Ranking ao vivo, atualizado a cada 2 dias

Melhores modelos de IA para japonês

Em 8 de outubro de 2026, o modelo mais bem colocado em o ranking de texto da LMArena para prompts em japonês é claude-fable-5.1-max, da Anthropic, com pontuação de 1.534, 14 pontos à frente de claude-fable-5-high, da Anthropic.

Atualizado em 13 de outubro de 2026. Exibindo a última cópia salva do ranking, de 8 de outubro de 2026, pois não foi possível acessar a fonte ao vivo.

Ranking: top 10 modelos

As pontuações vêm de votos cegos em confrontos diretos em o ranking de texto da LMArena para prompts em japonês. A posição é a publicada pela LMArena, que considera os intervalos de confiança, então vários modelos podem dividir a mesma posição. Os 10 primeiros aparecem abaixo, e as posições 11 a 40 estão na lista expansível.

Modelos classificados pela pontuação na arena
PosiçãoModeloLaboratórioPontuaçãoVotosLicença
1claude-fable-5.1-maxAnthropic1.534 ±43232Proprietário
2claude-fable-5-highAnthropic1.520 ±26582Proprietário
3gemini-3.7-flash-highGoogle1.513 ±32392Proprietário
4claude-opus-5-highAnthropic1.507 ±221.039Proprietário
5gemini-3-proGoogle1.504 ±30475Proprietário
6gpt-5.5-highOpenAI1.504 ±22905Proprietário
7claude-opus-5-maxAnthropic1.502 ±29521Proprietário
8kimi-k3-maxMoonshot AI1.501 ±27556Pesos abertos
9gemini-3.8-flash-highGoogle1.500 ±28569Proprietário
10gemini-3.1-pro-previewGoogle1.497 ±181.477Proprietário
Mostrar posições 11 a 40
PosiçãoModelo                             Laboratório     Pontuação     Licença
11   claude-opus-4-6-high               Anthropic       1.496 ±22     Proprietário
12   gpt-5.6-sol-xhigh                  OpenAI          1.495 ±27     Proprietário
13   gemini-3-flash                     Google          1.488 ±34     Proprietário
14   claude-opus-4-7-high               Anthropic       1.488 ±24     Proprietário
15   muse-spark-1.3-max                 Meta            1.485 ±41     Proprietário
16   qwen3.5-max-preview                Alibaba (Qwen)  1.484 ±44     Proprietário
17   claude-opus-4-6                    Anthropic       1.484 ±22     Proprietário
18   gpt-5.4-high                       OpenAI          1.479 ±25     Proprietário
19   gemini-3.5-flash-high              Google          1.478 ±24     Proprietário
20   gpt-5.5                            OpenAI          1.478 ±23     Proprietário
21   gemini-3.6-flash-high              Google          1.477 ±26     Proprietário
22   grok-4.20-beta1                    xAI             1.476 ±40     Proprietário
23   gpt-5.6-terra-xhigh                OpenAI          1.475 ±26     Proprietário
24   claude-opus-4-7                    Anthropic       1.473 ±23     Proprietário
25   qwen3.8-max                        Alibaba (Qwen)  1.472 ±30     Proprietário
26   muse-spark-1.1                     Meta            1.470 ±25     Proprietário
27   glm-5.3-max                        Z.ai (Zhipu)    1.462 ±32     Pesos abertos
28   gpt-5.5-instant                    OpenAI          1.462 ±37     Proprietário
29   gpt-5.1-high                       OpenAI          1.460 ±28     Proprietário
30   gpt-6-sol-max                      OpenAI          1.460 ±45     Proprietário
31   gemini-3.5-flash-medium            Google          1.460 ±25     Proprietário
32   claude-opus-4-8                    Anthropic       1.459 ±22     Proprietário
33   claude-opus-4-8-high               Anthropic       1.458 ±22     Proprietário
34   deepseek-v4-pro                    DeepSeek        1.455 ±24     Pesos abertos
35   glm-5.2-max                        Z.ai (Zhipu)    1.455 ±24     Pesos abertos
36   gpt-5.2-chat-latest-20260210       OpenAI          1.448 ±36     Proprietário
37   gpt-5.4                            OpenAI          1.446 ±24     Proprietário
38   claude-opus-4-5-20251101-high-32k  Anthropic       1.446 ±32     Proprietário
39   gemini-3.5-flash-lite              Google          1.445 ±27     Proprietário
40   gemini-2.5-pro                     Google          1.444 ±15     Proprietário

Exibindo os 40 primeiros de 278 modelos deste ranking. Dados de 8 de outubro de 2026.

Melhor modelo por laboratório

O modelo mais bem colocado de cada laboratório neste ranking e a distância dele para o topo.

LaboratórioMelhor modeloPosiçãoPontuaçãoAtrás do nº 1
Anthropicclaude-fable-5.1-max11.534Líder
Googlegemini-3.7-flash-high31.51322 pts
OpenAIgpt-5.5-high61.50430 pts
Moonshot AIkimi-k3-max81.50134 pts
Metamuse-spark-1.3-max151.48549 pts
Alibaba (Qwen)qwen3.5-max-preview161.48450 pts
xAIgrok-4.20-beta1221.47658 pts
Z.ai (Zhipu)glm-5.3-max271.46273 pts

Qual laboratório de IA lidera?

O laboratório com mais modelos no topo do ranking é o que tem o elenco mais forte, e não apenas o melhor modelo isolado.

Anthropic tem 4 dos 10 melhores modelos (40%).

