Classifica live, aggiornata ogni 2 giorni

Migliori modelli di IA per programmazione e sviluppo web

Nella classifica IA del 8 ottobre 2026 (la WebDev Arena di LMArena), il modello al primo posto è claude-opus-5.5-max di Anthropic con un punteggio di 1813, 27 punti davanti a gpt-6-astra-max di OpenAI.

Aggiornato: 13 ottobre 2026. Mostriamo l'ultima copia salvata della classifica, datata 8 ottobre 2026, perché la fonte live non è raggiungibile.

Classifica: i migliori 10 modelli

I punteggi derivano da votazioni alla cieca in sfide dirette (la WebDev Arena di LMArena). La posizione è quella pubblicata da LMArena, che tiene conto degli intervalli di confidenza: più modelli possono quindi condividere la stessa posizione. Qui sotto trovi i primi 10, mentre le posizioni da 11 a 40 sono nell'elenco espandibile.

Modelli ordinati per punteggio arena
PosizioneModelloLaboratorioPunteggioVotiLicenza
1claude-opus-5.5-maxAnthropic1813 ±152294Proprietario
2gpt-6-astra-maxOpenAI1786 ±115189Proprietario
3claude-sonnet-5.5-xhighAnthropic1774 ±152323Proprietario
4gpt-6.1-sol-maxOpenAI1755 ±152102Proprietario
5claude-fable-5.1-maxAnthropic1744 ±96663Proprietario
6claude-sonnet-5.5-highAnthropic1715 ±113984Proprietario
7claude-opus-5-maxAnthropic1691 ±617.320Proprietario
8gpt-6-sol-maxOpenAI1688 ±123407Proprietario
9gemini-4-argon-highGoogle1678 ±151771Proprietario
10qwen3.8-max-0902Alibaba (Qwen)1674 ±811.182Proprietario
Mostra le posizioni da 11 a 40
PosizioneModello                            Laboratorio     Punteggio     Licenza
11   qwen3.8-max                        Alibaba (Qwen)  1672 ±12      Proprietario
12   claude-opus-5-high                 Anthropic       1657 ±6       Proprietario
13   muse-spark-1.3-max                 Meta            1657 ±8       Proprietario
14   kimi-k3-max                        Moonshot AI     1654 ±6       Pesi aperti
15   grok-4.7-xhigh                     xAI             1639 ±11      Proprietario
16   mimo-v2.6-flash                    Xiaomi          1637 ±10      Pesi aperti
17   qwen3.8-flash-next                 Alibaba (Qwen)  1633 ±9       Pesi aperti
18   hy4-preview                        Tencent         1632 ±10      Pesi aperti
19   mimo-v2.6-pro                      Xiaomi          1629 ±11      Pesi aperti
20   muse-spark-1.3 (xHigh)             Meta            1626 ±8       Proprietario
21   claude-fable-5-high                Anthropic       1625 ±6       Proprietario
22   glm-5.3-max                        Z.ai (Zhipu)    1622 ±8       Pesi aperti
23   deepseek-v4.1-flash-max            DeepSeek        1619 ±11      Pesi aperti
24   gpt-5.6-sol-xhigh (codex-harness)  OpenAI          1618 ±6       Proprietario
25   grok-4.6-high                      xAI             1617 ±8       Proprietario
26   glm-5.3-flash                      Z.ai (Zhipu)    1609 ±7       Pesi aperti
27   glm-5.2-max                        Z.ai (Zhipu)    1603 ±6       Pesi aperti
28   qwen3.8-27b                        Alibaba (Qwen)  1593 ±7       Pesi aperti
29   gemini-3.7-flash-high              Google          1592 ±7       Proprietario
30   claude-haiku-5.5-high              Anthropic       1587 ±20      Proprietario
31   gemini-3.8-flash-high              Google          1583 ±8       Proprietario
32   deepseek-v4-pro-high-20260813      DeepSeek        1582 ±9       Pesi aperti
33   deepseek-v4-flash-high             DeepSeek        1582 ±9       Pesi aperti
34   gpt-6-luna-max                     OpenAI          1581 ±7       Proprietario
35   step-5-preview-high                StepFun         1564 ±11      Proprietario
36   claude-opus-4-7-high               Anthropic       1557 ±6       Proprietario
37   claude-opus-4-8-high               Anthropic       1556 ±6       Proprietario
38   claude-opus-4-7                    Anthropic       1555 ±6       Proprietario
39   grok-4.5                           xAI             1553 ±7       Proprietario
40   claude-opus-4-6-high               Anthropic       1547 ±6       Proprietario

Primi 40 modelli su 141 in questa classifica. Dati della classifica del 8 ottobre 2026.

Il miglior modello per laboratorio

Il modello meglio piazzato di ogni laboratorio in questa classifica e la distanza dalla vetta.

LaboratorioMiglior modelloPosizionePunteggioDistacco dal #1
Anthropicclaude-opus-5.5-max11813Leader
OpenAIgpt-6-astra-max2178627 pt
Googlegemini-4-argon-high91678135 pt
Alibaba (Qwen)qwen3.8-max-0902101674140 pt
Metamuse-spark-1.3-max131657156 pt
Moonshot AIkimi-k3-max141654159 pt
xAIgrok-4.7-xhigh151639174 pt
Xiaomimimo-v2.6-flash161637176 pt

Quale laboratorio di IA è in testa?

Il laboratorio con più modelli ai vertici della classifica è quello con la rosa più profonda, non solo con il singolo modello migliore.

Anthropic detiene 5 dei primi 10 modelli (50%).

