Ranking ao vivo, atualizado a cada 2 dias

Melhores modelos de IA para espanhol

Em 8 de outubro de 2026, o modelo mais bem colocado em o ranking de texto da LMArena para prompts em espanhol é muse-spark-1.2 (xHigh), da Meta, com pontuação de 1.505, 1 ponto à frente de claude-fable-5-high, da Anthropic.

Atualizado em 13 de outubro de 2026. Exibindo a última cópia salva do ranking, de 8 de outubro de 2026, pois não foi possível acessar a fonte ao vivo.

Ranking: top 10 modelos

As pontuações vêm de votos cegos em confrontos diretos em o ranking de texto da LMArena para prompts em espanhol. A posição é a publicada pela LMArena, que considera os intervalos de confiança, então vários modelos podem dividir a mesma posição. Os 10 primeiros aparecem abaixo, e as posições 11 a 40 estão na lista expansível.

Modelos classificados pela pontuação na arena
PosiçãoModeloLaboratórioPontuaçãoVotosLicença
1muse-spark-1.2 (xHigh)Meta1.505 ±43187Proprietário
2claude-fable-5-highAnthropic1.504 ±181.247Proprietário
3claude-opus-4-6Anthropic1.500 ±132.785Proprietário
4claude-opus-4-7-highAnthropic1.499 ±142.049Proprietário
5gemini-3.7-flash-highGoogle1.498 ±22740Proprietário
6claude-fable-5.1-maxAnthropic1.495 ±28430Proprietário
7claude-opus-4-6-highAnthropic1.494 ±132.709Proprietário
8claude-opus-5.5-highAnthropic1.491 ±39222Proprietário
9gemini-4-argon-highGoogle1.490 ±39218Proprietário
10claude-opus-5-maxAnthropic1.486 ±21871Proprietário
Mostrar posições 11 a 40
PosiçãoModelo                             Laboratório     Pontuação     Licença
11   muse-spark-1.3-max                 Meta            1.486 ±28     Proprietário
12   gpt-5.5-instant                    OpenAI          1.485 ±22     Proprietário
13   gemini-3.1-pro-preview             Google          1.482 ±11     Proprietário
14   muse-spark                         Meta            1.481 ±27     Proprietário
15   claude-opus-4-8-high               Anthropic       1.481 ±15     Proprietário
16   kimi-k3-max                        Moonshot AI     1.480 ±19     Pesos abertos
17   qwen3.8-max                        Alibaba (Qwen)  1.478 ±22     Proprietário
18   gemini-3-flash                     Google          1.478 ±19     Proprietário
19   glm-5.2-max                        Z.ai (Zhipu)    1.478 ±17     Pesos abertos
20   claude-opus-4-5-20251101-high-32k  Anthropic       1.477 ±18     Proprietário
21   claude-opus-5-high                 Anthropic       1.477 ±15     Proprietário
22   gemini-3.8-flash-high              Google          1.476 ±19     Proprietário
23   gemini-3.6-flash-high              Google          1.475 ±20     Proprietário
24   muse-spark-1.1                     Meta            1.475 ±18     Proprietário
25   gpt-5.2-chat-latest-20260210       OpenAI          1.475 ±18     Proprietário
26   claude-opus-4-7                    Anthropic       1.474 ±14     Proprietário
27   gemini-3-pro                       Google          1.473 ±18     Proprietário
28   hy3                                Tencent         1.473 ±29     Pesos abertos
29   gemini-3.5-flash-high              Google          1.472 ±17     Proprietário
30   ernie-5.0-preview-1203             Baidu           1.470 ±37     Proprietário
31   gpt-5.5-high                       OpenAI          1.470 ±15     Proprietário
32   dola-seed-2.0-pro                  ByteDance       1.469 ±13     Proprietário
33   glm-5.3-flash                      Z.ai (Zhipu)    1.469 ±19     Pesos abertos
34   claude-opus-4-1-20250805           Anthropic       1.468 ±13     Proprietário
35   gemini-3.5-flash-medium            Google          1.468 ±17     Proprietário
36   claude-opus-4-8                    Anthropic       1.467 ±15     Proprietário
37   grok-4.20-beta1                    xAI             1.467 ±20     Proprietário
38   claude-sonnet-4-5-20250929         Anthropic       1.466 ±13     Proprietário
39   claude-sonnet-4-6                  Anthropic       1.466 ±14     Proprietário
40   grok-4.1-thinking                  xAI             1.466 ±14     Proprietário

Exibindo os 40 primeiros de 298 modelos deste ranking. Dados de 8 de outubro de 2026.

Melhor modelo por laboratório

O modelo mais bem colocado de cada laboratório neste ranking e a distância dele para o topo.

LaboratórioMelhor modeloPosiçãoPontuaçãoAtrás do nº 1
Metamuse-spark-1.2 (xHigh)11.505Líder
Anthropicclaude-fable-5-high21.5041 pts
Googlegemini-3.7-flash-high51.4987 pts
OpenAIgpt-5.5-instant121.48520 pts
Moonshot AIkimi-k3-max161.48025 pts
Alibaba (Qwen)qwen3.8-max171.47827 pts
Z.ai (Zhipu)glm-5.2-max191.47827 pts
Tencenthy3281.47332 pts

Qual laboratório de IA lidera?

O laboratório com mais modelos no topo do ranking é o que tem o elenco mais forte, e não apenas o melhor modelo isolado.

Anthropic tem 7 dos 10 melhores modelos (70%).

