Classifica live, aggiornata ogni 2 giorni
I migliori modelli di IA in giapponese
Nella classifica IA del 8 ottobre 2026 (la classifica testuale di LMArena per i prompt in giapponese), il modello al primo posto è claude-fable-5.1-max di Anthropic con un punteggio di 1534, 14 punti davanti a claude-fable-5-high di Anthropic.
Aggiornato: 13 ottobre 2026. Mostriamo l'ultima copia salvata della classifica, datata 8 ottobre 2026, perché la fonte live non è raggiungibile.
Classifica: i migliori 10 modelli
I punteggi derivano da votazioni alla cieca in sfide dirette (la classifica testuale di LMArena per i prompt in giapponese). La posizione è quella pubblicata da LMArena, che tiene conto degli intervalli di confidenza: più modelli possono quindi condividere la stessa posizione. Qui sotto trovi i primi 10, mentre le posizioni da 11 a 40 sono nell'elenco espandibile.
| Posizione | Modello | Laboratorio | Punteggio | Voti | Licenza |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | claude-fable-5.1-max | Anthropic | 1534 ±43 | 232 | Proprietario |
| 2 | claude-fable-5-high | Anthropic | 1520 ±26 | 582 | Proprietario |
| 3 | gemini-3.7-flash-high | 1513 ±32 | 392 | Proprietario | |
| 4 | claude-opus-5-high | Anthropic | 1507 ±22 | 1039 | Proprietario |
| 5 | gemini-3-pro | 1504 ±30 | 475 | Proprietario | |
| 6 | gpt-5.5-high | OpenAI | 1504 ±22 | 905 | Proprietario |
| 7 | claude-opus-5-max | Anthropic | 1502 ±29 | 521 | Proprietario |
| 8 | kimi-k3-max | Moonshot AI | 1501 ±27 | 556 | Pesi aperti |
| 9 | gemini-3.8-flash-high | 1500 ±28 | 569 | Proprietario | |
| 10 | gemini-3.1-pro-preview | 1497 ±18 | 1477 | Proprietario |
Mostra le posizioni da 11 a 40
PosizioneModello Laboratorio Punteggio Licenza 11 claude-opus-4-6-high Anthropic 1496 ±22 Proprietario 12 gpt-5.6-sol-xhigh OpenAI 1495 ±27 Proprietario 13 gemini-3-flash Google 1488 ±34 Proprietario 14 claude-opus-4-7-high Anthropic 1488 ±24 Proprietario 15 muse-spark-1.3-max Meta 1485 ±41 Proprietario 16 qwen3.5-max-preview Alibaba (Qwen) 1484 ±44 Proprietario 17 claude-opus-4-6 Anthropic 1484 ±22 Proprietario 18 gpt-5.4-high OpenAI 1479 ±25 Proprietario 19 gemini-3.5-flash-high Google 1478 ±24 Proprietario 20 gpt-5.5 OpenAI 1478 ±23 Proprietario 21 gemini-3.6-flash-high Google 1477 ±26 Proprietario 22 grok-4.20-beta1 xAI 1476 ±40 Proprietario 23 gpt-5.6-terra-xhigh OpenAI 1475 ±26 Proprietario 24 claude-opus-4-7 Anthropic 1473 ±23 Proprietario 25 qwen3.8-max Alibaba (Qwen) 1472 ±30 Proprietario 26 muse-spark-1.1 Meta 1470 ±25 Proprietario 27 glm-5.3-max Z.ai (Zhipu) 1462 ±32 Pesi aperti 28 gpt-5.5-instant OpenAI 1462 ±37 Proprietario 29 gpt-5.1-high OpenAI 1460 ±28 Proprietario 30 gpt-6-sol-max OpenAI 1460 ±45 Proprietario 31 gemini-3.5-flash-medium Google 1460 ±25 Proprietario 32 claude-opus-4-8 Anthropic 1459 ±22 Proprietario 33 claude-opus-4-8-high Anthropic 1458 ±22 Proprietario 34 deepseek-v4-pro DeepSeek 1455 ±24 Pesi aperti 35 glm-5.2-max Z.ai (Zhipu) 1455 ±24 Pesi aperti 36 gpt-5.2-chat-latest-20260210 OpenAI 1448 ±36 Proprietario 37 gpt-5.4 OpenAI 1446 ±24 Proprietario 38 claude-opus-4-5-20251101-high-32k Anthropic 1446 ±32 Proprietario 39 gemini-3.5-flash-lite Google 1445 ±27 Proprietario 40 gemini-2.5-pro Google 1444 ±15 Proprietario
Primi 40 modelli su 278 in questa classifica. Dati della classifica del 8 ottobre 2026.
