Ranking ao vivo, atualizado a cada 2 dias
Melhores modelos de IA para prompts difíceis
No ranking de IA de 13 de outubro de 2026, o modelo mais bem colocado no ranking de texto da LMArena, categoria prompts difíceis é gemini-4-argon-high, de Google, com pontuação de 1.550, 16 pontos à frente de muse-wonder-max, de Meta.
Atualizado em 14 de outubro de 2026. Dados do ranking de 13 de outubro de 2026.
Ranking: top 10 modelos
As pontuações vêm de votos cegos em confrontos diretos no ranking de texto da LMArena, categoria prompts difíceis. A posição é a publicada pela LMArena, que considera os intervalos de confiança, então vários modelos podem dividir a mesma posição. Os 10 primeiros aparecem abaixo, e as posições 11 a 40 estão na lista expansível.
| Posição | Modelo | Laboratório | Pontuação | Votos | Licença |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | gemini-4-argon-high | 1.550 ±11 | 3.133 | Proprietário | |
| 2 | muse-wonder-max | Meta | 1.533 ±17 | 1.218 | Proprietário |
| 3 | claude-opus-5.5-high | Anthropic | 1.532 ±9 | 4.793 | Proprietário |
| 4 | claude-opus-4-6-high | Anthropic | 1.532 ±4 | 51.483 | Proprietário |
| 5 | claude-fable-5-high | Anthropic | 1.529 ±5 | 27.028 | Proprietário |
| 6 | claude-opus-4-6 | Anthropic | 1.528 ±4 | 55.452 | Proprietário |
| 7 | claude-opus-4-7-high | Anthropic | 1.525 ±5 | 43.665 | Proprietário |
| 8 | claude-fable-5.1-max | Anthropic | 1.520 ±7 | 8.244 | Proprietário |
| 9 | claude-opus-4-7 | Anthropic | 1.519 ±5 | 44.398 | Proprietário |
| 10 | gemini-3.8-flash-high | 1.517 ±6 | 23.047 | Proprietário |
Mostrar posições 11 a 40
PosiçãoModelo Laboratório Pontuação Licença 11 kimi-k3-max Moonshot AI 1.517 ±5 Pesos abertos 12 muse-spark-1.3-max Meta 1.516 ±7 Proprietário 13 claude-opus-5-high Anthropic 1.514 ±5 Proprietário 14 claude-opus-5-max Anthropic 1.514 ±6 Proprietário 15 claude-opus-4-8-high Anthropic 1.513 ±5 Proprietário 16 muse-spark-1.2 (xHigh) Meta 1.512 ±9 Proprietário 17 gpt-5.6-sol-xhigh OpenAI 1.511 ±5 Proprietário 18 muse-spark-1.1 Meta 1.510 ±5 Proprietário 19 gemini-3.1-pro-preview Google 1.508 ±4 Proprietário 20 gpt-6.1-sol-max OpenAI 1.507 ±11 Proprietário 21 gemini-3.7-flash-high Google 1.506 ±6 Proprietário 22 muse-spark Meta 1.506 ±7 Proprietário 23 claude-opus-4-8 Anthropic 1.505 ±5 Proprietário 24 claude-sonnet-5.5-xhigh Anthropic 1.505 ±10 Proprietário 25 glm-5.3-max Z.ai (Zhipu) 1.504 ±6 Pesos abertos 26 claude-sonnet-4-6 Anthropic 1.503 ±4 Proprietário 27 mimo-v2.6-pro Xiaomi 1.503 ±12 Pesos abertos 28 qwen3.8-max Alibaba (Qwen) 1.503 ±6 Proprietário 29 gemini-3-pro Google 1.502 ±5 Proprietário 30 gpt-6-astra-max OpenAI 1.502 ±8 Proprietário 31 gemini-3.6-flash-high Google 1.501 ±5 Proprietário 32 gpt-5.5-high OpenAI 1.501 ±4 Proprietário 33 glm-5.3-flash Z.ai (Zhipu) 1.501 ±6 Pesos abertos 34 claude-opus-4-5-20251101-high-32k Anthropic 1.501 ±5 Proprietário 35 gpt-5.5 OpenAI 1.499 ±4 Proprietário 36 deepseek-v4.1-flash-max DeepSeek 1.499 ±7 Pesos abertos 37 claude-opus-4-5-20251101 Anthropic 1.498 ±4 Proprietário 38 gpt-5.2-chat-latest-20260210 OpenAI 1.497 ±5 Proprietário 39 gpt-5.4-high OpenAI 1.496 ±5 Proprietário 40 glm-5.2-max Z.ai (Zhipu) 1.496 ±5 Pesos abertos
Exibindo os 40 primeiros de 415 modelos deste ranking. Dados de 13 de outubro de 2026.
