Classifica live, aggiornata ogni 2 giorni

I migliori modelli di IA in russo

Nella classifica IA del 8 ottobre 2026 (la classifica testuale di LMArena per i prompt in russo), il modello al primo posto è gemini-4-argon-high di Google con un punteggio di 1529, 11 punti davanti a gemini-3.7-flash-high di Google.

Aggiornato: 13 ottobre 2026. Mostriamo l'ultima copia salvata della classifica, datata 8 ottobre 2026, perché la fonte live non è raggiungibile.

Classifica: i migliori 10 modelli

I punteggi derivano da votazioni alla cieca in sfide dirette (la classifica testuale di LMArena per i prompt in russo). La posizione è quella pubblicata da LMArena, che tiene conto degli intervalli di confidenza: più modelli possono quindi condividere la stessa posizione. Qui sotto trovi i primi 10, mentre le posizioni da 11 a 40 sono nell'elenco espandibile.

Modelli ordinati per punteggio arena
PosizioneModelloLaboratorioPunteggioVotiLicenza
1gemini-4-argon-highGoogle1529 ±23666Proprietario
2gemini-3.7-flash-highGoogle1518 ±112965Proprietario
3claude-opus-5.5-highAnthropic1516 ±21791Proprietario
4claude-fable-5-highAnthropic1516 ±94449Proprietario
5gemini-3.8-flash-highGoogle1515 ±104026Proprietario
6claude-fable-5.1-maxAnthropic1510 ±151701Proprietario
7claude-opus-4-6-highAnthropic1507 ±79071Proprietario
8claude-opus-4-6Anthropic1505 ±79477Proprietario
9claude-opus-4-7-highAnthropic1505 ±86884Proprietario
10gemini-3.1-pro-previewGoogle1502 ±614.141Proprietario
Mostra le posizioni da 11 a 40
PosizioneModello                          Laboratorio     Punteggio     Licenza
11   gemini-3-pro                     Google          1500 ±9       Proprietario
12   muse-spark-1.2 (xHigh)           Meta            1497 ±22      Proprietario
13   claude-opus-5-high               Anthropic       1496 ±8       Proprietario
14   muse-spark-1.3-max               Meta            1496 ±14      Proprietario
15   muse-spark-1.1                   Meta            1495 ±9       Proprietario
16   claude-opus-4-8-high             Anthropic       1495 ±8       Proprietario
17   kimi-k3-max                      Moonshot AI     1494 ±10      Pesi aperti
18   claude-opus-4-7                  Anthropic       1494 ±8       Proprietario
19   gpt-5.6-sol-xhigh                OpenAI          1494 ±9       Proprietario
20   claude-opus-5-max                Anthropic       1492 ±10      Proprietario
21   gemini-3.6-flash-high            Google          1492 ±10      Proprietario
22   gemini-3.5-flash-high            Google          1491 ±9       Proprietario
23   gemini-3.5-flash-medium          Google          1490 ±9       Proprietario
24   gpt-6.1-sol-max                  OpenAI          1487 ±23      Proprietario
25   gpt-5.4-high                     OpenAI          1487 ±8       Proprietario
26   gemini-3-flash                   Google          1486 ±9       Proprietario
27   claude-opus-4-8                  Anthropic       1485 ±8       Proprietario
28   qwen3.8-max                      Alibaba (Qwen)  1484 ±11      Proprietario
29   deepseek-v4.1-flash-max          DeepSeek        1484 ±15      Pesi aperti
30   qwen3.7-max-preview              Alibaba (Qwen)  1484 ±31      Proprietario
31   muse-spark                       Meta            1481 ±15      Proprietario
32   gpt-5.5-high                     OpenAI          1481 ±8       Proprietario
33   grok-4.20-beta1                  xAI             1480 ±11      Proprietario
34   grok-4.20-beta-0309-reasoning    xAI             1479 ±8       Proprietario
35   gpt-5.2-chat-latest-20260210     OpenAI          1479 ±9       Proprietario
36   gpt-5.5                          OpenAI          1478 ±8       Proprietario
37   grok-4.20-multi-agent-beta-0309  xAI             1478 ±8       Proprietario
38   gpt-5.5-instant                  OpenAI          1478 ±12      Proprietario
39   mimo-v2.6-pro                    Xiaomi          1476 ±24      Pesi aperti
40   glm-5.3-flash                    Z.ai (Zhipu)    1473 ±10      Pesi aperti

Primi 40 modelli su 378 in questa classifica. Dati della classifica del 8 ottobre 2026.

Il miglior modello per laboratorio

Il modello meglio piazzato di ogni laboratorio in questa classifica e la distanza dalla vetta.

LaboratorioMiglior modelloPosizionePunteggioDistacco dal #1
Googlegemini-4-argon-high11529Leader
Anthropicclaude-opus-5.5-high3151613 pt
Metamuse-spark-1.2 (xHigh)12149732 pt
Moonshot AIkimi-k3-max17149435 pt
OpenAIgpt-5.6-sol-xhigh19149435 pt
Alibaba (Qwen)qwen3.8-max28148445 pt
DeepSeekdeepseek-v4.1-flash-max29148445 pt
xAIgrok-4.20-beta133148049 pt

Quale laboratorio di IA è in testa?

Il laboratorio con più modelli ai vertici della classifica è quello con la rosa più profonda, non solo con il singolo modello migliore.

Anthropic detiene 6 dei primi 10 modelli (60%).

