Classifica live, aggiornata ogni 2 giorni

Migliori modelli di IA per prompt complessi

Nella classifica IA del 8 ottobre 2026 (la classifica testuale di LMArena, categoria prompt complessi), il modello al primo posto è gemini-4-argon-high di Google con un punteggio di 1551, 18 punti davanti a claude-opus-5.5-high di Anthropic.

Aggiornato: 13 ottobre 2026. Mostriamo l'ultima copia salvata della classifica, datata 8 ottobre 2026, perché la fonte live non è raggiungibile.

Classifica: i migliori 10 modelli

I punteggi derivano da votazioni alla cieca in sfide dirette (la classifica testuale di LMArena, categoria prompt complessi). La posizione è quella pubblicata da LMArena, che tiene conto degli intervalli di confidenza: più modelli possono quindi condividere la stessa posizione. Qui sotto trovi i primi 10, mentre le posizioni da 11 a 40 sono nell'elenco espandibile.

Modelli ordinati per punteggio arena
PosizioneModelloLaboratorioPunteggioVotiLicenza
1gemini-4-argon-highGoogle1551 ±113118Proprietario
2claude-opus-5.5-highAnthropic1533 ±103901Proprietario
3claude-opus-4-6-highAnthropic1533 ±450.602Proprietario
4claude-fable-5-highAnthropic1530 ±526.112Proprietario
5claude-opus-4-6Anthropic1527 ±454.602Proprietario
6claude-opus-4-7-highAnthropic1525 ±543.711Proprietario
7claude-fable-5.1-maxAnthropic1520 ±87642Proprietario
8claude-opus-4-7Anthropic1519 ±544.480Proprietario
9gemini-3.8-flash-highGoogle1517 ±620.342Proprietario
10kimi-k3-maxMoonshot AI1517 ±519.507Pesi aperti
Mostra le posizioni da 11 a 40
PosizioneModello                            Laboratorio     Punteggio     Licenza
11   muse-spark-1.3-max                 Meta            1517 ±7       Proprietario
12   claude-opus-5-high                 Anthropic       1515 ±5       Proprietario
13   claude-opus-5-max                  Anthropic       1514 ±6       Proprietario
14   claude-opus-4-8-high               Anthropic       1513 ±5       Proprietario
15   gpt-5.6-sol-xhigh                  OpenAI          1512 ±5       Proprietario
16   muse-spark-1.1                     Meta            1511 ±5       Proprietario
17   gemini-3.1-pro-preview             Google          1508 ±4       Proprietario
18   muse-spark-1.2 (xHigh)             Meta            1508 ±10      Proprietario
19   claude-sonnet-5.5-xhigh            Anthropic       1507 ±11      Proprietario
20   gpt-6.1-sol-max                    OpenAI          1507 ±12      Proprietario
21   gemini-3.7-flash-high              Google          1506 ±6       Proprietario
22   muse-spark                         Meta            1506 ±7       Proprietario
23   mimo-v2.6-pro                      Xiaomi          1506 ±12      Pesi aperti
24   claude-opus-4-8                    Anthropic       1505 ±5       Proprietario
25   qwen3.8-max                        Alibaba (Qwen)  1504 ±6       Proprietario
26   glm-5.3-max                        Z.ai (Zhipu)    1504 ±6       Pesi aperti
27   claude-sonnet-4-6                  Anthropic       1503 ±4       Proprietario
28   gemini-3-pro                       Google          1502 ±5       Proprietario
29   gpt-5.5-high                       OpenAI          1501 ±4       Proprietario
30   glm-5.3-flash                      Z.ai (Zhipu)    1501 ±6       Pesi aperti
31   claude-opus-4-5-20251101-high-32k  Anthropic       1501 ±5       Proprietario
32   gemini-3.6-flash-high              Google          1501 ±5       Proprietario
33   gpt-6-astra-max                    OpenAI          1500 ±8       Proprietario
34   deepseek-v4.1-flash-max            DeepSeek        1499 ±8       Pesi aperti
35   gpt-5.5                            OpenAI          1499 ±4       Proprietario
36   claude-opus-4-5-20251101           Anthropic       1498 ±4       Proprietario
37   gpt-5.2-chat-latest-20260210       OpenAI          1497 ±5       Proprietario
38   gpt-5.4-high                       OpenAI          1496 ±5       Proprietario
39   mimo-v2.5-pro                      Xiaomi          1496 ±4       Pesi aperti
40   qwen3.7-max-preview                Alibaba (Qwen)  1496 ±12      Proprietario

Primi 40 modelli su 414 in questa classifica. Dati della classifica del 8 ottobre 2026.

Il miglior modello per laboratorio

Il modello meglio piazzato di ogni laboratorio in questa classifica e la distanza dalla vetta.

LaboratorioMiglior modelloPosizionePunteggioDistacco dal #1
Googlegemini-4-argon-high11551Leader
Anthropicclaude-opus-5.5-high2153318 pt
Moonshot AIkimi-k3-max10151734 pt
Metamuse-spark-1.3-max11151734 pt
OpenAIgpt-5.6-sol-xhigh15151239 pt
Xiaomimimo-v2.6-pro23150645 pt
Alibaba (Qwen)qwen3.8-max25150447 pt
Z.ai (Zhipu)glm-5.3-max26150447 pt

Quale laboratorio di IA è in testa?

Il laboratorio con più modelli ai vertici della classifica è quello con la rosa più profonda, non solo con il singolo modello migliore.

Anthropic detiene 7 dei primi 10 modelli (70%).

