e i dati derivati di questa pagina: distacchi, quote dei laboratori, open vs proprietario e, nella pagina principale, la cronologia di chi ha occupato il #1.

I dati si aggiornano automaticamente ogni 2 giorni. Se la fonte non è raggiungibile, la pagina usa l'ultima copia salvata e lo segnala in alto. I modelli non vengono mai uniti o rinominati: nomi di modelli e laboratori appaiono esattamente come li pubblica LMArena.

Open-weight indica qualsiasi licenza diversa da Proprietary. Lo storico è limitato a quanto registrato nel dataset: la classifica testuale con controllo dello stile a partire da 28 agosto 2024. Non facciamo scraping di altri siti di classifiche.

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Domande frequenti

Qual è il miglior modello di IA per tedesco?

Secondo la classifica testuale di LMArena per i prompt in tedesco del 8 ottobre 2026, gemini-3-pro di Google è primo con un punteggio di 1521. Le posizioni cambiano con l'aggiunta di modelli e voti, quindi consulta la tabella sopra per l'ordine aggiornato.

Quale laboratorio di IA è in testa per tedesco?

Anthropic ha 3 dei primi 10 modelli (30%), davanti a Meta (2), DeepSeek (1) e Google (1).

Il miglior modello open source è vicino al miglior modello proprietario?

Il miglior modello open-weight è glm-5.3-max di Z.ai (Zhipu) con 1514, 7 punti dietro al miglior modello proprietario, gemini-3-pro di Google con 1521. 2 modelli proprietari si piazzano sopra il miglior modello open-weight, e 3 dei primi 20 sono open-weight. I loro intervalli di confidenza al 95% si sovrappongono, quindi i dati non permettono di distinguerli. "Open" qui indica qualsiasi licenza diversa da Proprietary, una definizione più ampia di quella OSI.

Cosa misura questa classifica?

Questa categoria filtra l'arena testuale sui prompt scritti in tedesco. Misura quale modello le persone preferiscono quando fanno domande in quella lingua, e la classifica può differire da quella in inglese.

Ogni quanto si aggiorna questa classifica?

Questa pagina rilegge il dataset di LMArena ogni 2 giorni. LMArena pubblica un nuovo snapshot quando ha raccolto abbastanza voti o aggiunto modelli, quindi la data in alto indica gli ultimi dati pubblicati.

I modelli si classificano da soli. Cosa dicono di te?

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