Ranking ao vivo, atualizado a cada 2 dias

Melhores modelos de IA para alemão

Em 8 de outubro de 2026, o modelo mais bem colocado em o ranking de texto da LMArena para prompts em alemão é gemini-3-pro, da Google, com pontuação de 1.521, 3 pontos à frente de muse-spark-1.3-max, da Meta.

Atualizado em 13 de outubro de 2026. Exibindo a última cópia salva do ranking, de 8 de outubro de 2026, pois não foi possível acessar a fonte ao vivo.

Ranking: top 10 modelos

As pontuações vêm de votos cegos em confrontos diretos em o ranking de texto da LMArena para prompts em alemão. A posição é a publicada pela LMArena, que considera os intervalos de confiança, então vários modelos podem dividir a mesma posição. Os 10 primeiros aparecem abaixo, e as posições 11 a 40 estão na lista expansível.

Modelos classificados pela pontuação na arena
PosiçãoModeloLaboratórioPontuaçãoVotosLicença
1gemini-3-proGoogle1.521 ±22813Proprietário
2muse-spark-1.3-maxMeta1.518 ±39219Proprietário
3glm-5.3-maxZ.ai (Zhipu)1.514 ±31330Pesos abertos
4muse-sparkMeta1.511 ±40237Proprietário
5deepseek-v4.1-flash-maxDeepSeek1.509 ±40191Pesos abertos
6claude-opus-4-6-highAnthropic1.507 ±171.274Proprietário
7gpt-5.6-sol-xhighOpenAI1.505 ±24609Proprietário
8claude-opus-5-maxAnthropic1.505 ±27513Proprietário
9claude-opus-4-7-highAnthropic1.504 ±191.022Proprietário
10kimi-k3-maxMoonshot AI1.502 ±25599Pesos abertos
Mostrar posições 11 a 40
PosiçãoModelo                             Laboratório     Pontuação     Licença
11   claude-fable-5-high                Anthropic       1.501 ±24     Proprietário
12   gemini-3-flash                     Google          1.499 ±25     Proprietário
13   claude-opus-4-7                    Anthropic       1.498 ±19     Proprietário
14   gemini-3.7-flash-high              Google          1.494 ±31     Proprietário
15   gemini-3.1-pro-preview             Google          1.494 ±15     Proprietário
16   claude-opus-4-8-high               Anthropic       1.492 ±19     Proprietário
17   claude-opus-4-6                    Anthropic       1.491 ±17     Proprietário
18   grok-4.20-beta1                    xAI             1.490 ±28     Proprietário
19   gpt-5.5                            OpenAI          1.490 ±19     Proprietário
20   gemini-3.5-flash-medium            Google          1.490 ±23     Proprietário
21   claude-fable-5.1-max               Anthropic       1.489 ±37     Proprietário
22   claude-opus-5-high                 Anthropic       1.488 ±20     Proprietário
23   gemini-3.8-flash-high              Google          1.487 ±26     Proprietário
24   qwen3.8-max                        Alibaba (Qwen)  1.487 ±29     Proprietário
25   gemini-3.5-flash-high              Google          1.484 ±22     Proprietário
26   gpt-5.2-chat-latest-20260210       OpenAI          1.482 ±25     Proprietário
27   gemini-3.6-flash-high              Google          1.481 ±25     Proprietário
28   claude-opus-4-5-20251101           Anthropic       1.478 ±18     Proprietário
29   gpt-5.6-terra-xhigh                OpenAI          1.478 ±24     Proprietário
30   muse-spark-1.1                     Meta            1.478 ±23     Proprietário
31   gpt-4.5-preview-2025-02-27         OpenAI          1.477 ±32     Proprietário
32   claude-opus-4-5-20251101-high-32k  Anthropic       1.477 ±23     Proprietário
33   glm-5.3-flash                      Z.ai (Zhipu)    1.477 ±27     Pesos abertos
34   gpt-5.4-high                       OpenAI          1.476 ±19     Proprietário
35   gemini-3-flash (thinking-minimal)  Google          1.476 ±16     Proprietário
36   gpt-5.6-luna-xhigh                 OpenAI          1.476 ±23     Proprietário
37   glm-5.2-max                        Z.ai (Zhipu)    1.475 ±21     Pesos abertos
38   grok-4.20-multi-agent-beta-0309    xAI             1.474 ±19     Proprietário
39   gpt-6-astra-max                    OpenAI          1.473 ±47     Proprietário
40   ernie-5.1                          Baidu           1.472 ±22     Proprietário

Exibindo os 40 primeiros de 312 modelos deste ranking. Dados de 8 de outubro de 2026.

Melhor modelo por laboratório

O modelo mais bem colocado de cada laboratório neste ranking e a distância dele para o topo.

LaboratórioMelhor modeloPosiçãoPontuaçãoAtrás do nº 1
Googlegemini-3-pro11.521Líder
Metamuse-spark-1.3-max21.5183 pts
Z.ai (Zhipu)glm-5.3-max31.5147 pts
DeepSeekdeepseek-v4.1-flash-max51.50911 pts
Anthropicclaude-opus-4-6-high61.50714 pts
OpenAIgpt-5.6-sol-xhigh71.50516 pts
Moonshot AIkimi-k3-max101.50219 pts
xAIgrok-4.20-beta1181.49031 pts

Qual laboratório de IA lidera?

O laboratório com mais modelos no topo do ranking é o que tem o elenco mais forte, e não apenas o melhor modelo isolado.

Anthropic tem 3 dos 10 melhores modelos (30%).