Modelli nei primi 10 per laboratorio

Modelli nei primi 10 per laboratorioGrafico a barre del numero di modelli di ogni laboratorio tra i primi 10: Anthropic 5, OpenAI 3, Alibaba (Qwen) 1, Google 1.Anthropic5OpenAI3Alibaba (Qwen)1Google1
Mostra la tabella dei dati
LaboratorioTop 10
Anthropic5
OpenAI3
Alibaba (Qwen)1
Google1

Open vs proprietari: quanto è ampio il divario?

Il miglior modello open-weight è kimi-k3-max di Moonshot AI con 1654, 159 punti dietro al miglior modello proprietario, claude-opus-5.5-max di Anthropic con 1813. I loro intervalli di confidenza al 95% non si sovrappongono, quindi il divario è statisticamente significativo.

13 modelli proprietari si piazzano sopra il miglior modello open-weight, e 5 dei primi 20 sono open-weight.

Qui open-weight indica qualsiasi licenza diversa da Proprietary, comprese quelle con limiti d'uso. È una definizione più ampia di quella OSI.

Altre classifiche

LMArena gestisce arene separate per compiti diversi. Il modello migliore per uno spesso non è il migliore per un altro.

Altre arene

Arena testuale per categoria

Arena testuale per lingua

Come leggere questa classifica

WebDev (Code Arena) chiede ai modelli di creare app web funzionanti a partire da un prompt. Gli utenti confrontano i risultati in esecuzione fianco a fianco e votano: vince il codice che funziona e ha un bell'aspetto, non quello che si limita a leggersi bene.

I punteggi nascono da voti alla cieca
LMArena mostra a una persona due risposte anonime allo stesso prompt e le chiede quale sia migliore. Questi voti testa a testa vengono elaborati con un modello Bradley-Terry, il successore statistico dell'Elo, per assegnare a ogni modello un unico punteggio d'arena. Sulla scala Elo usata da LMArena, un vantaggio di 100 punti significa che il modello superiore dovrebbe vincere circa il 64% degli scontri.
Gli intervalli di confidenza decidono i pareggi
Ogni punteggio ha un intervallo di confidenza del 95%. Quando due intervalli si sovrappongono, l'ordine tra i due modelli non è definito. La posizione pubblicata da LMArena ne tiene già conto, ed è per questo che più modelli possono condividere lo stesso posto.
Perché differisce dalla quota d'uso
Una posizione alta non significa che molte persone usino un modello. L'uso dipende da prezzo, distribuzione e abitudine. Per l'adozione, più che per la qualità, vedi la quota di mercato dell'IA.

Metodologia e fonte

Tutte le classifiche sono lette dal dataset della classifica LMArena su Hugging Face, pubblicato da LMArena (in precedenza Chatbot Arena) con licenza Creative Commons Attribution 4.0. Il merito di voti, punteggi e intervalli di confidenza è di LMArena. Essentras non è affiliata a LMArena.

Questa pagina legge il sottoinsieme webdev, categoria overall, dall'ultimo split del dataset. Punteggi, intervalli, rank, numero di voti e licenze sono mostrati come pubblicati. Essentras aggiunge il raggruppamento per laboratorio e i dati derivati di questa pagina: distacchi, quote dei laboratori, open vs proprietario e, nella pagina principale, la cronologia di chi ha occupato il #1.

I dati si aggiornano automaticamente ogni 2 giorni. Se la fonte non è raggiungibile, la pagina usa l'ultima copia salvata e lo segnala in alto. I modelli non vengono mai uniti o rinominati: nomi di modelli e laboratori appaiono esattamente come li pubblica LMArena.

Open-weight indica qualsiasi licenza diversa da Proprietary. Lo storico è limitato a quanto registrato nel dataset: la classifica testuale con controllo dello stile a partire da 28 agosto 2024. Non facciamo scraping di altri siti di classifiche.

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Domande frequenti

Qual è il miglior modello di IA per sviluppo web?

Secondo la WebDev Arena di LMArena del 8 ottobre 2026, claude-opus-5.5-max di Anthropic è primo con un punteggio di 1813. Le posizioni cambiano con l'aggiunta di modelli e voti, quindi consulta la tabella sopra per l'ordine aggiornato.

Quale laboratorio di IA è in testa per sviluppo web?

Anthropic ha 5 dei primi 10 modelli (50%), davanti a OpenAI (3), Alibaba (Qwen) (1) e Google (1).

Il miglior modello open source è vicino al miglior modello proprietario?

Il miglior modello open-weight è kimi-k3-max di Moonshot AI con 1654, 159 punti dietro al miglior modello proprietario, claude-opus-5.5-max di Anthropic con 1813. 13 modelli proprietari si piazzano sopra il miglior modello open-weight, e 5 dei primi 20 sono open-weight. I loro intervalli di confidenza al 95% non si sovrappongono, quindi il divario è statisticamente significativo. "Open" qui indica qualsiasi licenza diversa da Proprietary, una definizione più ampia di quella OSI.

Cosa misura questa classifica?

WebDev (Code Arena) chiede ai modelli di creare app web funzionanti a partire da un prompt. Gli utenti confrontano i risultati in esecuzione fianco a fianco e votano: vince il codice che funziona e ha un bell'aspetto, non quello che si limita a leggersi bene.

Ogni quanto si aggiorna questa classifica?

Questa pagina rilegge il dataset di LMArena ogni 2 giorni. LMArena pubblica un nuovo snapshot quando ha raccolto abbastanza voti o aggiunto modelli, quindi la data in alto indica gli ultimi dati pubblicati.

I modelli si classificano da soli. Cosa dicono di te?

Una classifica mostra quali modelli di IA sono i più forti. Non mostra cosa dicono quei modelli della tua azienda ai tuoi clienti. Avvia la verifica gratuita e scopri le risposte.