Ranking ao vivo, atualizado a cada 2 dias

Melhores modelos de IA para programação e desenvolvimento web

Em 8 de outubro de 2026, o modelo mais bem colocado em WebDev Arena da LMArena é claude-opus-5.5-max, da Anthropic, com pontuação de 1.813, 27 pontos à frente de gpt-6-astra-max, da OpenAI.

Atualizado em 13 de outubro de 2026. Exibindo a última cópia salva do ranking, de 8 de outubro de 2026, pois não foi possível acessar a fonte ao vivo.

Ranking: top 10 modelos

As pontuações vêm de votos cegos em confrontos diretos em WebDev Arena da LMArena. A posição é a publicada pela LMArena, que considera os intervalos de confiança, então vários modelos podem dividir a mesma posição. Os 10 primeiros aparecem abaixo, e as posições 11 a 40 estão na lista expansível.

Modelos classificados pela pontuação na arena
PosiçãoModeloLaboratórioPontuaçãoVotosLicença
1claude-opus-5.5-maxAnthropic1.813 ±152.294Proprietário
2gpt-6-astra-maxOpenAI1.786 ±115.189Proprietário
3claude-sonnet-5.5-xhighAnthropic1.774 ±152.323Proprietário
4gpt-6.1-sol-maxOpenAI1.755 ±152.102Proprietário
5claude-fable-5.1-maxAnthropic1.744 ±96.663Proprietário
6claude-sonnet-5.5-highAnthropic1.715 ±113.984Proprietário
7claude-opus-5-maxAnthropic1.691 ±617.320Proprietário
8gpt-6-sol-maxOpenAI1.688 ±123.407Proprietário
9gemini-4-argon-highGoogle1.678 ±151.771Proprietário
10qwen3.8-max-0902Alibaba (Qwen)1.674 ±811.182Proprietário
Mostrar posições 11 a 40
PosiçãoModelo                             Laboratório     Pontuação     Licença
11   qwen3.8-max                        Alibaba (Qwen)  1.672 ±12     Proprietário
12   claude-opus-5-high                 Anthropic       1.657 ±6      Proprietário
13   muse-spark-1.3-max                 Meta            1.657 ±8      Proprietário
14   kimi-k3-max                        Moonshot AI     1.654 ±6      Pesos abertos
15   grok-4.7-xhigh                     xAI             1.639 ±11     Proprietário
16   mimo-v2.6-flash                    Xiaomi          1.637 ±10     Pesos abertos
17   qwen3.8-flash-next                 Alibaba (Qwen)  1.633 ±9      Pesos abertos
18   hy4-preview                        Tencent         1.632 ±10     Pesos abertos
19   mimo-v2.6-pro                      Xiaomi          1.629 ±11     Pesos abertos
20   muse-spark-1.3 (xHigh)             Meta            1.626 ±8      Proprietário
21   claude-fable-5-high                Anthropic       1.625 ±6      Proprietário
22   glm-5.3-max                        Z.ai (Zhipu)    1.622 ±8      Pesos abertos
23   deepseek-v4.1-flash-max            DeepSeek        1.619 ±11     Pesos abertos
24   gpt-5.6-sol-xhigh (codex-harness)  OpenAI          1.618 ±6      Proprietário
25   grok-4.6-high                      xAI             1.617 ±8      Proprietário
26   glm-5.3-flash                      Z.ai (Zhipu)    1.609 ±7      Pesos abertos
27   glm-5.2-max                        Z.ai (Zhipu)    1.603 ±6      Pesos abertos
28   qwen3.8-27b                        Alibaba (Qwen)  1.593 ±7      Pesos abertos
29   gemini-3.7-flash-high              Google          1.592 ±7      Proprietário
30   claude-haiku-5.5-high              Anthropic       1.587 ±20     Proprietário
31   gemini-3.8-flash-high              Google          1.583 ±8      Proprietário
32   deepseek-v4-pro-high-20260813      DeepSeek        1.582 ±9      Pesos abertos
33   deepseek-v4-flash-high             DeepSeek        1.582 ±9      Pesos abertos
34   gpt-6-luna-max                     OpenAI          1.581 ±7      Proprietário
35   step-5-preview-high                StepFun         1.564 ±11     Proprietário
36   claude-opus-4-7-high               Anthropic       1.557 ±6      Proprietário
37   claude-opus-4-8-high               Anthropic       1.556 ±6      Proprietário
38   claude-opus-4-7                    Anthropic       1.555 ±6      Proprietário
39   grok-4.5                           xAI             1.553 ±7      Proprietário
40   claude-opus-4-6-high               Anthropic       1.547 ±6      Proprietário

Exibindo os 40 primeiros de 141 modelos deste ranking. Dados de 8 de outubro de 2026.

Melhor modelo por laboratório

O modelo mais bem colocado de cada laboratório neste ranking e a distância dele para o topo.

LaboratórioMelhor modeloPosiçãoPontuaçãoAtrás do nº 1
Anthropicclaude-opus-5.5-max11.813Líder
OpenAIgpt-6-astra-max21.78627 pts
Googlegemini-4-argon-high91.678135 pts
Alibaba (Qwen)qwen3.8-max-0902101.674140 pts
Metamuse-spark-1.3-max131.657156 pts
Moonshot AIkimi-k3-max141.654159 pts
xAIgrok-4.7-xhigh151.639174 pts
Xiaomimimo-v2.6-flash161.637176 pts

Qual laboratório de IA lidera?

O laboratório com mais modelos no topo do ranking é o que tem o elenco mais forte, e não apenas o melhor modelo isolado.

Anthropic tem 5 dos 10 melhores modelos (50%).