Melhor modelo por laboratório
O modelo mais bem colocado de cada laboratório neste ranking e a distância dele para o topo.
| Laboratório | Melhor modelo | Posição | Pontuação | Atrás do nº 1 |
|---|---|---|---|---|
| gemini-4-argon-high | 1 | 1.550 | Líder | |
| Meta | muse-wonder-max | 2 | 1.533 | 16 pts |
| Anthropic | claude-opus-5.5-high | 3 | 1.532 | 18 pts |
| Moonshot AI | kimi-k3-max | 11 | 1.517 | 33 pts |
| OpenAI | gpt-5.6-sol-xhigh | 17 | 1.511 | 39 pts |
| Z.ai (Zhipu) | glm-5.3-max | 25 | 1.504 | 46 pts |
| Xiaomi | mimo-v2.6-pro | 27 | 1.503 | 46 pts |
| Alibaba (Qwen) | qwen3.8-max | 28 | 1.503 | 47 pts |
Qual laboratório de IA lidera?
O laboratório com mais modelos no topo do ranking é o que tem o elenco mais forte, e não apenas o melhor modelo isolado.
Anthropic tem 7 dos 10 melhores modelos (70%).
Modelos no top 10 por laboratório
Exibir tabela de dados
| Laboratório | Top 10 |
|---|---|
| Anthropic | 7 |
| 2 | |
| Meta | 1 |
Modelos abertos vs proprietários: qual é o tamanho da diferença?
O melhor modelo de pesos abertos é kimi-k3-max, de Moonshot AI, com 1.517, 33 pontos atrás do melhor modelo proprietário, gemini-4-argon-high, de Google, com 1.550. Os intervalos de confiança de 95% não se sobrepõem, então a diferença é estatisticamente relevante.
10 modelos proprietários ficam acima do melhor modelo de pesos abertos, e 1 dos 20 primeiros é de pesos abertos.
Aqui, pesos abertos significa qualquer licença diferente de Proprietário, incluindo licenças com limites de uso. É uma definição mais ampla que a da OSI.
Outros rankings
A LMArena mantém arenas separadas para tarefas diferentes. O melhor modelo em uma arena muitas vezes não é o melhor em outra.
Outras arenas
- Texto (geral)
- WebDev: claude-opus-5.5-max, de Anthropic, 1.811
- Visão: claude-fable-5-high, de Anthropic, 1.308
- Busca: gpt-5.6-sol-xhigh, de OpenAI, 1.258
- Documentos: claude-fable-5, de Anthropic, 1.499
- Texto para imagem: gpt-image-2.5-sunburst, de OpenAI, 1.425
- Edição de imagens: gpt-image-2.5-sunburst, de OpenAI, 1.524
- Texto para vídeo: gemini-omni-1.1-flash, de Google, 1.516
Arena de texto por categoria
Como ler este ranking
Esta categoria mantém os prompts que a LMArena classifica como difíceis: complexos, específicos e exigentes. Ela separa os modelos que resolvem perguntas do dia a dia dos que resolvem as mais desafiadoras.