Modelos no top 10 por laboratório

Modelos no top 10 por laboratórioGráfico de barras com quantos dos 10 melhores modelos cada laboratório possui: Anthropic 7, Google 2, Meta 1.Anthropic7Google2Meta1
Exibir tabela de dados
LaboratórioTop 10
Anthropic7
Google2
Meta1

Código aberto vs proprietário: qual é o tamanho da diferença?

O melhor modelo open-weight é o kimi-k3-max, da Moonshot AI, com 1.480, 25 pontos atrás do melhor modelo proprietário, o muse-spark-1.2 (xHigh), da Meta, com 1.505. Os intervalos de confiança de 95% se sobrepõem, então os dados não permitem separá-los.

15 modelos proprietários ficam acima do melhor modelo open-weight, e 2 dos 20 primeiros são open-weight.

Aqui, open-weight significa qualquer licença diferente de Proprietária, incluindo licenças com limites de uso. É uma definição mais ampla que a da OSI.

Outros rankings

A LMArena mantém arenas separadas para tarefas diferentes. O melhor modelo em uma muitas vezes não é o melhor em outra.

Outras arenas

Arena de texto por categoria

Arena de texto por idioma

Como ler este ranking

Esta categoria filtra a arena de texto para prompts escritos em espanhol. Ela mede qual modelo as pessoas preferem ao perguntar nesse idioma, o que pode diferir do ranking em inglês.

As pontuações vêm de votos às cegas
A LMArena mostra a uma pessoa duas respostas anônimas para o mesmo prompt e pergunta qual é melhor. Esses votos frente a frente são ajustados por um modelo Bradley-Terry, sucessor estatístico do Elo, para gerar uma pontuação de arena por modelo. Na escala Elo usada pela LMArena, uma vantagem de 100 pontos significa que o modelo superior deve vencer cerca de 64% dos confrontos.
Intervalos de confiança decidem os empates
Toda pontuação traz um intervalo de confiança de 95%. Quando dois intervalos se sobrepõem, a ordem entre esses modelos não está definida. A coluna de posição da LMArena já considera isso, e por isso mais de um modelo pode ocupar a mesma posição.
Por que difere da participação de uso
Uma posição alta não significa que muita gente usa um modelo. O uso depende de preço, distribuição e hábito. Para ver adoção, e não qualidade, consulte a participação de mercado de IA.

Metodologia e fonte

Todos os rankings são lidos do conjunto de dados do leaderboard da LMArena no Hugging Face, publicado pela LMArena (antiga Chatbot Arena) sob a licença Creative Commons Attribution 4.0. O crédito pelos votos, pontuações e intervalos de confiança é da LMArena. A Essentras não é afiliada à LMArena.

Esta página lê o subconjunto text_style_control, categoria spanish, da divisão mais recente do conjunto de dados. Pontuações, intervalos, posições, contagens de votos e rótulos de licença são exibidos como publicados. A Essentras acrescenta o agrupamento por laboratório e os números derivados desta página: diferenças, participação por laboratório, aberto vs proprietário e, na página principal, o histórico de quem ocupou o #1.

Os dados são atualizados automaticamente a cada 2 dias. Se a fonte estiver inacessível, a página usa a última cópia salva e avisa no topo. Os modelos nunca são mesclados nem renomeados; nomes de modelos e laboratórios aparecem exatamente como a LMArena os publica.

Open-weight significa qualquer licença diferente de Proprietary. O histórico se limita ao que o conjunto de dados registra: o leaderboard de texto com controle de estilo desde 28 de agosto de 2024. Não fazemos scraping de nenhum outro site de ranking.

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Perguntas frequentes

Qual é o melhor modelo de IA para espanhol?

Em 8 de outubro de 2026, o muse-spark-1.2 (xHigh), da Meta, ocupa o 1º lugar em o ranking de texto da LMArena para prompts em espanhol com pontuação de 1.505. O ranking muda conforme novos modelos e votos são adicionados, por isso consulte a tabela acima para ver a ordem atual.

Qual laboratório de IA lidera em espanhol?

A Anthropic tem 7 dos 10 melhores modelos (70%), à frente de Google (2) e Meta (1).

O melhor modelo open-source está perto do melhor modelo proprietário?

O melhor modelo open-weight é o kimi-k3-max, da Moonshot AI, com 1.480, 25 pontos atrás do melhor modelo proprietário, o muse-spark-1.2 (xHigh), da Meta, com 1.505. 15 modelos proprietários ficam acima do melhor modelo open-weight, e 2 dos 20 primeiros são open-weight. Os intervalos de confiança de 95% se sobrepõem, então os dados não permitem separá-los. "Aberto" aqui significa qualquer licença diferente de Proprietary, o que é mais amplo que a definição da OSI.

O que este ranking mede?

Esta categoria filtra a arena de texto para prompts escritos em espanhol. Ela mede qual modelo as pessoas preferem ao perguntar nesse idioma, o que pode diferir do ranking em inglês.

Com que frequência este ranking é atualizado?

Esta página relê os dados da LMArena a cada 2 dias. A LMArena publica um novo retrato quando reúne votos suficientes ou adiciona modelos, e a data no topo indica os dados publicados mais recentes.

Os modelos se classificam sozinhos. E o que dizem sobre você?

Um ranking mostra quais modelos de IA são os mais fortes. Ele não mostra o que esses modelos dizem aos seus clientes sobre a sua empresa. Faça a verificação gratuita e veja as respostas.