Modelos no top 10 por laboratório

Modelos no top 10 por laboratórioGráfico de barras com quantos dos 10 melhores modelos cada laboratório possui: Anthropic 5, OpenAI 3, Alibaba (Qwen) 1, Google 1.Anthropic5OpenAI3Alibaba (Qwen)1Google1
Exibir tabela de dados
LaboratórioTop 10
Anthropic5
OpenAI3
Alibaba (Qwen)1
Google1

Código aberto vs proprietário: qual é o tamanho da diferença?

O melhor modelo open-weight é o kimi-k3-max, da Moonshot AI, com 1.654, 159 pontos atrás do melhor modelo proprietário, o claude-opus-5.5-max, da Anthropic, com 1.813. Os intervalos de confiança de 95% não se sobrepõem, então a diferença é estatisticamente relevante.

13 modelos proprietários ficam acima do melhor modelo open-weight, e 5 dos 20 primeiros são open-weight.

Aqui, open-weight significa qualquer licença diferente de Proprietária, incluindo licenças com limites de uso. É uma definição mais ampla que a da OSI.

Outros rankings

A LMArena mantém arenas separadas para tarefas diferentes. O melhor modelo em uma muitas vezes não é o melhor em outra.

Outras arenas

Arena de texto por categoria

Arena de texto por idioma

Como ler este ranking

O WebDev (Code Arena) pede que os modelos criem apps web funcionais a partir de um prompt. As pessoas comparam os resultados em execução lado a lado e votam, então vence o código que funciona e tem boa aparência, não o que apenas parece bom no papel.

As pontuações vêm de votos às cegas
A LMArena mostra a uma pessoa duas respostas anônimas para o mesmo prompt e pergunta qual é melhor. Esses votos frente a frente são ajustados por um modelo Bradley-Terry, sucessor estatístico do Elo, para gerar uma pontuação de arena por modelo. Na escala Elo usada pela LMArena, uma vantagem de 100 pontos significa que o modelo superior deve vencer cerca de 64% dos confrontos.
Intervalos de confiança decidem os empates
Toda pontuação traz um intervalo de confiança de 95%. Quando dois intervalos se sobrepõem, a ordem entre esses modelos não está definida. A coluna de posição da LMArena já considera isso, e por isso mais de um modelo pode ocupar a mesma posição.
Por que difere da participação de uso
Uma posição alta não significa que muita gente usa um modelo. O uso depende de preço, distribuição e hábito. Para ver adoção, e não qualidade, consulte a participação de mercado de IA.

Metodologia e fonte

Todos os rankings são lidos do conjunto de dados do leaderboard da LMArena no Hugging Face, publicado pela LMArena (antiga Chatbot Arena) sob a licença Creative Commons Attribution 4.0. O crédito pelos votos, pontuações e intervalos de confiança é da LMArena. A Essentras não é afiliada à LMArena.

Esta página lê o subconjunto webdev, categoria overall, da divisão mais recente do conjunto de dados. Pontuações, intervalos, posições, contagens de votos e rótulos de licença são exibidos como publicados. A Essentras acrescenta o agrupamento por laboratório e os números derivados desta página: diferenças, participação por laboratório, aberto vs proprietário e, na página principal, o histórico de quem ocupou o #1.

Os dados são atualizados automaticamente a cada 2 dias. Se a fonte estiver inacessível, a página usa a última cópia salva e avisa no topo. Os modelos nunca são mesclados nem renomeados; nomes de modelos e laboratórios aparecem exatamente como a LMArena os publica.

Open-weight significa qualquer licença diferente de Proprietary. O histórico se limita ao que o conjunto de dados registra: o leaderboard de texto com controle de estilo desde 28 de agosto de 2024. Não fazemos scraping de nenhum outro site de ranking.

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Perguntas frequentes

Qual é o melhor modelo de IA para desenvolvimento web?

Em 8 de outubro de 2026, o claude-opus-5.5-max, da Anthropic, ocupa o 1º lugar em WebDev Arena da LMArena com pontuação de 1.813. O ranking muda conforme novos modelos e votos são adicionados, por isso consulte a tabela acima para ver a ordem atual.

Qual laboratório de IA lidera em desenvolvimento web?

A Anthropic tem 5 dos 10 melhores modelos (50%), à frente de OpenAI (3), Alibaba (Qwen) (1) e Google (1).

O melhor modelo open-source está perto do melhor modelo proprietário?

O melhor modelo open-weight é o kimi-k3-max, da Moonshot AI, com 1.654, 159 pontos atrás do melhor modelo proprietário, o claude-opus-5.5-max, da Anthropic, com 1.813. 13 modelos proprietários ficam acima do melhor modelo open-weight, e 5 dos 20 primeiros são open-weight. Os intervalos de confiança de 95% não se sobrepõem, então a diferença é estatisticamente relevante. "Aberto" aqui significa qualquer licença diferente de Proprietary, o que é mais amplo que a definição da OSI.

O que este ranking mede?

O WebDev (Code Arena) pede que os modelos criem apps web funcionais a partir de um prompt. As pessoas comparam os resultados em execução lado a lado e votam, então vence o código que funciona e tem boa aparência, não o que apenas parece bom no papel.

Com que frequência este ranking é atualizado?

Esta página relê os dados da LMArena a cada 2 dias. A LMArena publica um novo retrato quando reúne votos suficientes ou adiciona modelos, e a data no topo indica os dados publicados mais recentes.

Os modelos se classificam sozinhos. E o que dizem sobre você?

Um ranking mostra quais modelos de IA são os mais fortes. Ele não mostra o que esses modelos dizem aos seus clientes sobre a sua empresa. Faça a verificação gratuita e veja as respostas.