Il miglior modello per laboratorio
Il modello meglio piazzato di ogni laboratorio in questa classifica e la distanza dalla vetta.
| Laboratorio | Miglior modello | Posizione | Punteggio | Distacco dal #1 |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic | claude-fable-5.1-max | 1 | 1534 | Leader |
| gemini-3.7-flash-high | 3 | 1513 | 22 pt | |
| OpenAI | gpt-5.5-high | 6 | 1504 | 30 pt |
| Moonshot AI | kimi-k3-max | 8 | 1501 | 34 pt |
| Meta | muse-spark-1.3-max | 15 | 1485 | 49 pt |
| Alibaba (Qwen) | qwen3.5-max-preview | 16 | 1484 | 50 pt |
| xAI | grok-4.20-beta1 | 22 | 1476 | 58 pt |
| Z.ai (Zhipu) | glm-5.3-max | 27 | 1462 | 73 pt |
Quale laboratorio di IA è in testa?
Il laboratorio con più modelli ai vertici della classifica è quello con la rosa più profonda, non solo con il singolo modello migliore.
Anthropic detiene 4 dei primi 10 modelli (40%).
Modelli nei primi 10 per laboratorio
Mostra la tabella dei dati
| Laboratorio | Top 10 |
|---|---|
| Anthropic | 4 |
| 4 | |
| Moonshot AI | 1 |
| OpenAI | 1 |
Open vs proprietari: quanto è ampio il divario?
Il miglior modello open-weight è kimi-k3-max di Moonshot AI con 1501, 34 punti dietro al miglior modello proprietario, claude-fable-5.1-max di Anthropic con 1534. I loro intervalli di confidenza al 95% si sovrappongono, quindi i dati non permettono di distinguerli.
7 modelli proprietari si piazzano sopra il miglior modello open-weight, e 1 dei primi 20 è open-weight.
Qui open-weight indica qualsiasi licenza diversa da Proprietary, comprese quelle con limiti d'uso. È una definizione più ampia di quella OSI.
Altre classifiche
LMArena gestisce arene separate per compiti diversi. Il modello migliore per uno spesso non è il migliore per un altro.
Altre arene
- Testo (generale)
- WebDev: claude-opus-5.5-max di Anthropic, 1813
- Visione: claude-fable-5-high di Anthropic, 1308
- Ricerca: gpt-5.6-sol-xhigh di OpenAI, 1256
- Documenti: claude-fable-5 di Anthropic, 1499
- Da testo a immagine: gpt-image-2.5-sunburst di OpenAI, 1425
- Modifica immagini: gpt-image-2.5-sunburst di OpenAI, 1524
- Da testo a video: gemini-omni-1.1-flash di Google, 1516
Arena testuale per categoria
Come leggere questa classifica
Questa categoria filtra l'arena testuale sui prompt scritti in giapponese. Misura quale modello le persone preferiscono quando fanno domande in quella lingua, e la classifica può differire da quella in inglese.