Modelos no top 10 por laboratório

Modelos no top 10 por laboratórioGráfico de barras com quantos dos 10 melhores modelos cada laboratório possui: Anthropic 3, Meta 2, DeepSeek 1, Google 1, Moonshot AI 1, OpenAI 1, Z.ai (Zhipu) 1.Anthropic3Meta2DeepSeek1Google1Moonshot AI1OpenAI1Z.ai (Zhipu)1
Exibir tabela de dados
LaboratórioTop 10
Anthropic3
Meta2
DeepSeek1
Google1
Moonshot AI1
OpenAI1
Z.ai (Zhipu)1

Código aberto vs proprietário: qual é o tamanho da diferença?

O melhor modelo open-weight é o glm-5.3-max, da Z.ai (Zhipu), com 1.514, 7 pontos atrás do melhor modelo proprietário, o gemini-3-pro, da Google, com 1.521. Os intervalos de confiança de 95% se sobrepõem, então os dados não permitem separá-los.

2 modelos proprietários ficam acima do melhor modelo open-weight, e 3 dos 20 primeiros são open-weight.

Aqui, open-weight significa qualquer licença diferente de Proprietária, incluindo licenças com limites de uso. É uma definição mais ampla que a da OSI.

Outros rankings

A LMArena mantém arenas separadas para tarefas diferentes. O melhor modelo em uma muitas vezes não é o melhor em outra.

Outras arenas

Arena de texto por categoria

Arena de texto por idioma

Como ler este ranking

Esta categoria filtra a arena de texto para prompts escritos em alemão. Ela mede qual modelo as pessoas preferem ao perguntar nesse idioma, o que pode diferir do ranking em inglês.

As pontuações vêm de votos às cegas
A LMArena mostra a uma pessoa duas respostas anônimas para o mesmo prompt e pergunta qual é melhor. Esses votos frente a frente são ajustados por um modelo Bradley-Terry, sucessor estatístico do Elo, para gerar uma pontuação de arena por modelo. Na escala Elo usada pela LMArena, uma vantagem de 100 pontos significa que o modelo superior deve vencer cerca de 64% dos confrontos.
Intervalos de confiança decidem os empates
Toda pontuação traz um intervalo de confiança de 95%. Quando dois intervalos se sobrepõem, a ordem entre esses modelos não está definida. A coluna de posição da LMArena já considera isso, e por isso mais de um modelo pode ocupar a mesma posição.
Por que difere da participação de uso
Uma posição alta não significa que muita gente usa um modelo. O uso depende de preço, distribuição e hábito. Para ver adoção, e não qualidade, consulte a participação de mercado de IA.

Metodologia e fonte

Todos os rankings são lidos do conjunto de dados do leaderboard da LMArena no Hugging Face, publicado pela LMArena (antiga Chatbot Arena) sob a licença Creative Commons Attribution 4.0. O crédito pelos votos, pontuações e intervalos de confiança é da LMArena. A Essentras não é afiliada à LMArena.

Esta página lê o subconjunto text_style_control, categoria german, da divisão mais recente do conjunto de dados. Pontuações, intervalos, posições, contagens de votos e rótulos de licença são exibidos como publicados. A Essentras acrescenta o agrupamento por laboratório e os números derivados desta página: diferenças, participação por laboratório, aberto vs proprietário e, na página principal, o histórico de quem ocupou o #1.

Os dados são atualizados automaticamente a cada 2 dias. Se a fonte estiver inacessível, a página usa a última cópia salva e avisa no topo. Os modelos nunca são mesclados nem renomeados; nomes de modelos e laboratórios aparecem exatamente como a LMArena os publica.

Open-weight significa qualquer licença diferente de Proprietary. O histórico se limita ao que o conjunto de dados registra: o leaderboard de texto com controle de estilo desde 28 de agosto de 2024. Não fazemos scraping de nenhum outro site de ranking.

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Perguntas frequentes

Qual é o melhor modelo de IA para alemão?

Em 8 de outubro de 2026, o gemini-3-pro, da Google, ocupa o 1º lugar em o ranking de texto da LMArena para prompts em alemão com pontuação de 1.521. O ranking muda conforme novos modelos e votos são adicionados, por isso consulte a tabela acima para ver a ordem atual.

Qual laboratório de IA lidera em alemão?

A Anthropic tem 3 dos 10 melhores modelos (30%), à frente de Meta (2), DeepSeek (1) e Google (1).

O melhor modelo open-source está perto do melhor modelo proprietário?

O melhor modelo open-weight é o glm-5.3-max, da Z.ai (Zhipu), com 1.514, 7 pontos atrás do melhor modelo proprietário, o gemini-3-pro, da Google, com 1.521. 2 modelos proprietários ficam acima do melhor modelo open-weight, e 3 dos 20 primeiros são open-weight. Os intervalos de confiança de 95% se sobrepõem, então os dados não permitem separá-los. "Aberto" aqui significa qualquer licença diferente de Proprietary, o que é mais amplo que a definição da OSI.

O que este ranking mede?

Esta categoria filtra a arena de texto para prompts escritos em alemão. Ela mede qual modelo as pessoas preferem ao perguntar nesse idioma, o que pode diferir do ranking em inglês.

Com que frequência este ranking é atualizado?

Esta página relê os dados da LMArena a cada 2 dias. A LMArena publica um novo retrato quando reúne votos suficientes ou adiciona modelos, e a data no topo indica os dados publicados mais recentes.

Os modelos se classificam sozinhos. E o que dizem sobre você?

Um ranking mostra quais modelos de IA são os mais fortes. Ele não mostra o que esses modelos dizem aos seus clientes sobre a sua empresa. Faça a verificação gratuita e veja as respostas.