Classifica live, aggiornata ogni 2 giorni

Migliori modelli di IA per seguire le istruzioni

Nella classifica IA del 8 ottobre 2026 (la classifica testuale di LMArena, categoria rispetto delle istruzioni), il modello al primo posto è gemini-4-argon-high di Google con un punteggio di 1529, 10 punti davanti a claude-opus-5.5-high di Anthropic.

Aggiornato: 13 ottobre 2026. Mostriamo l'ultima copia salvata della classifica, datata 8 ottobre 2026, perché la fonte live non è raggiungibile.

Classifica: i migliori 10 modelli

I punteggi derivano da votazioni alla cieca in sfide dirette (la classifica testuale di LMArena, categoria rispetto delle istruzioni). La posizione è quella pubblicata da LMArena, che tiene conto degli intervalli di confidenza: più modelli possono quindi condividere la stessa posizione. Qui sotto trovi i primi 10, mentre le posizioni da 11 a 40 sono nell'elenco espandibile.

Modelli ordinati per punteggio arena
PosizioneModelloLaboratorioPunteggioVotiLicenza
1gemini-4-argon-highGoogle1529 ±151750Proprietario
2claude-opus-5.5-highAnthropic1519 ±132158Proprietario
3claude-opus-4-6-highAnthropic1513 ±525.594Proprietario
4claude-fable-5-highAnthropic1509 ±614.174Proprietario
5claude-opus-4-7-highAnthropic1502 ±522.790Proprietario
6claude-opus-4-6Anthropic1499 ±528.177Proprietario
7claude-fable-5.1-maxAnthropic1498 ±103900Proprietario
8claude-opus-5-highAnthropic1497 ±622.294Proprietario
9claude-opus-5-maxAnthropic1493 ±710.663Proprietario
10claude-opus-4-7Anthropic1493 ±523.398Proprietario
Mostra le posizioni da 11 a 40
PosizioneModello                            Laboratorio     Punteggio     Licenza
11   claude-opus-4-8-high               Anthropic       1490 ±5       Proprietario
12   gpt-5.6-sol-xhigh                  OpenAI          1490 ±6       Proprietario
13   claude-sonnet-5.5-xhigh            Anthropic       1489 ±15      Proprietario
14   gemini-3.8-flash-high              Google          1488 ±7       Proprietario
15   gpt-6.1-sol-max                    OpenAI          1488 ±16      Proprietario
16   kimi-k3-max                        Moonshot AI     1488 ±7       Pesi aperti
17   gemini-3.7-flash-high              Google          1484 ±7       Proprietario
18   claude-opus-4-5-20251101-high-32k  Anthropic       1483 ±7       Proprietario
19   muse-spark-1.3-max                 Meta            1483 ±9       Proprietario
20   gemini-3.1-pro-preview             Google          1480 ±4       Proprietario
21   claude-opus-4-8                    Anthropic       1478 ±5       Proprietario
22   gpt-5.5-high                       OpenAI          1478 ±5       Proprietario
23   deepseek-v4.1-flash-max            DeepSeek        1476 ±10      Pesi aperti
24   glm-5.3-max                        Z.ai (Zhipu)    1475 ±8       Pesi aperti
25   gpt-5.5                            OpenAI          1475 ±5       Proprietario
26   claude-opus-4-5-20251101           Anthropic       1475 ±5       Proprietario
27   claude-sonnet-4-6                  Anthropic       1474 ±5       Proprietario
28   qwen3.8-max                        Alibaba (Qwen)  1474 ±7       Proprietario
29   mimo-v2.6-pro                      Xiaomi          1474 ±16      Pesi aperti
30   gemini-3-pro                       Google          1473 ±6       Proprietario
31   muse-spark-1.1                     Meta            1472 ±6       Proprietario
32   glm-5.3-flash                      Z.ai (Zhipu)    1472 ±7       Pesi aperti
33   gemini-3.6-flash-high              Google          1472 ±6       Proprietario
34   gpt-5.4-high                       OpenAI          1471 ±6       Proprietario
35   muse-spark-1.2 (xHigh)             Meta            1471 ±13      Proprietario
36   mimo-v2.5-pro                      Xiaomi          1469 ±5       Pesi aperti
37   glm-5.2-max                        Z.ai (Zhipu)    1469 ±6       Pesi aperti
38   gpt-6-astra-max                    OpenAI          1469 ±11      Proprietario
39   qwen3.5-max-preview                Alibaba (Qwen)  1467 ±7       Proprietario
40   claude-sonnet-5-high               Anthropic       1466 ±6       Proprietario

Primi 40 modelli su 414 in questa classifica. Dati della classifica del 8 ottobre 2026.

Il miglior modello per laboratorio

Il modello meglio piazzato di ogni laboratorio in questa classifica e la distanza dalla vetta.

LaboratorioMiglior modelloPosizionePunteggioDistacco dal #1
Googlegemini-4-argon-high11529Leader
Anthropicclaude-opus-5.5-high2151910 pt
OpenAIgpt-5.6-sol-xhigh12149038 pt
Moonshot AIkimi-k3-max16148841 pt
Metamuse-spark-1.3-max19148346 pt
DeepSeekdeepseek-v4.1-flash-max23147652 pt
Z.ai (Zhipu)glm-5.3-max24147554 pt
Alibaba (Qwen)qwen3.8-max28147455 pt

Quale laboratorio di IA è in testa?

Il laboratorio con più modelli ai vertici della classifica è quello con la rosa più profonda, non solo con il singolo modello migliore.

