Classifica live, aggiornata ogni 2 giorni

I migliori modelli di IA in spagnolo

Nella classifica IA del 8 ottobre 2026 (la classifica testuale di LMArena per i prompt in spagnolo), il modello al primo posto è muse-spark-1.2 (xHigh) di Meta con un punteggio di 1505, 1 punto davanti a claude-fable-5-high di Anthropic.

Aggiornato: 13 ottobre 2026. Mostriamo l'ultima copia salvata della classifica, datata 8 ottobre 2026, perché la fonte live non è raggiungibile.

Classifica: i migliori 10 modelli

I punteggi derivano da votazioni alla cieca in sfide dirette (la classifica testuale di LMArena per i prompt in spagnolo). La posizione è quella pubblicata da LMArena, che tiene conto degli intervalli di confidenza: più modelli possono quindi condividere la stessa posizione. Qui sotto trovi i primi 10, mentre le posizioni da 11 a 40 sono nell'elenco espandibile.

Modelli ordinati per punteggio arena
PosizioneModelloLaboratorioPunteggioVotiLicenza
1muse-spark-1.2 (xHigh)Meta1505 ±43187Proprietario
2claude-fable-5-highAnthropic1504 ±181247Proprietario
3claude-opus-4-6Anthropic1500 ±132785Proprietario
4claude-opus-4-7-highAnthropic1499 ±142049Proprietario
5gemini-3.7-flash-highGoogle1498 ±22740Proprietario
6claude-fable-5.1-maxAnthropic1495 ±28430Proprietario
7claude-opus-4-6-highAnthropic1494 ±132709Proprietario
8claude-opus-5.5-highAnthropic1491 ±39222Proprietario
9gemini-4-argon-highGoogle1490 ±39218Proprietario
10claude-opus-5-maxAnthropic1486 ±21871Proprietario
Mostra le posizioni da 11 a 40
PosizioneModello                            Laboratorio     Punteggio     Licenza
11   muse-spark-1.3-max                 Meta            1486 ±28      Proprietario
12   gpt-5.5-instant                    OpenAI          1485 ±22      Proprietario
13   gemini-3.1-pro-preview             Google          1482 ±11      Proprietario
14   muse-spark                         Meta            1481 ±27      Proprietario
15   claude-opus-4-8-high               Anthropic       1481 ±15      Proprietario
16   kimi-k3-max                        Moonshot AI     1480 ±19      Pesi aperti
17   qwen3.8-max                        Alibaba (Qwen)  1478 ±22      Proprietario
18   gemini-3-flash                     Google          1478 ±19      Proprietario
19   glm-5.2-max                        Z.ai (Zhipu)    1478 ±17      Pesi aperti
20   claude-opus-4-5-20251101-high-32k  Anthropic       1477 ±18      Proprietario
21   claude-opus-5-high                 Anthropic       1477 ±15      Proprietario
22   gemini-3.8-flash-high              Google          1476 ±19      Proprietario
23   gemini-3.6-flash-high              Google          1475 ±20      Proprietario
24   muse-spark-1.1                     Meta            1475 ±18      Proprietario
25   gpt-5.2-chat-latest-20260210       OpenAI          1475 ±18      Proprietario
26   claude-opus-4-7                    Anthropic       1474 ±14      Proprietario
27   gemini-3-pro                       Google          1473 ±18      Proprietario
28   hy3                                Tencent         1473 ±29      Pesi aperti
29   gemini-3.5-flash-high              Google          1472 ±17      Proprietario
30   ernie-5.0-preview-1203             Baidu           1470 ±37      Proprietario
31   gpt-5.5-high                       OpenAI          1470 ±15      Proprietario
32   dola-seed-2.0-pro                  ByteDance       1469 ±13      Proprietario
33   glm-5.3-flash                      Z.ai (Zhipu)    1469 ±19      Pesi aperti
34   claude-opus-4-1-20250805           Anthropic       1468 ±13      Proprietario
35   gemini-3.5-flash-medium            Google          1468 ±17      Proprietario
36   claude-opus-4-8                    Anthropic       1467 ±15      Proprietario
37   grok-4.20-beta1                    xAI             1467 ±20      Proprietario
38   claude-sonnet-4-5-20250929         Anthropic       1466 ±13      Proprietario
39   claude-sonnet-4-6                  Anthropic       1466 ±14      Proprietario
40   grok-4.1-thinking                  xAI             1466 ±14      Proprietario

Primi 40 modelli su 298 in questa classifica. Dati della classifica del 8 ottobre 2026.

Il miglior modello per laboratorio

Il modello meglio piazzato di ogni laboratorio in questa classifica e la distanza dalla vetta.

LaboratorioMiglior modelloPosizionePunteggioDistacco dal #1
Metamuse-spark-1.2 (xHigh)11505Leader
Anthropicclaude-fable-5-high215041 pt
Googlegemini-3.7-flash-high514987 pt
OpenAIgpt-5.5-instant12148520 pt
Moonshot AIkimi-k3-max16148025 pt
Alibaba (Qwen)qwen3.8-max17147827 pt
Z.ai (Zhipu)glm-5.2-max19147827 pt
Tencenthy328147332 pt

Quale laboratorio di IA è in testa?

Il laboratorio con più modelli ai vertici della classifica è quello con la rosa più profonda, non solo con il singolo modello migliore.

Anthropic detiene 7 dei primi 10 modelli (70%).