Modelli nei primi 10 per laboratorio

Modelli nei primi 10 per laboratorioGrafico a barre del numero di modelli di ogni laboratorio tra i primi 10: Anthropic 6, Google 4.Anthropic6Google4
Mostra la tabella dei dati
LaboratorioTop 10
Anthropic6
Google4

Open vs proprietari: quanto è ampio il divario?

Il miglior modello open-weight è kimi-k3-max di Moonshot AI con 1494, 35 punti dietro al miglior modello proprietario, gemini-4-argon-high di Google con 1529. I loro intervalli di confidenza al 95% non si sovrappongono, quindi il divario è statisticamente significativo.

16 modelli proprietari si piazzano sopra il miglior modello open-weight, e 1 dei primi 20 è open-weight.

Qui open-weight indica qualsiasi licenza diversa da Proprietary, comprese quelle con limiti d'uso. È una definizione più ampia di quella OSI.

Altre classifiche

LMArena gestisce arene separate per compiti diversi. Il modello migliore per uno spesso non è il migliore per un altro.

Altre arene

Arena testuale per categoria

Arena testuale per lingua

Come leggere questa classifica

Questa categoria filtra l'arena testuale sui prompt scritti in russo. Misura quale modello le persone preferiscono quando fanno domande in quella lingua, e la classifica può differire da quella in inglese.

I punteggi nascono da voti alla cieca
LMArena mostra a una persona due risposte anonime allo stesso prompt e le chiede quale sia migliore. Questi voti testa a testa vengono elaborati con un modello Bradley-Terry, il successore statistico dell'Elo, per assegnare a ogni modello un unico punteggio d'arena. Sulla scala Elo usata da LMArena, un vantaggio di 100 punti significa che il modello superiore dovrebbe vincere circa il 64% degli scontri.
Gli intervalli di confidenza decidono i pareggi
Ogni punteggio ha un intervallo di confidenza del 95%. Quando due intervalli si sovrappongono, l'ordine tra i due modelli non è definito. La posizione pubblicata da LMArena ne tiene già conto, ed è per questo che più modelli possono condividere lo stesso posto.
Perché differisce dalla quota d'uso
Una posizione alta non significa che molte persone usino un modello. L'uso dipende da prezzo, distribuzione e abitudine. Per l'adozione, più che per la qualità, vedi la quota di mercato dell'IA.

Metodologia e fonte

Tutte le classifiche sono lette dal dataset della classifica LMArena su Hugging Face, pubblicato da LMArena (in precedenza Chatbot Arena) con licenza Creative Commons Attribution 4.0. Il merito di voti, punteggi e intervalli di confidenza è di LMArena. Essentras non è affiliata a LMArena.

Questa pagina legge il sottoinsieme text_style_control, categoria russian, dall'ultimo split del dataset. Punteggi, intervalli, rank, numero di voti e licenze sono mostrati come pubblicati. Essentras aggiunge il raggruppamento per laboratorio e i dati derivati di questa pagina: distacchi, quote dei laboratori, open vs proprietario e, nella pagina principale, la cronologia di chi ha occupato il #1.

I dati si aggiornano automaticamente ogni 2 giorni. Se la fonte non è raggiungibile, la pagina usa l'ultima copia salvata e lo segnala in alto. I modelli non vengono mai uniti o rinominati: nomi di modelli e laboratori appaiono esattamente come li pubblica LMArena.

Open-weight indica qualsiasi licenza diversa da Proprietary. Lo storico è limitato a quanto registrato nel dataset: la classifica testuale con controllo dello stile a partire da 28 agosto 2024. Non facciamo scraping di altri siti di classifiche.

Monitora come i modelli di IA classificano e descrivono il tuo brand con il nostro servizio di SEO per l'IA. Vuoi che questi modelli citino il tuo brand? Leggi la nostra guida alla SEO per LLM.

Domande frequenti

Qual è il miglior modello di IA per russo?

Secondo la classifica testuale di LMArena per i prompt in russo del 8 ottobre 2026, gemini-4-argon-high di Google è primo con un punteggio di 1529. Le posizioni cambiano con l'aggiunta di modelli e voti, quindi consulta la tabella sopra per l'ordine aggiornato.

Quale laboratorio di IA è in testa per russo?

Anthropic ha 6 dei primi 10 modelli (60%), davanti a Google (4).

Il miglior modello open source è vicino al miglior modello proprietario?

Il miglior modello open-weight è kimi-k3-max di Moonshot AI con 1494, 35 punti dietro al miglior modello proprietario, gemini-4-argon-high di Google con 1529. 16 modelli proprietari si piazzano sopra il miglior modello open-weight, e 1 dei primi 20 è open-weight. I loro intervalli di confidenza al 95% non si sovrappongono, quindi il divario è statisticamente significativo. "Open" qui indica qualsiasi licenza diversa da Proprietary, una definizione più ampia di quella OSI.

Cosa misura questa classifica?

Questa categoria filtra l'arena testuale sui prompt scritti in russo. Misura quale modello le persone preferiscono quando fanno domande in quella lingua, e la classifica può differire da quella in inglese.

Ogni quanto si aggiorna questa classifica?

Questa pagina rilegge il dataset di LMArena ogni 2 giorni. LMArena pubblica un nuovo snapshot quando ha raccolto abbastanza voti o aggiunto modelli, quindi la data in alto indica gli ultimi dati pubblicati.

I modelli si classificano da soli. Cosa dicono di te?

Una classifica mostra quali modelli di IA sono i più forti. Non mostra cosa dicono quei modelli della tua azienda ai tuoi clienti. Avvia la verifica gratuita e scopri le risposte.