Anthropic detiene 9 dei primi 10 modelli (90%).

Modelli nei primi 10 per laboratorio

Modelli nei primi 10 per laboratorioGrafico a barre del numero di modelli di ogni laboratorio tra i primi 10: Anthropic 9, Google 1.Anthropic9Google1
Mostra la tabella dei dati
LaboratorioTop 10
Anthropic9
Google1

Open vs proprietari: quanto è ampio il divario?

Il miglior modello open-weight è kimi-k3-max di Moonshot AI con 1488, 41 punti dietro al miglior modello proprietario, gemini-4-argon-high di Google con 1529. I loro intervalli di confidenza al 95% non si sovrappongono, quindi il divario è statisticamente significativo.

15 modelli proprietari si piazzano sopra il miglior modello open-weight, e 1 dei primi 20 è open-weight.

Qui open-weight indica qualsiasi licenza diversa da Proprietary, comprese quelle con limiti d'uso. È una definizione più ampia di quella OSI.

Altre classifiche

LMArena gestisce arene separate per compiti diversi. Il modello migliore per uno spesso non è il migliore per un altro.

Altre arene

Arena testuale per categoria

Arena testuale per lingua

Come leggere questa classifica

Questa categoria filtra l'arena testuale sui prompt con vincoli espliciti, come formato, lunghezza o tono, e misura quale modello gli utenti hanno giudicato più fedele alle istruzioni.

I punteggi nascono da voti alla cieca
LMArena mostra a una persona due risposte anonime allo stesso prompt e le chiede quale sia migliore. Questi voti testa a testa vengono elaborati con un modello Bradley-Terry, il successore statistico dell'Elo, per assegnare a ogni modello un unico punteggio d'arena. Sulla scala Elo usata da LMArena, un vantaggio di 100 punti significa che il modello superiore dovrebbe vincere circa il 64% degli scontri.
Gli intervalli di confidenza decidono i pareggi
Ogni punteggio ha un intervallo di confidenza del 95%. Quando due intervalli si sovrappongono, l'ordine tra i due modelli non è definito. La posizione pubblicata da LMArena ne tiene già conto, ed è per questo che più modelli possono condividere lo stesso posto.
Perché differisce dalla quota d'uso
Una posizione alta non significa che molte persone usino un modello. L'uso dipende da prezzo, distribuzione e abitudine. Per l'adozione, più che per la qualità, vedi la quota di mercato dell'IA.

Metodologia e fonte

Tutte le classifiche sono lette dal dataset della classifica LMArena su Hugging Face, pubblicato da LMArena (in precedenza Chatbot Arena) con licenza Creative Commons Attribution 4.0. Il merito di voti, punteggi e intervalli di confidenza è di LMArena. Essentras non è affiliata a LMArena.

Questa pagina legge il sottoinsieme text_style_control, categoria instruction_following, dall'ultimo split del dataset. Punteggi, intervalli, rank, numero di voti e licenze sono mostrati come pubblicati. Essentras aggiunge il raggruppamento per laboratorio e i dati derivati di questa pagina: distacchi, quote dei laboratori, open vs proprietario e, nella pagina principale, la cronologia di chi ha occupato il #1.

I dati si aggiornano automaticamente ogni 2 giorni. Se la fonte non è raggiungibile, la pagina usa l'ultima copia salvata e lo segnala in alto. I modelli non vengono mai uniti o rinominati: nomi di modelli e laboratori appaiono esattamente come li pubblica LMArena.

Open-weight indica qualsiasi licenza diversa da Proprietary. Lo storico è limitato a quanto registrato nel dataset: la classifica testuale con controllo dello stile a partire da 28 agosto 2024. Non facciamo scraping di altri siti di classifiche.

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Domande frequenti

Qual è il miglior modello di IA per rispetto delle istruzioni?

Secondo la classifica testuale di LMArena, categoria rispetto delle istruzioni del 8 ottobre 2026, gemini-4-argon-high di Google è primo con un punteggio di 1529. Le posizioni cambiano con l'aggiunta di modelli e voti, quindi consulta la tabella sopra per l'ordine aggiornato.

Quale laboratorio di IA è in testa per rispetto delle istruzioni?

Anthropic ha 9 dei primi 10 modelli (90%), davanti a Google (1).

Il miglior modello open source è vicino al miglior modello proprietario?

Il miglior modello open-weight è kimi-k3-max di Moonshot AI con 1488, 41 punti dietro al miglior modello proprietario, gemini-4-argon-high di Google con 1529. 15 modelli proprietari si piazzano sopra il miglior modello open-weight, e 1 dei primi 20 è open-weight. I loro intervalli di confidenza al 95% non si sovrappongono, quindi il divario è statisticamente significativo. "Open" qui indica qualsiasi licenza diversa da Proprietary, una definizione più ampia di quella OSI.

Cosa misura questa classifica?

Questa categoria filtra l'arena testuale sui prompt con vincoli espliciti, come formato, lunghezza o tono, e misura quale modello gli utenti hanno giudicato più fedele alle istruzioni.

Ogni quanto si aggiorna questa classifica?

Questa pagina rilegge il dataset di LMArena ogni 2 giorni. LMArena pubblica un nuovo snapshot quando ha raccolto abbastanza voti o aggiunto modelli, quindi la data in alto indica gli ultimi dati pubblicati.

I modelli si classificano da soli. Cosa dicono di te?

Una classifica mostra quali modelli di IA sono i più forti. Non mostra cosa dicono quei modelli della tua azienda ai tuoi clienti. Avvia la verifica gratuita e scopri le risposte.