Modelli nei primi 10 per laboratorio

Modelli nei primi 10 per laboratorioGrafico a barre del numero di modelli di ogni laboratorio tra i primi 10: Anthropic 7, Google 2, Meta 1.Anthropic7Google2Meta1
Mostra la tabella dei dati
LaboratorioTop 10
Anthropic7
Google2
Meta1

Open vs proprietari: quanto è ampio il divario?

Il miglior modello open-weight è kimi-k3-max di Moonshot AI con 1480, 25 punti dietro al miglior modello proprietario, muse-spark-1.2 (xHigh) di Meta con 1505. I loro intervalli di confidenza al 95% si sovrappongono, quindi i dati non permettono di distinguerli.

15 modelli proprietari si piazzano sopra il miglior modello open-weight, e 2 dei primi 20 sono open-weight.

Qui open-weight indica qualsiasi licenza diversa da Proprietary, comprese quelle con limiti d'uso. È una definizione più ampia di quella OSI.

Altre classifiche

LMArena gestisce arene separate per compiti diversi. Il modello migliore per uno spesso non è il migliore per un altro.

Altre arene

Arena testuale per categoria

Arena testuale per lingua

Come leggere questa classifica

Questa categoria filtra l'arena testuale sui prompt scritti in spagnolo. Misura quale modello le persone preferiscono quando fanno domande in quella lingua, e la classifica può differire da quella in inglese.

I punteggi nascono da voti alla cieca
LMArena mostra a una persona due risposte anonime allo stesso prompt e le chiede quale sia migliore. Questi voti testa a testa vengono elaborati con un modello Bradley-Terry, il successore statistico dell'Elo, per assegnare a ogni modello un unico punteggio d'arena. Sulla scala Elo usata da LMArena, un vantaggio di 100 punti significa che il modello superiore dovrebbe vincere circa il 64% degli scontri.
Gli intervalli di confidenza decidono i pareggi
Ogni punteggio ha un intervallo di confidenza del 95%. Quando due intervalli si sovrappongono, l'ordine tra i due modelli non è definito. La posizione pubblicata da LMArena ne tiene già conto, ed è per questo che più modelli possono condividere lo stesso posto.
Perché differisce dalla quota d'uso
Una posizione alta non significa che molte persone usino un modello. L'uso dipende da prezzo, distribuzione e abitudine. Per l'adozione, più che per la qualità, vedi la quota di mercato dell'IA.

Metodologia e fonte

Tutte le classifiche sono lette dal dataset della classifica LMArena su Hugging Face, pubblicato da LMArena (in precedenza Chatbot Arena) con licenza Creative Commons Attribution 4.0. Il merito di voti, punteggi e intervalli di confidenza è di LMArena. Essentras non è affiliata a LMArena.

Questa pagina legge il sottoinsieme text_style_control, categoria spanish, dall'ultimo split del dataset. Punteggi, intervalli, rank, numero di voti e licenze sono mostrati come pubblicati. Essentras aggiunge il raggruppamento per laboratorio e i dati derivati di questa pagina: distacchi, quote dei laboratori, open vs proprietario e, nella pagina principale, la cronologia di chi ha occupato il #1.

I dati si aggiornano automaticamente ogni 2 giorni. Se la fonte non è raggiungibile, la pagina usa l'ultima copia salvata e lo segnala in alto. I modelli non vengono mai uniti o rinominati: nomi di modelli e laboratori appaiono esattamente come li pubblica LMArena.

Open-weight indica qualsiasi licenza diversa da Proprietary. Lo storico è limitato a quanto registrato nel dataset: la classifica testuale con controllo dello stile a partire da 28 agosto 2024. Non facciamo scraping di altri siti di classifiche.

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Domande frequenti

Qual è il miglior modello di IA per spagnolo?

Secondo la classifica testuale di LMArena per i prompt in spagnolo del 8 ottobre 2026, muse-spark-1.2 (xHigh) di Meta è primo con un punteggio di 1505. Le posizioni cambiano con l'aggiunta di modelli e voti, quindi consulta la tabella sopra per l'ordine aggiornato.

Quale laboratorio di IA è in testa per spagnolo?

Anthropic ha 7 dei primi 10 modelli (70%), davanti a Google (2) e Meta (1).

Il miglior modello open source è vicino al miglior modello proprietario?

Il miglior modello open-weight è kimi-k3-max di Moonshot AI con 1480, 25 punti dietro al miglior modello proprietario, muse-spark-1.2 (xHigh) di Meta con 1505. 15 modelli proprietari si piazzano sopra il miglior modello open-weight, e 2 dei primi 20 sono open-weight. I loro intervalli di confidenza al 95% si sovrappongono, quindi i dati non permettono di distinguerli. "Open" qui indica qualsiasi licenza diversa da Proprietary, una definizione più ampia di quella OSI.

Cosa misura questa classifica?

Questa categoria filtra l'arena testuale sui prompt scritti in spagnolo. Misura quale modello le persone preferiscono quando fanno domande in quella lingua, e la classifica può differire da quella in inglese.

Ogni quanto si aggiorna questa classifica?

Questa pagina rilegge il dataset di LMArena ogni 2 giorni. LMArena pubblica un nuovo snapshot quando ha raccolto abbastanza voti o aggiunto modelli, quindi la data in alto indica gli ultimi dati pubblicati.

I modelli si classificano da soli. Cosa dicono di te?

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