Modelli nei primi 10 per laboratorio

Modelli nei primi 10 per laboratorioGrafico a barre del numero di modelli di ogni laboratorio tra i primi 10: Anthropic 7, Google 2, Moonshot AI 1.Anthropic7Google2Moonshot AI1
Mostra la tabella dei dati
LaboratorioTop 10
Anthropic7
Google2
Moonshot AI1

Open vs proprietari: quanto è ampio il divario?

Il miglior modello open-weight è kimi-k3-max di Moonshot AI con 1517, 34 punti dietro al miglior modello proprietario, gemini-4-argon-high di Google con 1551. I loro intervalli di confidenza al 95% non si sovrappongono, quindi il divario è statisticamente significativo.

9 modelli proprietari si piazzano sopra il miglior modello open-weight, e 1 dei primi 20 è open-weight.

Qui open-weight indica qualsiasi licenza diversa da Proprietary, comprese quelle con limiti d'uso. È una definizione più ampia di quella OSI.

Altre classifiche

LMArena gestisce arene separate per compiti diversi. Il modello migliore per uno spesso non è il migliore per un altro.

Altre arene

Arena testuale per categoria

Arena testuale per lingua

Come leggere questa classifica

Questa categoria raccoglie i prompt che LMArena classifica come difficili: complessi, specifici e impegnativi. Distingue i modelli che gestiscono le domande di tutti i giorni da quelli che reggono le più ardue.

I punteggi nascono da voti alla cieca
LMArena mostra a una persona due risposte anonime allo stesso prompt e le chiede quale sia migliore. Questi voti testa a testa vengono elaborati con un modello Bradley-Terry, il successore statistico dell'Elo, per assegnare a ogni modello un unico punteggio d'arena. Sulla scala Elo usata da LMArena, un vantaggio di 100 punti significa che il modello superiore dovrebbe vincere circa il 64% degli scontri.
Gli intervalli di confidenza decidono i pareggi
Ogni punteggio ha un intervallo di confidenza del 95%. Quando due intervalli si sovrappongono, l'ordine tra i due modelli non è definito. La posizione pubblicata da LMArena ne tiene già conto, ed è per questo che più modelli possono condividere lo stesso posto.
Perché differisce dalla quota d'uso
Una posizione alta non significa che molte persone usino un modello. L'uso dipende da prezzo, distribuzione e abitudine. Per l'adozione, più che per la qualità, vedi la quota di mercato dell'IA.

Metodologia e fonte

Tutte le classifiche sono lette dal dataset della classifica LMArena su Hugging Face, pubblicato da LMArena (in precedenza Chatbot Arena) con licenza Creative Commons Attribution 4.0. Il merito di voti, punteggi e intervalli di confidenza è di LMArena. Essentras non è affiliata a LMArena.

Questa pagina legge il sottoinsieme text_style_control, categoria hard_prompts, dall'ultimo split del dataset. Punteggi, intervalli, rank, numero di voti e licenze sono mostrati come pubblicati. Essentras aggiunge il raggruppamento per laboratorio e i dati derivati di questa pagina: distacchi, quote dei laboratori, open vs proprietario e, nella pagina principale, la cronologia di chi ha occupato il #1.

I dati si aggiornano automaticamente ogni 2 giorni. Se la fonte non è raggiungibile, la pagina usa l'ultima copia salvata e lo segnala in alto. I modelli non vengono mai uniti o rinominati: nomi di modelli e laboratori appaiono esattamente come li pubblica LMArena.

Open-weight indica qualsiasi licenza diversa da Proprietary. Lo storico è limitato a quanto registrato nel dataset: la classifica testuale con controllo dello stile a partire da 28 agosto 2024. Non facciamo scraping di altri siti di classifiche.

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Domande frequenti

Qual è il miglior modello di IA per prompt complessi?

Secondo la classifica testuale di LMArena, categoria prompt complessi del 8 ottobre 2026, gemini-4-argon-high di Google è primo con un punteggio di 1551. Le posizioni cambiano con l'aggiunta di modelli e voti, quindi consulta la tabella sopra per l'ordine aggiornato.

Quale laboratorio di IA è in testa per prompt complessi?

Anthropic ha 7 dei primi 10 modelli (70%), davanti a Google (2) e Moonshot AI (1).

Il miglior modello open source è vicino al miglior modello proprietario?

Il miglior modello open-weight è kimi-k3-max di Moonshot AI con 1517, 34 punti dietro al miglior modello proprietario, gemini-4-argon-high di Google con 1551. 9 modelli proprietari si piazzano sopra il miglior modello open-weight, e 1 dei primi 20 è open-weight. I loro intervalli di confidenza al 95% non si sovrappongono, quindi il divario è statisticamente significativo. "Open" qui indica qualsiasi licenza diversa da Proprietary, una definizione più ampia di quella OSI.

Cosa misura questa classifica?

Questa categoria raccoglie i prompt che LMArena classifica come difficili: complessi, specifici e impegnativi. Distingue i modelli che gestiscono le domande di tutti i giorni da quelli che reggono le più ardue.

Ogni quanto si aggiorna questa classifica?

Questa pagina rilegge il dataset di LMArena ogni 2 giorni. LMArena pubblica un nuovo snapshot quando ha raccolto abbastanza voti o aggiunto modelli, quindi la data in alto indica gli ultimi dati pubblicati.

I modelli si classificano da soli. Cosa dicono di te?

Una classifica mostra quali modelli di IA sono i più forti. Non mostra cosa dicono quei modelli della tua azienda ai tuoi clienti. Avvia la verifica gratuita e scopri le risposte.