- As pontuações vêm de votos às cegas
- A LMArena mostra a uma pessoa duas respostas anônimas para o mesmo prompt e pergunta qual é melhor. Esses votos frente a frente são ajustados por um modelo Bradley-Terry, sucessor estatístico do Elo, para gerar uma pontuação de arena por modelo. Na escala Elo usada pela LMArena, uma vantagem de 100 pontos significa que o modelo superior deve vencer cerca de 64% dos confrontos.
- Intervalos de confiança decidem os empates
- Toda pontuação traz um intervalo de confiança de 95%. Quando dois intervalos se sobrepõem, a ordem entre esses modelos não está definida. A coluna de posição da LMArena já considera isso, e por isso mais de um modelo pode ocupar a mesma posição.
- Por que difere da participação de uso
- Uma posição alta não significa que muita gente usa um modelo. O uso depende de preço, distribuição e hábito. Para ver adoção, e não qualidade, consulte a participação de mercado de IA.
Metodologia e fonte
Todos os rankings são lidos do conjunto de dados de ranking da LMArena no Hugging Face, publicado pela LMArena (antiga Chatbot Arena) sob a licença Creative Commons Attribution 4.0. O crédito pelos votos, pontuações e intervalos de confiança é da LMArena. A Essentras não é afiliada à LMArena.
Esta página lê o subconjunto text_style_control, categoria hard_prompts, da divisão mais recente do conjunto de dados. Pontuações, intervalos, posições, contagens de votos e rótulos de licença são exibidos como publicados. A Essentras acrescenta o agrupamento por laboratório e os números derivados desta página: diferenças, participação por laboratório, aberto vs proprietário e, na página principal, o histórico de quem ocupou o 1º lugar.
Os dados são atualizados automaticamente a cada 2 dias. Se a fonte estiver inacessível, a página usa a última cópia salva e avisa no topo. Os modelos nunca são mesclados nem renomeados; nomes de modelos e laboratórios aparecem exatamente como a LMArena os publica.
Pesos abertos significa qualquer licença diferente de Proprietário. O histórico se limita ao que o conjunto de dados registra: o ranking de texto com controle de estilo desde 28 de agosto de 2024. Não extraímos dados de nenhum outro site de ranking.
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Perguntas frequentes
Qual é o melhor modelo de IA para prompts difíceis?
Em 13 de outubro de 2026, gemini-4-argon-high, de Google, ocupa o 1º lugar no ranking de texto da LMArena, categoria prompts difíceis com pontuação de 1.550. O ranking muda conforme novos modelos e votos são adicionados, por isso consulte a tabela acima para ver a ordem atual.
Qual laboratório de IA lidera em prompts difíceis?
Anthropic tem 7 dos 10 melhores modelos (70%), à frente de Google (2) e Meta (1).
O melhor modelo de pesos abertos está perto do melhor modelo proprietário?
O melhor modelo de pesos abertos é kimi-k3-max, de Moonshot AI, com 1.517, 33 pontos atrás do melhor modelo proprietário, gemini-4-argon-high, de Google, com 1.550. 10 modelos proprietários ficam acima do melhor modelo de pesos abertos, e 1 dos 20 primeiros é de pesos abertos. Os intervalos de confiança de 95% não se sobrepõem, então a diferença é estatisticamente relevante. "Aberto" aqui significa qualquer licença diferente de Proprietário, o que é mais amplo que a definição da OSI.
O que este ranking mede?
Esta categoria mantém os prompts que a LMArena classifica como difíceis: complexos, específicos e exigentes. Ela separa os modelos que resolvem perguntas do dia a dia dos que resolvem as mais desafiadoras.
Com que frequência este ranking é atualizado?
Esta página relê os dados da LMArena a cada 2 dias. A LMArena publica uma nova atualização quando reúne votos suficientes ou adiciona modelos, e a data no topo indica os dados publicados mais recentes.
Os modelos se classificam sozinhos. E o que dizem sobre você?
Um ranking mostra quais modelos de IA são os mais fortes. Ele não mostra o que esses modelos dizem aos seus clientes sobre a sua empresa. Faça a verificação gratuita e veja as respostas.