Modelos no top 10 por laboratório

Modelos no top 10 por laboratórioGráfico de barras com quantos dos 10 melhores modelos cada laboratório possui: Anthropic 4, Google 4, Moonshot AI 1, OpenAI 1.Anthropic4Google4Moonshot AI1OpenAI1
Exibir tabela de dados
LaboratórioTop 10
Anthropic4
Google4
Moonshot AI1
OpenAI1

Código aberto vs proprietário: qual é o tamanho da diferença?

O melhor modelo open-weight é o kimi-k3-max, da Moonshot AI, com 1.501, 34 pontos atrás do melhor modelo proprietário, o claude-fable-5.1-max, da Anthropic, com 1.534. Os intervalos de confiança de 95% se sobrepõem, então os dados não permitem separá-los.

7 modelos proprietários ficam acima do melhor modelo open-weight, e 1 dos 20 primeiros é open-weight.

Aqui, open-weight significa qualquer licença diferente de Proprietária, incluindo licenças com limites de uso. É uma definição mais ampla que a da OSI.

Outros rankings

A LMArena mantém arenas separadas para tarefas diferentes. O melhor modelo em uma muitas vezes não é o melhor em outra.

Outras arenas

Arena de texto por categoria

Arena de texto por idioma

Como ler este ranking

Esta categoria filtra a arena de texto para prompts escritos em japonês. Ela mede qual modelo as pessoas preferem ao perguntar nesse idioma, o que pode diferir do ranking em inglês.

As pontuações vêm de votos às cegas
A LMArena mostra a uma pessoa duas respostas anônimas para o mesmo prompt e pergunta qual é melhor. Esses votos frente a frente são ajustados por um modelo Bradley-Terry, sucessor estatístico do Elo, para gerar uma pontuação de arena por modelo. Na escala Elo usada pela LMArena, uma vantagem de 100 pontos significa que o modelo superior deve vencer cerca de 64% dos confrontos.
Intervalos de confiança decidem os empates
Toda pontuação traz um intervalo de confiança de 95%. Quando dois intervalos se sobrepõem, a ordem entre esses modelos não está definida. A coluna de posição da LMArena já considera isso, e por isso mais de um modelo pode ocupar a mesma posição.
Por que difere da participação de uso
Uma posição alta não significa que muita gente usa um modelo. O uso depende de preço, distribuição e hábito. Para ver adoção, e não qualidade, consulte a participação de mercado de IA.

Metodologia e fonte

Todos os rankings são lidos do conjunto de dados do leaderboard da LMArena no Hugging Face, publicado pela LMArena (antiga Chatbot Arena) sob a licença Creative Commons Attribution 4.0. O crédito pelos votos, pontuações e intervalos de confiança é da LMArena. A Essentras não é afiliada à LMArena.

Esta página lê o subconjunto text_style_control, categoria japanese, da divisão mais recente do conjunto de dados. Pontuações, intervalos, posições, contagens de votos e rótulos de licença são exibidos como publicados. A Essentras acrescenta o agrupamento por laboratório e os números derivados desta página: diferenças, participação por laboratório, aberto vs proprietário e, na página principal, o histórico de quem ocupou o #1.

Os dados são atualizados automaticamente a cada 2 dias. Se a fonte estiver inacessível, a página usa a última cópia salva e avisa no topo. Os modelos nunca são mesclados nem renomeados; nomes de modelos e laboratórios aparecem exatamente como a LMArena os publica.

Open-weight significa qualquer licença diferente de Proprietary. O histórico se limita ao que o conjunto de dados registra: o leaderboard de texto com controle de estilo desde 28 de agosto de 2024. Não fazemos scraping de nenhum outro site de ranking.

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Perguntas frequentes

Qual é o melhor modelo de IA para japonês?

Em 8 de outubro de 2026, o claude-fable-5.1-max, da Anthropic, ocupa o 1º lugar em o ranking de texto da LMArena para prompts em japonês com pontuação de 1.534. O ranking muda conforme novos modelos e votos são adicionados, por isso consulte a tabela acima para ver a ordem atual.

Qual laboratório de IA lidera em japonês?

A Anthropic tem 4 dos 10 melhores modelos (40%), à frente de Google (4), Moonshot AI (1) e OpenAI (1).

O melhor modelo open-source está perto do melhor modelo proprietário?

O melhor modelo open-weight é o kimi-k3-max, da Moonshot AI, com 1.501, 34 pontos atrás do melhor modelo proprietário, o claude-fable-5.1-max, da Anthropic, com 1.534. 7 modelos proprietários ficam acima do melhor modelo open-weight, e 1 dos 20 primeiros é open-weight. Os intervalos de confiança de 95% se sobrepõem, então os dados não permitem separá-los. "Aberto" aqui significa qualquer licença diferente de Proprietary, o que é mais amplo que a definição da OSI.

O que este ranking mede?

Esta categoria filtra a arena de texto para prompts escritos em japonês. Ela mede qual modelo as pessoas preferem ao perguntar nesse idioma, o que pode diferir do ranking em inglês.

Com que frequência este ranking é atualizado?

Esta página relê os dados da LMArena a cada 2 dias. A LMArena publica um novo retrato quando reúne votos suficientes ou adiciona modelos, e a data no topo indica os dados publicados mais recentes.

Os modelos se classificam sozinhos. E o que dizem sobre você?

Um ranking mostra quais modelos de IA são os mais fortes. Ele não mostra o que esses modelos dizem aos seus clientes sobre a sua empresa. Faça a verificação gratuita e veja as respostas.