- I punteggi nascono da voti alla cieca
- LMArena mostra a una persona due risposte anonime allo stesso prompt e le chiede quale sia migliore. Questi voti testa a testa vengono elaborati con un modello Bradley-Terry, il successore statistico dell'Elo, per assegnare a ogni modello un unico punteggio d'arena. Sulla scala Elo usata da LMArena, un vantaggio di 100 punti significa che il modello superiore dovrebbe vincere circa il 64% degli scontri.
- Gli intervalli di confidenza decidono i pareggi
- Ogni punteggio ha un intervallo di confidenza del 95%. Quando due intervalli si sovrappongono, l'ordine tra i due modelli non è definito. La posizione pubblicata da LMArena ne tiene già conto, ed è per questo che più modelli possono condividere lo stesso posto.
- Perché differisce dalla quota d'uso
- Una posizione alta non significa che molte persone usino un modello. L'uso dipende da prezzo, distribuzione e abitudine. Per l'adozione, più che per la qualità, vedi la quota di mercato dell'IA.
Metodologia e fonte
Tutte le classifiche sono lette dal dataset della classifica LMArena su Hugging Face, pubblicato da LMArena (in precedenza Chatbot Arena) con licenza Creative Commons Attribution 4.0. Il merito di voti, punteggi e intervalli di confidenza è di LMArena. Essentras non è affiliata a LMArena.
Questa pagina legge il sottoinsieme text_style_control, categoria japanese, dall'ultimo split del dataset. Punteggi, intervalli, rank, numero di voti e licenze sono mostrati come pubblicati. Essentras aggiunge il raggruppamento per laboratorio e i dati derivati di questa pagina: distacchi, quote dei laboratori, open vs proprietario e, nella pagina principale, la cronologia di chi ha occupato il #1.
I dati si aggiornano automaticamente ogni 2 giorni. Se la fonte non è raggiungibile, la pagina usa l'ultima copia salvata e lo segnala in alto. I modelli non vengono mai uniti o rinominati: nomi di modelli e laboratori appaiono esattamente come li pubblica LMArena.
Open-weight indica qualsiasi licenza diversa da Proprietary. Lo storico è limitato a quanto registrato nel dataset: la classifica testuale con controllo dello stile a partire da 28 agosto 2024. Non facciamo scraping di altri siti di classifiche.
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Domande frequenti
Qual è il miglior modello di IA per giapponese?
Secondo la classifica testuale di LMArena per i prompt in giapponese del 8 ottobre 2026, claude-fable-5.1-max di Anthropic è primo con un punteggio di 1534. Le posizioni cambiano con l'aggiunta di modelli e voti, quindi consulta la tabella sopra per l'ordine aggiornato.
Quale laboratorio di IA è in testa per giapponese?
Anthropic ha 4 dei primi 10 modelli (40%), davanti a Google (4), Moonshot AI (1) e OpenAI (1).
Il miglior modello open source è vicino al miglior modello proprietario?
Il miglior modello open-weight è kimi-k3-max di Moonshot AI con 1501, 34 punti dietro al miglior modello proprietario, claude-fable-5.1-max di Anthropic con 1534. 7 modelli proprietari si piazzano sopra il miglior modello open-weight, e 1 dei primi 20 è open-weight. I loro intervalli di confidenza al 95% si sovrappongono, quindi i dati non permettono di distinguerli. "Open" qui indica qualsiasi licenza diversa da Proprietary, una definizione più ampia di quella OSI.
Cosa misura questa classifica?
Questa categoria filtra l'arena testuale sui prompt scritti in giapponese. Misura quale modello le persone preferiscono quando fanno domande in quella lingua, e la classifica può differire da quella in inglese.
Ogni quanto si aggiorna questa classifica?
Questa pagina rilegge il dataset di LMArena ogni 2 giorni. LMArena pubblica un nuovo snapshot quando ha raccolto abbastanza voti o aggiunto modelli, quindi la data in alto indica gli ultimi dati pubblicati.
I modelli si classificano da soli. Cosa dicono di te?
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